Blog AI Cloud Native

Más información sobre Claude y las noticias e información actualizadas de ChatGPT sobre grandes modelos. Este blog se centra en el seguimiento y análisis de las tendencias actuales del estado del arte de los grandes modelos lingüísticos (LLM), las actualizaciones tecnológicas y sus aplicaciones prácticas en diferentes dominios.

¡30 segundos para desplegar, dejar que toda la red hotspot activamente encontrarte, esta herramienta mágica completamente resuelto mi ansiedad de información!

TrendRadar es una herramienta de agregación de hotspots de código abierto compatible con múltiples canales, como WeChat empresarial y Flybook, que rastrea automáticamente contenidos en tiempo real de 11 plataformas principales, como Zhihu, Weibo y Jieyin, y difunde con precisión información basada en palabras clave preestablecidas por los usuarios. Entre sus principales funciones se incluyen tres modos de envío inteligente, filtrado de palabras clave y análisis de tendencias de puntos calientes. La última versión 3.0 añade funciones de análisis inteligente de inteligencia artificial. La herramienta es fácil de desplegar y puede completarse en 30 segundos, con el objetivo de ayudar a los usuarios a acceder eficientemente a información personalizada y aliviar el problema de la sobrecarga de información.

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Google Finance da un gran paso adelante con la IA como asistente personal para la búsqueda de inversiones.

Google Finance ha lanzado una versión Beta potenciada por IA, integrando el modelo Gemini y transformándose de un sitio web de mercados a un asistente inteligente de investigación de inversiones. Su función principal, la "búsqueda en profundidad de IA", puede integrar información de varias partes para generar informes de análisis, y se complementa con informes financieros en tiempo real para seguir y predecir los datos del mercado, con el objetivo de popularizar las herramientas de investigación de nivel profesional entre los inversores de a pie.

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Los humanos pueden ver, las IA no: la diferencia esencial que revela el corazón oculto

Una imagen estática en blanco y negro con ruido mostrará un patrón cardíaco dinámico cuando se vea a través de un teléfono móvil o se amplíe una página, que no pueden reconocer modelos de IA como Gemini 2.5 Pro, GPT-5 y Beanbag. El estudio demuestra que la IA sólo puede analizar fotogramas estáticos discretos debido a la "ceguera temporal", y no puede percibir la información dinámica entre fotogramas. Los humanos se basan en la "Ley del Destino Común" de la psicología de la Gestalt y en la capacidad de codificación predictiva del sistema visual para captar instantáneamente las trayectorias de movimiento, y las pruebas de SpookyBench muestran que la precisión del reconocimiento humano supera los 981 TP3T, frente a los 01 TP3T de los modelos de IA, lo que revela las limitaciones fundamentales de la integración de la información espacial y temporal por parte de la IA.

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De un lenguaje a otro, ¡ya está aquí la herramienta de "migración lingüística" del programador!

LangShift.dev es una plataforma de aprendizaje de conversión de lenguajes de programación diseñada para que los desarrolladores resuelvan los puntos débiles de la migración a nuevos lenguajes mediante un enfoque de aprendizaje comparativo. Soporta siete rutas de conversión de lenguajes (incluyendo JavaScript → Python, JavaScript → Rust, etc.), cada una de las cuales contiene entre 13 y 15 módulos, proporcionando comparación de código en tiempo real, entornos interactivos y proyectos en vivo. La plataforma es completamente gratuita, no requiere registro ni entorno de configuración, y los usuarios pueden aprender conceptos básicos y aplicarlos a escenarios industriales directamente en el navegador.

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¡Ya está aquí la generación de vídeo en tiempo real a nivel de minutos! Tencent y la Universidad Tecnológica de Nanyang rompen conjuntamente el cuello de botella de la generación de vídeos largos.

El método Rolling Forcing, desarrollado conjuntamente por la Universidad Politécnica y Tencent ARC Lab, resuelve el problema de la dificultad para equilibrar la calidad, la coherencia y el tiempo real de la generación de vídeos largos de IA. El método utiliza un mecanismo conjunto de reducción de ruido por ventana rodante, atención a los sumideros y algoritmos de entrenamiento eficientes para generar flujos de vídeo de alta calidad a 16 fps por minuto en una sola GPU, suprimiendo eficazmente la acumulación de errores y facilitando la creación de contenidos guiados dinámicos interactivos.

