Ein neuer Meilenstein in der KI-Programmierung: die Serie Claude 4 wird neu aufgelegt
Die KI-Technologie entwickelt sich in rasantem Tempo weiter und Anthropic ist mit der offiziellen Veröffentlichung der mit Spannung erwarteten Claude 4-Modellreihe wieder einmal Vorreiter. Diese Version enthält zwei wichtige Editionen:Claude Opus 4 im Gesang antworten Claude Sonett 4die beide speziell für das Programmieren, fortgeschrittenes logisches Denken und KI-Aufgaben optimiert sind.
AI Cloud Native wurde angepasst Claude Opus 4 & Claude Sonett 4
Verwenden Sie die Adresse:https://aicloud.mygptmeta.com/
Anthropic-CEO Dario Amodei machte die große Ankündigung selbst auf der ersten Entwicklerkonferenz des Unternehmens. Im Gegensatz zu früheren Produkteinführungen hatte diese Konferenz ein sehr klares Thema - dieCode mit Claudedie direkt auf das zentrale Anwendungsszenario der Programmierung ausgerichtet ist.
Produktpositionierung und Benutzerfreundlichkeit
| Modellversion | Hauptmerkmale | Anwendbare Szenarien | Benutzergruppe |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4 | Die weltweit besten Programmiermodelle für komplexe, langwierige Aufgaben | Refaktorierung von Großprojekten, Entwicklung komplexer Algorithmen | Kostenpflichtige Benutzer (Pro/Max/Team/Enterprise) |
| Claude Sonett 4 | Leichter, reaktionsschneller, ausgezeichnete Programmier- und Argumentationsfähigkeiten | Tägliche Entwicklung, Reaktionsszenarien in Echtzeit | Einschließlich kostenloser Nutzer |
Die Claude 4 Serie ist ein hybrides Denkmodell, das zwei Betriebsmodi bietet: einen schnellen Reaktionsmodus für alltägliche Interaktionen und einen erweiterten Denkmodus für komplexe Aufgaben, die tiefes Denken erfordern.
Preisstrategie
Die Serie Claude 4 setzt den Standard des Vorgängermodells in Bezug auf die Preisgestaltung fort:
- Opus 4$15 pro Million Token Input, $75 pro Million Token Output
- Sonett 4$3 pro Million Token Input, $15 pro Million Token Output
Leistungsstarker Durchbruch: übertrifft die Programmierfähigkeiten der Wettbewerber bei weitem
Ausgezeichnete Benchmarking-Leistung
Die Claude 4-Serie hat in einer Reihe von maßgeblichen Benchmarks beeindruckende Ergebnisse erzielt, insbesondere in programmtechnischen Bewertungen:
| Testaufgaben | Claude Opus 4 | Claude Sonett 4 | Vergleichende Vorteile |
|---|---|---|---|
| SWE-Bank | 72.5% | 72.7% | Übertrifft Konkurrenten wie das Gemini 2.5 Pro |
| SWE-Bench (parallele Prüfung) | 79.4% | 80.2% | Signifikante Verbesserung gegenüber Sonnet 3.7 |
| Terminal-Bank | 43.2% | 35.5% | Branchenführer |
| Terminal-Bank (parallele Prüfung) | 50.0% | 41.3% | Dramatischer Zuwachs an Praktikabilität |
Umfassende Kapazitätserweiterung
Neben ihren Programmierfähigkeiten zeigt die Serie Claude 4 auch in anderen Schlüsselbereichen Stärke:
- Argumentation auf Hochschulniveau(MMMLU): gemeinsam mit OpenAI auf dem ersten Platz o3
- Mehrsprachige Q&A: Beibehaltung der höchsten Ebene
- Werkzeug-Einsatzkapazitätfast 101 TP3T vor dem zweitplatzierten OpenAI o3
- Genauigkeit bei der Einhaltung von AnweisungenSignifikante Verbesserung bei der Reduzierung des "Shortcutting"-Verhaltens in 65%.
