Вы когда-нибудь мечтали об искусственном интеллекте-помощнике, который не только общается с вами, но и решает сложные задачи анализа данных на языке Python, как профессиональный исследователь данных? 14 марта 2025 года компания OpenAI сделала потрясающий анонс на платформе X: модели o1 и o3-mini в ChatGPT теперь поддерживают возможности анализа данных на основе Pyt! От проведения регрессионного анализа до визуализации сложных бизнес-показателей и моделирования сценариев - добавление этих расширенных задач значительно улучшает процесс принятия решений в областях, основанных на данных. Это обновление делает еще один скачок вперед для инструментов ИИ в области науки о данных и заслуживает более глубокого понимания всеми, кто следит за ИИ и аналитикой данных.
I. Функциональный анализ ядра: "суперсила" анализа данных Анализ основной функциональности: "суперсила" анализа данных
Согласно заявлению OpenAI, в модели ChatGPT o1 и o3-mini были добавлены следующие мощные функции:
- Выполняйте анализ данных: с помощью Python модель может обрабатывать статистические модели, помогая пользователям анализировать взаимосвязь между данными, что подходит для маркетинговых исследований, финансового анализа и других сценариев.
- Визуализация сложных бизнес-показателей: линейные, гистограммы или тепловые карты - теперь ChatGPT генерирует прямые визуализации, чтобы помочь пользователям быстро понять историю, стоящую за данными.
- Моделирование сценариев и прогнозирование: благодаря вычислительным возможностям Python, ChatGPT может моделировать различные сценарии, прогнозировать будущие тенденции и предоставлять данные для принятия стратегических решений.
Эти возможности опираются на сильные позиции Python в области науки о данных - благодаря таким библиотекам, как pandas, scikit-learn, matplotlib и т. д., Python уже давно стал "стандартом" для аналитиков данных. Теперь ChatGPT объединяет эти возможности, чтобы пользователи могли выполнять сложные аналитические задачи, просто описывая свои потребности на естественном языке, без необходимости писать код вручную. Такое сочетание "AI+Python" полностью снижает порог анализа данных.
II.Как работает расширенный анализ данных в Python?
Предыдущая функция анализа данных под названием (ChatGPT Code Interpreter) была плагином, который позже был включен в реализацию GPT-4 от OpenAI. Эта функция устраняет некоторые недостатки ChatGPT. До появления расширенного анализа данных базовая модель ChatGPT имела некоторые ограничения:
Advanced Data Analytics решает все эти проблемы. Он может запускать код Python в песочнице. Он позволяет нам загружать данные в ChatGPT, чтобы генерировать выводы. Он также может создавать визуализации на основе этих данных. Наконец, он может объяснить нам сложные математические задачи. В следующем разделе мы представим все эти функции и обсудим некоторые из их ограничений.
- Он не может выполнять код, поэтому создаваемый им код может содержать ошибки или дефекты.
- Он не позволяет загружать данные.
- Он не может создавать графики и диаграммы.
- Он также плохо справляется с математическими задачами.
Advanced Data Analytics решает все эти проблемы. Он может запускать код Python в песочнице. Он позволяет нам загружать данные в ChatGPT, чтобы генерировать выводы.
При решении математических задач модель o1 показала результат 83% на отборочном экзамене Международной математической олимпиады, что значительно лучше, чем GPT-4o, набравший всего 13%.
Это большой прорыв в области искусственного интеллекта.
III. Отзывы пользователей: эволюция от ассистента к "копирайтеру данных".
Некоторые пользователи с энтузиазмом обсуждают это обновление на платформе. Одни комментировали: "o1 превратился из помощника в универсального копипастера для анализа данных!" Другие шутили: "Я 5 лет изучал Python, а теперь ChatGPT собирается украсть мою работу?". Другие считают, что это эквивалент функции ChatGPT "Расширенный анализ данных (ADA)", которая открывает версию 3.0.
Эти отзывы отражают как ожидания пользователей, так и опасения по поводу новых возможностей o1. Добавление Python делает ChatGPT более мощным, но это скорее "суперпомощник" для аналитиков данных, чем замена - пользователям все равно нужно иметь основы анализа данных, чтобы проверить точность результатов. Пользователям по-прежнему необходимо иметь основы анализа данных, чтобы проверять точность результатов.
С этим обновлением OpenAI компания ChatGPT сделала большой шаг вперед в области науки о данных. o1 и o3-mini демонстрируют потенциал превращения из разговорных ассистентов в "копилотов данных" с помощью Python. Не терпится использовать o1 для анализа собственных данных, построения графиков или моделирования сценариев? Попробуйте его и узнайте, какие новые сюрпризы он может вам преподнести!
Если у вас есть опыт реального тестирования или интересные примеры, поделитесь ими в разделе комментариев. Давайте исследуем безграничные возможности ChatGPT в области аналитики данных и поприветствуем интеллектуальное будущее, управляемое ИИ.
Если вы хотите использовать официальный платный эксклюзивный аккаунт GPT Plus, Claude Pro, Grok Super, вы можете связаться с нашей профессиональной командой (wx: ppzal56), если вы не знаете, как пополнить свой счет.