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Kimi K2 ¡Pensamiento liberado de repente! Bestia de código abierto de 1 billón de parámetros más allá de GPT-5

Dark Side of the Moon lanza Kimi K2 Thinking, un modelo de agente pensante de código abierto con un billón de parámetros. Su principal avance es que puede realizar continuamente entre 200 y 300 llamadas a herramientas sin intervención humana para completar tareas complejas de varios pasos. El modelo adopta la tecnología de cuantificación INT4 para mejorar la velocidad de generación y reduce la redundancia computacional racionalizando la arquitectura, con un coste de formación de 4,6 millones de dólares. Supera a GPT-5 en varias pruebas comparativas, entre ellas la capacidad del cuerpo inteligente (τ²-Bench Telecom hasta 93%), el razonamiento integrado (HLE hasta 44,9%) y la práctica de la programación (SWE-Bench Verified hasta 71,3%). El modelo es totalmente de código abierto y comercialmente libre bajo una licencia MIT modificada.

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20 años de edad, estudiante universitario de trabajo de curso, 1 día salvajemente 4000 + Estrella, el análisis de la opinión pública rodó en la lista caliente GitHub primero

BettaFish (Micro Opinion) es un proyecto de análisis de opinión de IA de código abierto desarrollado por estudiantes universitarios de 20 años, originado a partir de una tarea de un curso, obtuvo más de 4.000 estrellas y alcanzó el primer puesto de la lista caliente de GitHub en 24 horas. El sistema utiliza la colaboración multi-inteligencia, incluyendo Query Agent, Media Agent, etc., para analizar automáticamente los datos de las redes sociales nacionales e internacionales y generar informes en profundidad. Entre sus principales puntos fuertes figuran la supervisión completa de dominios, la capacidad multimodal y el mecanismo de debate tipo foro. Los planes de futuro son ampliar la función de predicción.

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¿Géminis = Dios de la productividad PPT? ¡Informe de 20 páginas probado en segundos!

Gemini es un asistente de AI lanzado por Google, puede generar eficientemente lógica clara, PPT ilustrado. los usuarios sólo tienen que introducir las instrucciones y proporcionar información, Gemini se puede completar en pocos minutos de unas 20 páginas de presentaciones profesionales, el apoyo para el refinamiento automático de los puntos principales, diseño inteligente, visualización de datos y gráficos, mejorar significativamente la eficiencia del trabajo, ayudar a los usuarios a decir adiós al engorroso proceso de producción de PPT.

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Dibujar en una frase ¡Esta herramienta hace que la documentación técnica sea instantáneamente superior!

Smart Excalidraw es una herramienta de IA para generar diagramas profesionales basados en lenguaje natural, soportando diagramas de flujo, diagramas de arquitectura y más de 20 tipos. Los usuarios pueden generar rápidamente diagramas editables simplemente escribiendo una descripción, integrando la funcionalidad de Excalidraw y soportando el despliegue local y la protección de la privacidad. La herramienta mejora drásticamente la eficiencia de la producción de documentos técnicos, aplicable al diseño de programas, actas de reuniones y otros escenarios, el tiempo medio de generación es de sólo 3-10 segundos.

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NextStep-1: La "forma definitiva" de generación autorregresiva de imágenes, modelo paramétrico 14B ¡Código abierto!

El equipo de StepFun ha abierto NextStep-1, un modelo de generación de imágenes autorregresivo puro de 14B parámetros. El modelo genera imágenes directamente en el espacio visual continuo, sin recurrir a modelos de difusión ni discretización, y consta de una columna vertebral Transformer de 14B parámetros y un cabezal de correspondencia de flujos de 157M parámetros. Admite imágenes de alta fidelidad generadas por texto y edición precisa de imágenes (por ejemplo, adición y eliminación de objetos, modificación del fondo), y obtiene buenos resultados en pruebas de referencia como GenEval (0,73) y GenAI-Bench, acercándose al modelo de difusión superior. Sin embargo, existen retos como la generación inestable y el retardo en la descodificación, que marcan una nueva etapa en la generación autorregresiva de imágenes.

