A Google é conhecida como a "Escola Militar Whampoa" de Silicon Valley, mas, nos últimos anos, a fuga de talentos no domínio da IA está a tornar-se cada vez mais grave. Numerosos cientistas de IA que saíram da Google criaram as suas próprias empresas em fase de arranque, tendo mesmo dado origem a uma série de empresas líderes no domínio da IA. De acordo com a Forbes, nos últimos cinco anos, pelo menos sete investigadores de IA deixaram a Google e fundaram empresas em fase de arranque relacionadas com a IA - oOpenAIIlya Sutskever, cofundador da Anthropic; Dario Amodei e Christopher Olah, co-fundadores da Anthropic; Aidan Gomez e Nick Frosst, fundadores da Cohere, um chatbot virado para a empresa; Noam Shazeer e Daniel De Freitas, co-fundadores do chatbot personalizado Character.AI; Niki Parmar e Ashish Vaswani, co-fundadores da Adept; e Jakob Usob, cofundador da empresa de ciências da vida Inceptive. AI; Noam Shazeer e Daniel De Freitas, co-fundadores da Adept; Niki Parmar e Ashish Vaswani, co-fundadores da Adept; e Jakob Uszkoreit, cofundador da Inceptive, uma empresa de ciências da vida com IA, bem como Llion, fundador da Sakana AI Jones.
A Google criou um fundo especial de compensação em acções, na esperança de combater uma investida para contratar pessoas a qualquer custo e manter os melhores investigadores de IA, segundo o The Information, citando pessoas familiarizadas com o assunto. Dentro da DeepMind, a principal divisão da Google, vários investigadores que trabalham para a Gemini receberam acções restritas que variam entre centenas de milhares e milhões de dólares.
Torne-se o talento de IA de eleição paraOpenAI
Na grande competição de modelos, a OpenAI tornou-se uma "escolha popular" para muitos funcionários da Google.
De acordo com a Live Data Technologies, os funcionários da Google são a maior fonte de entrada de talentos na OpenAI desde dezembro de 2022 até à data, representando uns impressionantes 7,51 TP3T do total de entradas, bem à frente da Stripe em segundo lugar e da Meta em terceiro.
Fonte: Live Data Technologies
O talento da Google para a IA também contribuiu muito para o nascimento do ChatGPT. De acordo com a informação, antes de o ChatGPT ser lançado, a OpenAI contratou cinco investigadores da Google para fazerem a otimização do produto antes do lançamento.
△Fonte: OpenAI
Desde outubro passado, a OpenAI conseguiu recrutar pelo menos dois gestores intermédios da equipa Gemini da Google, que supervisionam dezenas de funcionários. Um deles é Jiahui Yu, responsável pelo desenvolvimento de modelos multimodais, enquanto o outro é Amelia Glaese, chefe de dados humanos da Google, responsável por supervisionar a forma como a Google utiliza o feedback dos utilizadores para aperfeiçoar os seus modelos.
É claro que a OpenAI tem cortejado ativamente os talentos, e não só estes poucos foram roubados, como também, de acordo com os perfis públicos do LinkedIn e com pessoas familiarizadas com o assunto, há outros investigadores envolvidos no projeto Gemini que têm vindo a mudar para a OpenAI desde novembro passado, incluindo Jonathan Uesato, Maja Tr bacz, Keren Gu- Lemberg e Tao Wang, entre outros.
No entanto, para dizer que o talento mais pesado que a Google enviou para a OpenAI, o cofundador e cientista-chefe Ilya Sutskever, que não é da OpenAI. Sendo uma figura importante no domínio da IA, a sua entrada deu, sem dúvida, um enorme impulso à OpenAI. Este facto evidencia, mais uma vez, a procura e a atração de talentos excepcionais por parte da OpenAI.
Fonte: Ynetnews
Em 2013, Sutskever juntou-se ao Google Brain, durante o qual criou algoritmos de aprendizagem sequência a sequência com dois outros colegas e esteve envolvido no desenvolvimento da estrutura de aprendizagem profunda de código aberto TensorFlow. Só em 2015 é que Ilya foi selecionado por Musk para a OpenAI.
Desde então, Musk afirmou publicamente que a contratação foi uma das batalhas de contratação mais difíceis que alguma vez teve e que chegou ao ponto de romper completamente com o fundador da Google para contratar Ilya.
Ilya correspondeu certamente às expectativas de Musk. Desde que se juntou à OpenAI, Ilya tem desempenhado um papel fundamental no desenvolvimento de modelos de linguagem em grande escala, tendo também impulsionado o desenvolvimento do GPT-2, GPT-3 e do modelo de diagrama de Venn DALL-E. Algumas pessoas acreditam mesmo que ele deveria ser chamado o "pai do ChatGPT".
A tradição de caça furtiva da OpenAI, no entanto, começa com o atual CEO Sam Altman, que publicou How to hire and Employee Retention em 2013 e disse que os fundadores devem gastar um terço a metade do seu tempo na contratação.
