AI Cloud Native Blog

Erfahren Sie mehr über Claude und ChatGPTs aktuelle Nachrichten und Informationen über große Modelle. Dieser Blog konzentriert sich auf die Verfolgung und Analyse des aktuellen Stands der Technik von Large Language Models (LLMs), technologische Updates und ihre praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Showdown um echtes Geld! Chinas KI-Münzspekulationsschlacht gewonnen, DeepSeek auf dem Thron der "profitabelsten KI"!

In der AlphaArena AI Coin Speculation Live Arena handelten sechs Top-KI-Modelle jeweils unabhängig voneinander auf dem Kryptowährungsmarkt mit 10.000 Dollar in echtem Geld. Mit Stand vom 23. Oktober liegt Qwen3 Max (Alibaba) auf dem ersten Platz mit +44.38% Gewinn und $14.438 Kontostand, DeepSeek Chat V3.1 liegt auf dem zweiten Platz mit +20.92% Gewinn und $12.092 Kontostand, und chinesische KIs nehmen die ersten beiden Plätze ein. Andere nordamerikanische Modelle wie Gemini 2.5 Pro verloren mehr als 60%. Die Stärken chinesischer Modelle liegen im quantitativen Denken, in der Risikokontrolle und darin, nicht zu viel zu handeln, was das Potenzial der KI bei der Entscheidungsfindung auf dem Markt zeigt.

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Showdown um echtes Geld! Chinas KI-Münzspekulationsschlacht gewonnen, DeepSeek auf dem Thron der "profitabelsten KI"!

In der AlphaArena AI Coin Speculation Live Arena handelten sechs Top-KI-Modelle jeweils unabhängig voneinander auf dem Kryptowährungsmarkt mit 10.000 Dollar in echtem Geld. Mit Stand vom 23. Oktober liegt Qwen3 Max (Alibaba) auf dem ersten Platz mit +44.38% Gewinn und $14.438 Kontostand, DeepSeek Chat V3.1 liegt auf dem zweiten Platz mit +20.92% Gewinn und $12.092 Kontostand, und chinesische KIs nehmen die ersten beiden Plätze ein. Andere nordamerikanische Modelle wie Gemini 2.5 Pro verloren mehr als 60%. Die Stärken chinesischer Modelle liegen im quantitativen Denken, in der Risikokontrolle und darin, nicht zu viel zu handeln, was das Potenzial der KI bei der Entscheidungsfindung auf dem Markt zeigt.

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DeepAnalyze: Lassen Sie AI zu Ihrem exklusiven Datenwissenschaftler werden! Eingehende Analyse von Open-Source-Projekten

DeepAnalyze ist ein quelloffenes, agentenbasiertes Großsprachenmodell, das gemeinsam von einem Team der Renmin University of China und der Tsinghua University entwickelt wurde und die erste End-to-End-Lösung für autonome Datenwissenschaft darstellt. DeepAnalyze-8B (8B-Parameter) übertrifft kommerzielle Modelle wie GPT-4o-mini in Benchmarks, und da die Modellgewichte, der Code und die Trainingsdaten vollständig quelloffen sind, kann DeepAnalyze als dedizierter Datenwissenschaftler eingesetzt werden. Assistent für die Datenwissenschaft eingesetzt werden.

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DeepAnalyze: Lassen Sie AI zu Ihrem exklusiven Datenwissenschaftler werden! Eingehende Analyse von Open-Source-Projekten

DeepAnalyze ist ein quelloffenes, agentenbasiertes Großsprachenmodell, das gemeinsam von einem Team der Renmin University of China und der Tsinghua University entwickelt wurde und die erste End-to-End-Lösung für autonome Datenwissenschaft darstellt. DeepAnalyze-8B (8B-Parameter) übertrifft kommerzielle Modelle wie GPT-4o-mini in Benchmarks, und da die Modellgewichte, der Code und die Trainingsdaten vollständig quelloffen sind, kann DeepAnalyze als dedizierter Datenwissenschaftler eingesetzt werden. Assistent für die Datenwissenschaft eingesetzt werden.

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KAT-Coder: Ein neuer Durchbruch in der KI-Programmierung von Rennfahrern

Racer hat die KI-Programmierproduktmatrix KAT-Coder auf den Markt gebracht, die selbst entwickelte Modelle, Werkzeuge und Plattformen umfasst und mehr als 20 Programmiersprachen und verschiedene Arten von Entwicklungsaufgaben unterstützt. Seine Open-Source-Version, KAT-Dev-72B-Exp, übertraf GPT und Claude in der SWE-Bench-Liste mit 74,6%. Das Modell hat die Fähigkeit der Code-Generierung, Debugging, Optimierung, etc. und ist kompatibel mit den Mainstream-Entwicklungs-Tools, und hat ein starkes Potenzial für die Anwendung in den Bereichen Webpage-Generierung, E-Commerce-Websites, 3D-Spezialeffekte, etc. gezeigt, die den offiziellen Eintritt von KAT in die AI-Programmierung Spur markiert.

