Blogue nativo da IA na nuvem

Saiba mais sobre as notícias e informações actualizadas do Claude e do ChatGPT sobre modelos de grande dimensão. Este blogue centra-se no acompanhamento e análise das tendências actuais dos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), actualizações tecnológicas e suas aplicações práticas em diferentes domínios.

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Google DeepMind AlphaEvolve: A ascensão de uma inteligência revolucionária codificada por IA

A Google DeepMind lançou o AlphaEvolve, uma inteligência de codificação de IA capaz de escrever e otimizar código e de fazer descobertas científicas por si própria. O sistema, que incorpora grandes modelos de linguagem, algoritmos evolutivos e avaliadores automáticos, já fez várias descobertas no domínio da matemática, como a melhoria dos algoritmos de multiplicação de matrizes e a resolução de puzzles geométricos. Entretanto, conseguiu ganhos de eficiência significativos na otimização dos centros de dados da Google, na conceção de chips e na formação em IA, assinalando um novo marco na transformação da IA de uma ferramenta para um parceiro de inovação algorítmica.

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Gemini 2.0 PDF Explained: Exemplos de código e melhores práticas

O modelo Gemini 2.0, introduzido pela Google DeepMind, melhora significativamente as capacidades de processamento de documentos PDF. Em comparação com as soluções tradicionais em termos de precisão, custo e deficiências de escalabilidade, o Gemini 2.0 optimiza significativamente o processo de análise de PDF através da extração de dados estruturados, da fragmentação semântica e do processamento eficiente de lotes, e oferece uma variedade de opções de modelos para equilibrar o desempenho e o custo.

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OpenMemory MCP: derrubar barreiras de memória entre ferramentas de IA

O OpenMemory MCP da Mem0 é uma solução de "mochila de memória" gerida localmente, concebida para resolver o problema da perda de informação contextual entre diferentes ferramentas de IA. O sistema permite que aplicações de IA como o Claude e o Cursor partilhem memórias através de um protocolo normalizado, com todos os dados armazenados localmente no dispositivo para garantir a privacidade e a segurança. As principais caraterísticas incluem a organização estruturada da memória, o controlo das permissões do utilizador e a compatibilidade entre plataformas, suportando fluxos de trabalho contínuos numa variedade de cenários, desde a colaboração em projectos até à criação de conteúdos. O projeto é atualmente de código aberto no GitHub, com planos futuros para adicionar funcionalidades como a expiração da memória e a cópia de segurança na nuvem. O OpenMemory MCP melhora significativamente a eficiência e a experiência de colaboração com várias ferramentas de IA, mantendo a continuidade contextual.

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Uma compreensão mais profunda do LangGraph: um novo paradigma para a criação de fluxos de trabalho de IA inteligentes

O LangGraph é uma estrutura de IA revolucionária para o processamento de tarefas complexas através de estruturas de grafos, suportando o raciocínio em várias etapas, a tomada de decisões dinâmica e a colaboração multi-inteligência. O seu núcleo inclui a gestão de nós, arestas e estados, adequada para a criação de fluxos de trabalho inteligentes. Em comparação com as estruturas de encadeamento tradicionais, o LangGraph está equipado com encaminhamento condicional, controlo de ciclos e visualização, e tem uma vasta gama de aplicações no serviço inteligente ao cliente, no processamento de texto e noutros domínios.

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O guia completo para a seleção de modelos ChatGPT: otimizar a sua experiência de interação com a IA

Este documento analisa em pormenor as caraterísticas e os cenários aplicáveis de cada modelo de ChatGPT, fornecendo um guia de correspondência de tarefas e uma estratégia de seleção em três etapas. Recomenda-se que se escolha o modelo correto de acordo com a complexidade da tarefa, o orçamento de custos e a tolerância ao risco, e que se evitem equívocos comuns, como a procura cega de modelos de ordem superior ou a ignorância das limitações de entrada. Uma combinação razoável de diferentes modelos pode melhorar a eficiência e a qualidade.