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Proyecto de código abierto de automatización de navegadores que permite a la IA "trabajar en línea" de verdad

Nanobrowser es un marco de automatización de navegadores de IA de código abierto que ha explotado recientemente en GitHub y ha recibido más de 17.000 estrellas en la primera semana de su lanzamiento. Su núcleo adopta un modelo de colaboración corporal de doble inteligencia: Planner desensambla comandos de lenguaje natural en pasos operativos, y Navigator realiza, lee y otras operaciones en páginas web reales. El proyecto admite el funcionamiento local y el acceso multimodelo, y puede realizar tareas de automatización de páginas web como captura de tesis, comparación de precios y seguimiento de la opinión pública, etc. Los casos típicos muestran que completa la captura de datos de tesis en 2 minutos y medio, y el coste es de sólo 0,1 dólares.

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Proyecto de código abierto de automatización de navegadores que permite a la IA "trabajar en línea" de verdad

Nanobrowser es un marco de automatización de navegadores de IA de código abierto que ha explotado recientemente en GitHub y ha recibido más de 17.000 estrellas en la primera semana de su lanzamiento. Su núcleo adopta un modelo de colaboración corporal de doble inteligencia: Planner desensambla comandos de lenguaje natural en pasos operativos, y Navigator realiza, lee y otras operaciones en páginas web reales. El proyecto admite el funcionamiento local y el acceso multimodelo, y puede realizar tareas de automatización de páginas web como captura de tesis, comparación de precios y seguimiento de la opinión pública, etc. Los casos típicos muestran que completa la captura de datos de tesis en 2 minutos y medio, y el coste es de sólo 0,1 dólares.

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Un artículo para leer sobre la tecnología Web3 y sus aplicaciones

Web3 ha pasado del concepto a la realidad, con un tamaño de mercado global de 21.350 millones de dólares en 2025, y la escala de las industrias relacionadas en China supera los 20.000 millones de dólares. Su núcleo radica en la soberanía del usuario, y la redistribución del poder se logra a través de blockchain, contratos inteligentes, NFT y DID. Los cinco principales escenarios de aplicación incluyen DeFi (TVL superior a 120.000 millones de dólares), NFT utility (por ejemplo, acciones de Starbucks), DAO (más de 5.000 organizaciones activas), GameFi (más de 3.100 juegos) e identidad descentralizada. El mercado está pasando de ser especulativo a estar impulsado por el valor, y las oportunidades futuras se centrarán en la economía de los creadores, las identidades digitales y la tokenización de activos RWA, con el objetivo de reconstruir la confianza y la equidad digitales.

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LTX-2 ¡voló por los aires! El primer modelo del mundo de generación de vídeo 4K sincronizado con audio y vídeo, ¡compatible con ComfyUI!

LTX-2 es el primer modelo de generación de vídeo 4K sincronizado con audio y vídeo del mundo lanzado por Lightricks, que genera vídeo HD de 20 segundos y 50 fps con soporte de entrada de texto/imagen. Permite la sincronización de voz de personajes, se puede ejecutar y desplegar localmente en ComfyUI, y será de código abierto a finales de noviembre de 5 años. Como herramienta de creación profesional, LTX-2 hace realidad la idea de "convertir texto en un cortometraje cinematográfico".

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Blockchain, Bitcoin, Web3: ¿Cuál es la relación entre los tres y están bien en 2025?

Blockchain, Bitcoin, Web3 en 2025 ha dejado claro que el precio del "oro digital" superó los 110.000 dólares estadounidenses, con un máximo histórico de 111.013 dólares estadounidenses; blockchain se ha convertido en una "nueva infraestructura" y se aplica en los ámbitos de la administración pública, las finanzas, etc., y el tamaño del mercado de RWA ha alcanzado los 202.500 millones de dólares estadounidenses; el tamaño del mercado de Web3 ha alcanzado los 21.350 millones de dólares estadounidenses. El tamaño del mercado de Web3 alcanza los 21.350 millones de dólares estadounidenses, pasando a aplicaciones reales, y se espera que alcance los 5,1 billones de dólares estadounidenses en 2030. China apoya blockchain pero se centra en el camino "sin monedas" de Web3.