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DeepSeek-OCR: Eröffnung einer neuen Ära der visuellen Komprimierung

DeepSeek-OCR basiert auf einem visuellen Sprachmodell und der Technologie der "kontextuellen optischen Kompression" und ermöglicht eine effiziente Verarbeitung langer Texte durch die Umwandlung von Bildern in visuelle Token. Es erreicht eine Genauigkeit von 97% bei 10-facher Komprimierung und 60% bei 20-facher Komprimierung. Im Test übertrifft es GOT-OCR2.0 mit 100 visuellen Token und MinerU2.0 mit weniger als 800 Token und ist in der Lage, die Struktur komplexer Dokumente wiederherzustellen.

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DeepSeek-OCR: Eröffnung einer neuen Ära der visuellen Komprimierung

DeepSeek-OCR basiert auf einem visuellen Sprachmodell und der Technologie der "kontextuellen optischen Kompression" und ermöglicht eine effiziente Verarbeitung langer Texte durch die Umwandlung von Bildern in visuelle Token. Es erreicht eine Genauigkeit von 97% bei 10-facher Komprimierung und 60% bei 20-facher Komprimierung. Im Test übertrifft es GOT-OCR2.0 mit 100 visuellen Token und MinerU2.0 mit weniger als 800 Token und ist in der Lage, die Struktur komplexer Dokumente wiederherzustellen.

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Manus und die KI-Agentenblase: Vom Ideal zur Desillusionierung

Manus, als Vertreter des KI-Agenten-Booms im Jahr 2025, stützt sich auf große Modelle, Werkzeugketten und Speichertechnologie, um die Aufgabenerfüllung zu erreichen, aber aufgrund des Mangels an tiefgreifender Kultivierung professioneller Szenarien und geschlossener Kreisläufe entlarvt es die Blase des "Universalagenten". Die Wurzel des Problems liegt in der mangelnden technischen Akkumulation und der kapitalgetriebenen Kurzsichtigkeit, die zu einer Anhäufung von Funktionen mit begrenzter Intelligenz führt. Die Industrie wendet sich vertikalen Bereichen zu, wie z. B. dem medizinischen Agenten OpenEvidence, der deterministische und datengesteuerte Prozesse betont und zeigt, dass die Zukunft dem Weg der "dummen Intelligenz" gehört, der fokussiert, auswertbar und bodenständig ist.

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ChatGPT Atlas: eine Revolution bei KI-Browsern

OpenAI hat ChatGPT Atlas veröffentlicht, den ersten KI-nativen Browser, der die intelligenten Fähigkeiten von ChatGPT tief integriert. Zu seinen Kernfunktionen gehören: KI-unterstützte Zusammenfassung und Interaktion von Webinhalten in Echtzeit, intelligente Schreiboptimierung, Steuerung von Browseroperationen in natürlicher Sprache, personalisierte Speicherempfehlungen, intelligenter Körpermodus zur Automatisierung von Einkaufs- und Buchungsaufgaben und Echtzeit-Textverarbeitung für Cursor-Chat. Der Browser verbessert die Browsing-Effizienz, automatisiert Aufgaben und erfindet die Interaktion zwischen Mensch und Computer durch KI-Technologie neu.

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Veo 3.1 gegen Sora2: Wer ist der wahre König der Videoerstellung?

Veo3.1 von Google konkurriert mit Sora2 von OpenAI im Bereich der KI-Videogenerierung. Veo3.1 hat den Vorteil einer präzisen Steuerung und hochwertigen Synchronisierung von Audio und Video, was für die Erstellung professioneller Langform-Videos geeignet ist, während Sora2 besser für sanfte und natürliche dynamische Effekte und Unterhaltung geeignet ist, was eher für kreative Kurzvideos gilt. Beide haben ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt vom jeweiligen Anwendungsszenario ab.

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Veo 3.1 gegen Sora2: Wer ist der wahre König der Videoerstellung?

Veo3.1 von Google konkurriert mit Sora2 von OpenAI im Bereich der KI-Videogenerierung. Veo3.1 hat den Vorteil einer präzisen Steuerung und hochwertigen Synchronisierung von Audio und Video, was für die Erstellung professioneller Langform-Videos geeignet ist, während Sora2 besser für sanfte und natürliche dynamische Effekte und Unterhaltung geeignet ist, was eher für kreative Kurzvideos gilt. Beide haben ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt vom jeweiligen Anwendungsszenario ab.

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Google Gemini 3.0: bahnbrechende webbasierte OS-Generation

Google Gemini 3.0 Pro ist in der Lage, eine voll funktionsfähige Weboberfläche für macOS-, Windows- und Linux-Betriebssysteme in einer einzigen HTML-Datei zu generieren, die auf einfachen Eingabeaufforderungen basiert und ein reibungsloses interaktives Erlebnis bietet. Obwohl es bei der Replikation von Benutzeroberflächen und der funktionalen Simulation überragend ist und Modelle wie Claude 4.5 Sonnet übertrifft, ist es immer noch auf die Front-End-Simulation beschränkt und verfügt über keine zugrunde liegende Systemlogik.

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