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10 segundos de Figma Magic: Criar uma página de cartão de fluxo contínuo da Apple para melhorar rapidamente a textura do design

As grelhas Bento (estilo Apple) são um estilo de design visual minimalista, claro e altamente organizado, normalmente utilizado em interfaces modernas da Web e de aplicações móveis. O estilo cria uma experiência de leitura limpa ao apresentar o conteúdo através de módulos de grelha que realçam o espaço em branco, o alinhamento e a consistência. O artigo também fornece passos específicos para implementar este esquema utilizando o Figma e recomenda plug-ins e ferramentas relacionados.

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O guia completo de Cline: uma ferramenta de eficiência de IA mesmo para principiantes em programação

O Cline é um plug-in de programação de IA de fonte aberta concebido para o VS Code, que suporta o planeamento e a execução inteligentes de modos duplos com operações de terminal e capacidades de extensão MCP. O Cline permite melhorar a eficiência do desenvolvimento através de cinco vantagens principais, incluindo o motor duplo inteligente, o ambiente integrado, a manutenção proactiva, etc., e apoiar a construção de uma base de conhecimentos, a redação de documentos, a produção de PPT e outros cenários de aplicação. Fácil de instalar e configurar, e rico em recursos comunitários, o Cline é uma ferramenta poderosa para melhorar a eficiência do trabalho.

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Dominar a investigação profunda Gemini: um guia para o poder extremo e a aplicação de assistentes de investigação de IA

O mais recente Gemini Deep Research da Google é uma ferramenta de investigação de IA baseada no modelo Gemini 2.5 Pro, com recuperação automática de redes, integração de informações aprofundadas e capacidades de geração de relatórios estruturados. O seu desempenho é superior ao da concorrência em cerca de 40%, suporta saída em vários formatos, o preço é de apenas 19,99 dólares/mês, aplicável à investigação académica, à análise empresarial e ao acompanhamento de fronteiras tecnológicas e outros cenários.

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Dominar a arte de fazer perguntas com o ChatGPT: um guia prático do básico ao avançado

Este documento descreve como melhorar a interação com assistentes de IA, como o ChatGPT, optimizando a forma como se fazem as perguntas. A chave é construir uma estrutura de solicitação eficiente, clarificando funções, tarefas específicas e formatos de saída. O artigo também fornece estratégias, como o método de questionamento em várias etapas e a estrutura de pensamento multi-perspetiva, e mostra cenários de aplicação de técnicas avançadas, como a imitação de estilo, a transformação criativa e o gerador de super-pedidos. Além disso, uma biblioteca de modelos úteis e um processo de afinação de perguntas ajudam os utilizadores a ajustar de forma flexível o conteúdo das perguntas de acordo com as diferentes necessidades, de modo a obter respostas mais profissionais e precisas.

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NVIDIA Llama-Nemotron: O novo rei do código aberto para além do DeepSeek-R1

A NVIDIA lança modelos Llama-NemotronAI de código aberto nas versões 8B, 49B e 253B. O emblemático LN-Ultra supera o DeepSeek-R1 de 671 mil milhões em vários parâmetros de referência com apenas 253 mil milhões de parâmetros, ao mesmo tempo que permite um funcionamento mais eficiente num único nó xH100. O processo de formação em cinco fases da série, com técnicas inovadoras, inclui comutação de inferência, otimização com reconhecimento de hardware e formação de dados sintéticos. A relação positiva entre a escala e o desempenho dos parâmetros de desempenho do modelo marca a era da eficiência da IA em primeiro lugar, e o seu licenciamento de fonte aberta irá acelerar a adoção da tecnologia.

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Google Gemini 2.5 Pro: uma evolução multimodal do vídeo para aplicações interactivas

A Google lança a versão 2.5 Pro do Gemini, uma grande conquista no domínio da compreensão multimodal e da geração de código. O modelo supera o concorrente Cl 3.7 Sonnet em termos de capacidades de programação e é particularmente hábil na transformação de conteúdos de vídeo e esboços desenhados à mão em redes totalmente funcionais, melhorando significativamente a eficiência do desenvolvimento. Demonstra uma revolução em áreas como o desenvolvimento Web, a otimização de revisões e a tecnologia educativa, criando um novo paradigma para o desenvolvimento assistido por IA.