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Blockchain, Bitcoin, Web3: ¿Cuál es la relación entre los tres y están bien en 2025?

Blockchain, Bitcoin, Web3 en 2025 ha dejado claro que el precio del "oro digital" superó los 110.000 dólares estadounidenses, con un máximo histórico de 111.013 dólares estadounidenses; blockchain se ha convertido en una "nueva infraestructura" y se aplica en los ámbitos de la administración pública, las finanzas, etc., y el tamaño del mercado de RWA ha alcanzado los 202.500 millones de dólares estadounidenses; el tamaño del mercado de Web3 ha alcanzado los 21.350 millones de dólares estadounidenses. El tamaño del mercado de Web3 alcanza los 21.350 millones de dólares estadounidenses, pasando a aplicaciones reales, y se espera que alcance los 5,1 billones de dólares estadounidenses en 2030. China apoya blockchain pero se centra en el camino "sin monedas" de Web3.

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¡Cursor 2.0 vuela por los aires! Debuta el compositor de modelos de desarrollo propio, ¡la generación de código es ridículamente rápida!

Cursor 2.0 se lanza oficialmente con el lanzamiento de Composer, un gran modelo de desarrollo propio que genera código a una velocidad de hasta 250 tokens/segundo, dos veces más rápido que GPT-5 y Claude Sonnet 4.5. El modelo está especialmente entrenado para escenarios reales de desarrollo y puede completar de forma autónoma todo el proceso de codificación, pruebas y corrección de errores, y actualmente sólo está integrado en el editor Cursor para uso interno.

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¡Cursor 2.0 vuela por los aires! Debuta el compositor de modelos de desarrollo propio, ¡la generación de código es ridículamente rápida!

Cursor 2.0 se lanza oficialmente con el lanzamiento de Composer, un gran modelo de desarrollo propio que genera código a una velocidad de hasta 250 tokens/segundo, dos veces más rápido que GPT-5 y Claude Sonnet 4.5. El modelo está especialmente entrenado para escenarios reales de desarrollo y puede completar de forma autónoma todo el proceso de codificación, pruebas y corrección de errores, y actualmente sólo está integrado en el editor Cursor para uso interno.

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¡FlowithOS está en línea! El primer "AI Intelligent Body Operating System" del mundo, ¿puede realmente ser tu empleado digital?

FlowithOS es el primer sistema operativo nativo del mundo diseñado para inteligencias de IA, capaz de realizar tareas complejas en lugar de limitarse al chat. Basado en el navegador Chromium, el sistema admite multitarea multiplataforma en paralelo con memoria contextual ilimitada y biblioteca Skills, y puede automatizar tareas del mundo real como compras en Taobao, microblogging y recopilación de datos. Actualmente se encuentra en fase beta temprana, es compatible con Windows y macOS, y requiere un código de invitación para experimentar.

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MiniMax M2: ¡el modelo doméstico de código abierto mata como un loco! 8% de precio, ¡supera el rendimiento de Claude!

MiniMax lanzó una nueva generación de gran modelo de código abierto M2, con el rendimiento entre los 5 mejores del mundo, y el precio es de sólo 8% de Claude 4.5. El modelo tiene un parámetro total de 230B, un parámetro de activación de sólo 10B, y una velocidad de inferencia de más de 100 tokens/segundo. Tiene un excelente rendimiento en programación, flujo de trabajo de agentes y tareas multimodales, rompiendo el "triángulo imposible" de alto rendimiento, bajo precio y alta velocidad en el campo de la IA.

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MiniMax M2: ¡el modelo doméstico de código abierto mata como un loco! 8% de precio, ¡supera el rendimiento de Claude!

MiniMax lanzó una nueva generación de gran modelo de código abierto M2, con el rendimiento entre los 5 mejores del mundo, y el precio es de sólo 8% de Claude 4.5. El modelo tiene un parámetro total de 230B, un parámetro de activación de sólo 10B, y una velocidad de inferencia de más de 100 tokens/segundo. Tiene un excelente rendimiento en programación, flujo de trabajo de agentes y tareas multimodales, rompiendo el "triángulo imposible" de alto rendimiento, bajo precio y alta velocidad en el campo de la IA.

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