В условиях жесткой конкуренции в области искусственного интеллекта компания Google в очередной раз переписала правила игры, применив революционные инновации. Недавно выпущенный Gemini 2.5 Flash не только сохранил мощную производительность своей флагманской модели, но и достиг оптимального баланса между стоимостью и эффективностью благодаря революционной архитектуре "Hybrid Reasoning Architecture" и механизму "Thinking on Budget". Этот прорыв знаменует собой официальное вступление разработки ИИ в эру "мышления по требованию", обеспечивая предприятиям и разработчикам беспрецедентную гибкость и экономическую эффективность.

ShirtAI позволяет бесплатно неограниченно использовать Gemini-2.0-flash, Gemini-2.5-pro и другие модели, одним кликом на официальном сайте:www.lsshirtai.com

I. Performance Rampage: пересмотр границ кодирования и рассуждений

1. Тест доски Гальтона: удивительная производительность, которая сокрушает OpenAI

Gemini 2.5 Flash продемонстрировала свои впечатляющие возможности в недавнем горячо обсуждаемом тесте Galton Board Physics Simulation Test. Задача заключалась в том, чтобы модель точно смоделировала траекторию движения маленького шарика через многослойную доску с препятствиями и в итоге представила нормально распределенный результат. Тест продолжается:

• • • Gemini 2.5 Flash идеально воспроизводит законы физики всего за 5 подсказок, создавая плавную и естественную анимацию, которая идеально соответствует правилам реальной физики.
    • Модели OpenAI, такие как GPT-4o mini и O3-mini, потерпели неудачу из-за неспособности обрабатывать сложные физические взаимодействия и даже допускали низкоуровневые ошибки, такие как перекрытие блобов и аномалии распределения.
    • Джефф Дин, главный научный сотрудник Google, лично оценил результаты теста, назвав его "сейсмическим прорывом в области кодирования".

II. Технологическое ядро: гибридная архитектура рассуждений и революция "мыслящего бюджета"

1. Гибридные модели вывода: двойной прорыв в производительности и эффективности

Основное новшество Gemini 2.5 Flash - гибридная архитектура рассуждений, динамическая вычислительная модель, которая балансирует между скоростью и точностью рассуждений. В отличие от традиционных моделей, которые думают на полной скорости, Gemini 2.5 Flash позволяет разработчикам гибко распределять бюджет мышления, который представляет собой количество токенов, используемых моделью для внутренних рассуждений перед генерацией ответа, в зависимости от сложности задачи. Этот механизм работает следующим образом:

• Контролируемая стоимость: при отключении мышления стоимость выводов снижается до $0,6/миллион жетонов (1/6 часть от аналогичных моделей), а производительность близка к Pro, когда включен самый высокий бюджет на мышление (24 тыс. жетонов).
• Динамическая адаптация: модель автоматически регулирует глубину мышления в зависимости от сложности задачи. Например, для завершения рассуждений в простых математических задачах требуется всего несколько сотен лексем, в то время как для достижения предельной точности в сложных научных анализах могут потребоваться десятки тысяч лексем.

2. тест арены: всестороннее дробление похожих моделей

В рейтинге арены, составленном сторонней платформой Imarena, Gemini 2.5 Flash занимает второе место с результатом 1392 балла по шкале Эло на втором месте, вровень с такими топовыми моделями, как GPT-4.5 и Grok-3, и значительно лучше, чем Claude 3.7 Sonnet (1340 баллов) и DeepSeek R1 (1358 баллов). К сильным сторонам модели относятся:

• Генерация кода: 63,5% за один проход в тесте LiveCodeBench V5 (близко к показателю 70,6% в DeepSeek R1).
• Математическое мышление: в симуляции математического соревнования AIME 2025 набрал 78,01 TP3T с одной попытки. что превосходит 27,51 TP3T Клода 3.7 Сонета.
• Тест "Викторина знаний: последний экзамен человечества" с 12.11 TP3T уступая лишь O4-mini (14,3%).

III. Мания разработчиков: скачок эффективности и революция затрат

1. Опыт быстрой разработки: от прототипа до "живого" проекта за несколько строк кода

Разработчики уже используют гибкость Gemini 2.5 Flash для завершения сложных проектов:

• • Моделирование физики: нетизен @RameshR генерирует анимацию нормально распределенных пластин Гальтона всего за 5 запросов, в то время как модель OpenAI терпит неудачу из-за недостатков физического движка.
  • Веб-разработка: интерфейсы YouTube и Spotify, созданные разработчиком @Taro Bushidō, хвалят за "пиксельно точное восстановление официального дизайна".
  • AI-агенты: создайте агентов протокола MCP для доступа к Airbnb и Google Maps всего за 30 строк кода на Python.

2. Сравнение стоимости: "революция цены/производительности" в ИИ

В таблице ниже наглядно сравнивается ценовая стратегия Gemini 2.5 Flash с другими моделями (на основе миллионов входов и выходов токенов):

Примечание: При соотношении входов и выходов 3:1 совокупная стоимость Gemini 2.5 Flash составляет лишь 1/30 часть от стоимости Claude 3.7.

Выпуск Gemini 2.5 Flash знаменует собой начало перехода моделей ИИ из разряда "лабораторных игрушек" в разряд "инструментов производительности". Его гибридная архитектура выводов не только разрешает противоречие между стоимостью и производительностью, но и намекает на будущее направление эволюции ИИ: реализовать бесконечные возможности с помощью ограниченной арифметики. По мере того, как Google будет продолжать итерации (например, предстоящий плагин для генерации видео), эта экономически эффективная революция, возглавляемая Gemini, может изменить глобальный ландшафт разработки ИИ.

Если вы хотите использовать официальный платный эксклюзивный аккаунт GPT Plus, Claude Pro, Grok Super, вы можете связаться с нашей профессиональной командой (wx: abch891), если вы не знаете, как пополнить свой счет.