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Bolt.new: um guia tutorial para criar um sítio web profissional através de descrições simples

A Bolt.new é uma plataforma de desenvolvimento orientada para a IA em que os utilizadores escrevem código gerando sítios Web completos diretamente a partir de descrições naturais. Suporta a geração de aplicações multi-framework, a instalação de pacotes de software e permite a otimização dinâmica do código e transformações desenhadas à mão. Os utilizadores iniciam sessão e introduzem os requisitos do sítio Web para automatizar o código, suportam várias rondas de otimização do diálogo e pré-visualizações em tempo real, e podem implementar ou descarregar o código. A chave é escrever instruções detalhadas que especifiquem o tipo de sítio, o estilo e o público-alvo, incorporando ao mesmo tempo editores para melhorar a precisão. bolt.new é particularmente adequado para a criação de protótipos e pode ser utilizado em conjunto com ferramentas especializadas como o Cursor para projectos mais complexos. A plataforma é inicialmente gratuita, mas será cobrada no futuro, tornando-a adequada para empresários, criadores de conteúdos e programadores.

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GPT-4o O guia completo para geração de imagens: uma jornada criativa do iniciante ao mestre

O GPT-4o, como uma estrela deslumbrante no domínio da IA, está equipado com capacidade de geração de imagens multimodais. O artigo analisa em pormenor as técnicas de geração de imagens realistas para estilos criativos da versão Q, incluindo métodos profissionais como cenas realistas, simulação de equipamento de câmara e utilização de estilos específicos, e fornece modelos práticos para vários cenários, como expositores de produtos de comércio eletrónico, materiais impressos e de jogos. Ao aprender estratégias de palavras-chave e técnicas de combinação de imagens de referência, os utilizadores podem melhorar a sua capacidade de colaborar com a IA para criar belas imagens.

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DeepSeek lança modelo Prover-V2: Parâmetros 671B impulsionam a prova de teoremas matemáticos

A DeepSeek lançou o modelo DeepSeek-Prover2, concebido para provas matemáticas, a 1 de maio, com 671 mil milhões de parâmetros e uma versão com 7 mil milhões de parâmetros. O modelo usa uma combinação de recursão e aprendizagem por reforço para se destacar em vários testes de matemática, como o teste MiniFF com uma taxa de aprovação de 88,9%. O conjunto de dados ProBench lançado ao mesmo tempo contém 325 perguntas para avaliar as capacidades do modelo. As experiências revelaram que o modelo Chain of Thought melhora significativamente a precisão, com o mini-modelo a superar mesmo o modelo em problemas específicos. O modelo já se encontra na Hugging Face, apoiando um novo paradigma na investigação matemática.

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Lançamento do Qwen 3: o modelo 235B tem um desempenho superior ao do R1, Grok e o1 com licença Apache 2.0

A equipa de Ali Tongyi Qianqian lançou uma nova geração de modelos de grande dimensão de fonte aberta Qwen3, que encabeçou a lista global de modelos de fonte aberta, a série contém modelos, o desempenho do modelo principal excede muitos modelos de topo, a implantação é significativamente menor. A série contém modelos, o desempenho do modelo principal excede uma série de modelos de topo, a implantação é significativamente reduzida. qwen 3 em uma série de benchmarks para estabelecer um novo recorde, e a introdução inovadora do modo de "raciocínio híbrido" o modelo suporta 119 idiomas, dados de pré-treinamento até 36 token, a resposta da comunidade é entusiástica, dentro de três horas para obter a estrela k GitHub. O modelo suporta 119 línguas com 36 tokens de dados de pré-treino e recebeu uma estrela do GitHub em três horas.

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Lovable 2.0: Como uma plataforma colaborativa de "Ambient Coding" está a mudar o desenvolvimento de software

A empresa europeia de IA Lovable lança a plataforma 2.0 para o desenvolvimento de software sem código através da interação em linguagem natural. O novo suporte para colaboração multijogador, agentes de conversação inteligentes e controlo de segurança reduz significativamente o limiar de desenvolvimento. Disponibiliza programas gratuitos e pagos para as equipas de arranque criarem rapidamente protótipos de produtos e tem 500 000 utilizadores activos mensais. A plataforma comercializa o conceito de "codificação ambiente" gerada por IA para facilitar a transformação digital.

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