Technologische Innovation: die perfekte Mischung aus Argumentation und Werkzeugnutzung
Bahnbrechende erweiterte Denkfähigkeiten
Eines der revolutionärsten Merkmale der Serie Claude 4 ist dieErweiterte Überlegungen zu Hilfsmitteln. Diese Betafunktion ermöglicht es den Modellen, während des Deep Thinking flexibel eine Vielzahl von Tools aufzurufen, wie z. B. Websuche, Codeausführung usw., so dass ein nahtloser Wechsel zwischen Denken und Handeln möglich ist.
Dieses Design kommt dem kognitiven Modell des Menschen näher - wenn wir über komplexe Probleme nachdenken, müssen wir oft Informationen konsultieren, Berechnungen durchführen, Notizen machen und dann weiterdenken. Claude 4 digitalisiert diesen Prozess, so dass die KI wie ein menschlicher Experte arbeiten kann.
Revolutionieren Sie Ihre Gedächtnisleistung
Claude Opus 4 ist dazu in der Lage, wenn der Entwickler dem Modell den Zugriff auf lokale Dateien gestattet:
- Erstellung und Pflege von "Gedächtnisdateien" zur Speicherung wichtiger Informationen
- Wichtige Fakten extrahieren und die kontextuelle Kohärenz wahren
- Allmähliche Anhäufung von stillschweigendem Wissen zur Verbesserung der langfristigen Fähigkeit zur Durchführung von Aufgaben
Als anschauliches Beispiel demonstrierte Opus 4 beeindruckende Fähigkeiten des Langzeitgedächtnisses und der Planung, indem es beim Spielen von Pokémon Go detaillierte "Navigationsleitfäden" erstellte, die den Spielfortschritt, Strategiepunkte und wichtige Informationen festhielten.
Mechanismus für Denkanstöße
Um die Benutzererfahrung zu optimieren, führt Anthropic auch eine Funktion zur "Zusammenfassung von Gedanken" ein. Wenn die Argumentationskette eines Modells zu lang ist (etwa 5% komplexer Aufgaben), ruft das System automatisch ein kleines Modell auf, um die Ideen zu komprimieren und zusammenzufassen und so sicherzustellen, dass die endgültigen Informationen prägnant und klar dargestellt werden.
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Durchbruch bei der kontinuierlichen Arbeitsfähigkeit
Erste Rückmeldungen von Testkunden zeigen, dass die Claude 4er Serie eine beispiellose Arbeitsfähigkeit an den Tag gelegt hat:
- RakutenErfolgreicher Abschluss einer anspruchsvollen Aufgabe zum Refactoring von Open-Source-Code.7 Stunden stabiler Dauerbetrieb
- BlockZum ersten Mal in seiner "Gänse"-Intelligenz verbessert Opus 4 die Qualität des Codes während des Bearbeitungs- und Debugging-Prozesses erheblich, während die Leistung stabil bleibt.
- ReplitDramatische Verbesserung der Genauigkeit bei komplexen Änderungen in mehreren Dateien
Erstaunliche Fallerstellung mit nur einem Klick
Tests in der Praxis durch die Entwicklergemeinschaft zeigen die Leistungsfähigkeit von Claude 4:
Fall 1: Erstellung eines 3D-Raums Mit nur einer Aufforderung des bekannten KI-Bloggers Ethan Mollick: "Erstelle den 3D-Raum des Romans Piranesi mit p5.js", hat Claude 4 eine wunderschöne 3D-Demo mit Vögeln, Wasserströmungen und Lichteffekten erstellt.
Fall 2: Vollständige Spielentwicklung Ein weiterer Tester, Peter Yang, überprüfte die Spielentwicklungsfähigkeiten von Claude 4, indem er in einem Durchgang ein voll funktionsfähiges Tetris-Spiel mit Hervorhebungseffekten und einem soliden UI-Design entwickelte.
Fall 3: Browser-Proxy-Generierung Ein Entwickler konnte Claude 4 dazu bringen, eine funktionierende Browser-Intelligenz zu erstellen, komplett mit API und Front-End-Code, mit nur einer einzigen Eingabeaufforderung, und die Ergebnisse waren so gut, dass er ausrief: "Das ist unmöglich, ich habe noch nie gesehen, dass eine KI so etwas tut!"
