I. Avance tecnológico: un salto cualitativo de los laboratorios a las API
Veo 2 de Google DeepMind, lanzado en diciembre de 2024, ha sido aclamado como un "hito en la generación de vídeo con IA" gracias a su resolución 4K, realismo físico y complejo control de lentes. Y con el acceso oficial de Veo 2 a la API Gemini, este avance tecnológico pasa del laboratorio al ecosistema de desarrolladores. A través de la interfaz estandarizada de la API Gemini, los desarrolladores pueden llamar directamente a las capacidades básicas de Veo 2.
Dirección de Veo 2 Experience:https://labs.google.com/
- Soporte de entrada multimodal: tanto descripciones textuales (por ejemplo, "escena de derrape de coche con objetivo gran angular de 18 mm, objetivo de seguimiento de ángulo bajo, seguimiento de cámara bajo") como carga de imágenes de referencia para generar vídeo en movimiento.
- Control de parámetros cinematográficos: admite la configuración de parámetros de nivel profesional como la trayectoria de movimiento del objetivo (por ejemplo, plano de seguimiento de ángulo bajo), efectos de luces y sombras (por ejemplo, efecto Tyndall) y transformación de materiales (por ejemplo, reflejo de superficies metálicas).
-
- Reparación y expansión inteligentes: La nueva función Reparación elimina automáticamente las marcas de agua o los elementos que distraigan del vídeo, mientras que la función Expansión amplía la relación de aspecto de 16:9 a 21:9 panorámico, lo que permite que el contenido de relleno se integre perfectamente en el vídeo original.
Integración de API: creación de un ecosistema desde los desarrolladores hasta las empresas
La API Gemini crea un ecosistema tecnológico abierto para Veo 2 y actualmente ofrece tres formas de acceder a ella:
- Google AI Studio: IDE basado en navegador con modelos Veo 2 e Imagen 3 incorporados, parametrización visual y generación de código. Ofrece 1500 llamadas gratuitas al día, adecuadas para la creación rápida de prototipos. Los usuarios pueden seleccionar plantillas de estilo "cinematográfico" mediante una interfaz de arrastrar y soltar para generar vídeos completos con BGM y subtítulos en un solo clic.
- Llamadas directas a la API: las solicitudes se envían a través de una interfaz RESTful, compatible con los principales lenguajes, como JavaScript y Python. Por ejemplo, el código para llamar a Veo 2 para generar un vídeo utilizando Node.js es el siguiente:
-
const axios = require('axios'); const auth = Buffer.from(`${API_KEY}:${API_SECRET}`).toString('base64'); axios.post('https://videogen.googleapis.com/v1beta1/generate', { prompt: { text: 'Los perezosos de la selva se mueven despacio', { cámara: { lente: '18mm', movimiento: 'toma de seguimiento' movimiento: 'toma de seguimiento' } }, resolución: '4K', duración: 12 resolución: '4K', duración: 12 }, { cabeceras: { Autorización: `Basic ${auth}` } });
- Soluciones para empresas: con la plataforma Google Cloud Vertex AI, las empresas pueden personalizar la implantación de Veo 2 para satisfacer requisitos a gran escala para la producción de cine y televisión, formación virtual y otros escenarios. Por ejemplo, Kraft Heinz utilizó Veo 2 para la producción de películas comerciales, reduciendo el ciclo original de 8 semanas a 8 horas, y reduciendo el coste de un solo vídeo de 200.000 a 500 dólares.
III. Impacto industrial: de la competencia tecnológica a la reconstrucción ecológica
El aterrizaje de la API Gemini en Veo 2 marca la "industrialización" de la generación de vídeo con IA, con implicaciones en los ámbitos de la tecnología, la empresa y el talento:
1. Aplastamiento tecnológico y remodelación del mercado
- Comparación de rendimiento: En comparación con Sora Turbo de OpenAI, Veo 2 tiene una ventaja de preferencia general de 42% y una ventaja de 35% en la prueba MovieGenBench de Meta. Su resolución 4K y su tiempo de generación de más de 2 minutos (en comparación con los 1080p/20 segundos de Sora Turbo) consolidan aún más la ventaja tecnológica.
- Cuota de mercado: Tras su lanzamiento en febrero de 2025, Veo 2 acaparó rápidamente 40% de cuota de mercado, sustituyendo a Runway como número uno del sector. Le siguen modelos chinos como "Keling v1.5", con 15%.
- Estándar del sector: el ecosistema abierto de Google, construido a través de la API Gemini, está definiendo el estándar del sector para la próxima generación de vídeo con IA. Su modelo híbrido de "pago por uso + suscripción" ha sido emulado por empresas como Aishi Technology y BioCount.
2. Competencia por el talento y la integración tecnológica
- Tim Brooks, antiguo miembro de OpenAI Sora, se incorporó a Google en octubre de 2024 para dirigir la integración multimodal de Veo 2 con Gemini. Dirigió al equipo hacia avances en la simulación física y la interactividad que permitieron a Veo 2 dar un salto cualitativo en la transformación de materiales y el control de la cámara.
- Sinergia técnica: Veo 2 está profundamente vinculado con Imagen 3 y Gemini para formar una capacidad de generación de enlaces completos "texto-imagen-vídeo". Por ejemplo, un usuario puede generar un mapa conceptual con Imagen 3, convertirlo en un vídeo dinámico con Veo 2 y, por último, añadir una descripción en lenguaje natural con Gemini.
3. Innovación del modelo de negocio y transformación industrial
- Reducción de costes y aumento de la eficacia: la generación de vídeo con IA cuesta 99% menos que las producciones tradicionales.Mientras que las mejores películas de animación cuestan unos 2 millones de dólares por minuto, Veo 2 genera contenidos por sólo 300 dólares. Esto hace que la producción de vídeo de calidad profesional sea asequible para las pymes e incluso para los creadores individuales.
- Ampliación del escenario de aplicación:
- Producción de cine y TV: El director puede generar rápidamente un guión de escena dividida a partir de texto y previsualizar diferentes escenarios de tomas en tiempo real. Por ejemplo, si escribes "escena inicial de una película de suspense, plano elevado en ángulo bajo del protagonista empujando la puerta", Veo 2 puede generar automáticamente una escena dividida dinámica con cambios de luces y sombras y detalles ambientales.
- EdTech: Los profesores pueden convertir imágenes estáticas de enseñanza en vídeos dinámicos de demostración. Por ejemplo, cargando un diagrama de una estructura celular, Veo 2 puede generar una animación en 3D que muestre el proceso de división celular.
- Marketing de comercio electrónico: las marcas pueden generar vídeos de escenas de uso de productos sin necesidad de filmaciones físicas. Por ejemplo, escriba "zapatillas blancas haciendo footing en la playa" y Veo 2 generará automáticamente una visualización dinámica que incluye efectos de colisión física.
- Tendencia del sector: Se prevé que el tamaño del mercado mundial de generación de vídeo con IA pase de 610 millones de USD en 2024 a 2.560 millones de USD en 2032, con una TCAC del 19,5%. El doble impulso de la iteración tecnológica y la demanda del sector está remodelando la cadena de valor de la producción, colaboración y distribución de contenidos.
Si desea utilizar GPT Plus, Claude Pro, Grok Super cuenta exclusiva oficial de pago, puede ponerse en contacto con nuestro equipo profesional (wx: abch891) si no sabe cómo recargar su cuenta.