Fall 4: Schnelle Entwicklung von CRM-Dashboards Im Praxistest war Claude 4 in der Lage, ein voll funktionsfähiges CRM-Dashboard in weniger als 30 Sekunden zu erstellen, was erschreckend schnell ist.
Positives Feedback von Kunden aus der Industrie
Große bekannte Plattformen und Werkzeuge haben bereits mit der Integration von Claude 4 begonnen:
- CursorProgrammierkenntnisse sind in der Branche führend, mit einem Quantensprung im Verständnis komplexer Code-Basen
- GitHubGitHub Copilot: Auswahl von Claude 4 als Basismodell für die nächste Generation von GitHub Copilot
- QuellengrafikEs wird davon ausgegangen, dass es sich mehr auf Kernfragen konzentrieren und besser strukturierten Code produzieren kann.
Eco-Building: Claude Code und zukünftige Entwicklungsmodelle
Claude Code ist vollständig geöffnet
Mit der Veröffentlichung von Claude 4 hat Anthropic offiziell dieClaude CodeDieses revolutionäre Assistenzwerkzeug für die Programmierung. Nach monatelangen Vorabtests ist Claude Code jetzt für alle Entwickler verfügbar und unterstützt eine Vielzahl von Entwicklungsumgebungen:
- Terminal-IntegrationClaude Code direkt von der Kommandozeile aus verwenden!
- IDE-UnterstützungBeta-Erweiterungen für VS Code und JetBrains
- GitHub-IntegrationKann @Claude Code in Pull Requests sein, um Code-Review und Fixing-Aufgaben zu automatisieren
Ein wichtiges Upgrade des API-Ökosystems
Mit der Anthropic API werden vier wichtige neue Funktionen eingeführt:
- Werkzeuge zur CodeausführungErlauben Sie dem Modell, den Code auszuführen und die Ergebnisse zu sehen.
- MCP-SteckverbinderUnterstützung einer nahtlosen Integration mit einer Vielzahl von externen Systemen
- Dateien APIVerbesserte Funktionen zur Dokumentenverarbeitung
- Erweiterter CacheUnterstützt bis zu 1 Stunde prompte Zwischenspeicherung, was die Kosten drastisch reduziert
Änderungen des Entwicklungsmodells
Die internen Daten von Anthropic zeigen, dass der weit verbreitete Einsatz von KI-Tools die durchschnittliche Einarbeitungszeit für neue Mitarbeiter von 2 bis 3 Wochen auf 2 bis 3 Tage drastisch reduziert hat. Dieser Wandel läutet eine grundlegende Veränderung des Softwareentwicklungsmodells ein.
CEO Dario Amodei sagt: "Die Geschichte der Programmierung ist eine kontinuierliche Entwicklung von Low-Level- zu High-Level-Sprachen. Jetzt müssen wir nur noch die Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben".
Zukunftsaussichten
Wenn die Kosten für die Softwareentwicklung drastisch sinken, wird sich die gesamte Wirtschafts- und Unternehmensstruktur tiefgreifend verändern. In Zukunft werden wir das vielleicht erleben:
- Kostengünstige, einmalige Softwareerstellung auf Abruf
- Die Neudefinition der Rolle des Entwicklers
- Kooperationsmodell im Stil eines "Agententeams"
- Stärker personalisierte und maßgeschneiderte Softwarelösungen
Die Veröffentlichung der Claude 4-Serie markiert eine neue Ära für KI-Programmierassistenten. Von der einfachen Code-Vervollständigung bis zum komplexen Systemdesign, von der kurzen Ausführung von Aufgaben bis zum langen Projektmanagement - KI definiert unsere Vorstellungen und Erwartungen an Programmierwerkzeuge neu. Für Entwickler ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, diesen Wandel zu begrüßen und die neuen Möglichkeiten der KI-Programmierung zu erkunden.
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