Sam Altman também afirma diretamente no artigo que as pessoas realmente boas não costumam procurar emprego ativamente, pelo que é preciso cativar as pessoas que se procuram. Ele também cita um amigo:
"Scooping é como lutar pela vida numa relação em Silicon Valley."
No que diz respeito aos salários, a OpenAI é mais do que generosa. De acordo com os dados publicados em abril de 2023 pela Rora, uma empresa estrangeira que ajuda os técnicos a negociar os seus salários, a OpenAI é o empregador mais generoso no que diz respeito à remuneração dos funcionários que trabalham em IA, com uma média de 865 000 dólares por funcionário por ano.
△Fonte: AIM
De acordo com este valor, o salário da OpenAI para os seus empregados é 251 TP3T superior ao da Google Brian e 921 TP3T superior ao da Apple. Assim, para além da Google, tem havido um êxodo de talentos de várias empresas tecnológicas estabelecidas para a OpenAI.
No passado mês de julho, Noam Brown, antigo investigador do FAIR (Facebook AI Research Institute), anunciou a sua adesão à OpenAI, afirmando que pretendia utilizar o auto-pareamento e o raciocínio da IA em jogos como o póquer e a diplomacia, em que tinha estado a trabalhar, para a otimização de grandes modelos linguísticos.
Além disso, de acordo com a Bloomberg, Altman e Jony Ive juntaram-se recentemente para "arrancar" o vice-presidente de design de produto da Apple, Tang Tan, que era anteriormente chefe de design do iPhone e do Apple Watch, e que se juntará à LoveFrom, a empresa em fase de arranque de Jony Ive, em fevereiro para trabalhar em hardware com a OpenAI. Em fevereiro, juntar-se-á à LoveFrom, a empresa de Jony Ive, que desenvolve hardware em colaboração com a OpenAI.
Talento em IAo momento em que a oferta excede a procura
No entanto, a rotação de talentos em Silicon Valley é tão rápida que mesmo as famosas e bem pagas empresas de tecnologia de Silicon Valley nem sempre conseguem manter os melhores talentos.
Algumas pessoas partem para criar as suas próprias empresas, como é o caso dos irmãos Dario e Daniela Amode, que foram VP de I&D e VP de Política de Segurança da OpenAI. Depois de a OpenAI ter recebido um grande investimento da Microsoft, decidiram que a empresa se tinha desviado do seu objetivo original e criaram a Anthropic, que é atualmente a segunda empresa mais influente do sector, a seguir à OpenAI.
Timothee Lacroix e Guillaume Lample, antigos funcionários da Meta e autores do artigo Llama, passaram dos "grandes modelos" para os "pequenos modelos" ao co-fundarem a empresa de IA MistralAI, uma startup estelar que recebeu recentemente a sua última ronda de financiamento com uma avaliação de 2 mil milhões de dólares.
E as grandes empresas tecnológicas, limitadas pelas suas actividades tradicionais e incapazes de mudar rapidamente, também podem ser um problema. Por um lado, é verdade que as grandes empresas de Silicon Valley são mais cautelosas, porque todos os seus movimentos estão sob o escrutínio dos meios de comunicação social e do público, e são muito menos livres e flexíveis do que as empresas mais pequenas. Ao mesmo tempo, as hierarquias mais complexas das grandes empresas, associadas a negócios estabelecidos e lucrativos, fazem com que as grandes empresas sejam muito menos capazes de captar e responder às tendências do mercado do que as empresas em fase de arranque de IA com apenas uma equipa central.
Alguns funcionários do Google Brian revelaram que o Google foi muito cauteloso em relação à IA internamente no passado. Já em 2021, a Google anunciou a criação de um grande modelo de linguagem baseado no Transformer que poderia compreender e gerar diálogo com humanos, mas devido ao receio de que a tecnologia não fosse suficientemente precisa, a Google hesitou internamente em lançar chatbots, o que foi a principal razão pela qual a Google não conseguiu reter os empregados que queriam prosseguir as suas ambições.
Poucos dias antes, Diane Hirsh Theriault, uma engenheira sénior da empresa, tinha criticado os executivos da empresa por "não terem visão" numa longa publicação no LinkedIn.
△Fonte da fotografia: LinkedIn
E, claro, há os empregados que são obrigados a sair porque não suportam a concorrência dentro da empresa.
Mais de metade dos cientistas de IA, entre os 14 autores do documento de investigação original sobre o modelo Llama large da Meta, de fevereiro do ano passado, abandonaram a Meta. De acordo com as análises dos meios de comunicação social estrangeiros, a principal razão para a saída dos empregados é a distribuição desigual dos recursos aritméticos limitados dentro da empresa. As equipas da empresa em Paris e nos Estados Unidos têm vindo a desenvolver o modelo Llama large e o modelo OPT de forma independente, respetivamente, e a contradição entre as duas equipas acabou por levar à saída de Antoine Bordes, o chefe da equipa de Paris, para se juntar à empresa militar de IA Helsing.
Além disso, ter um líder pouco fiável numa empresa pode acelerar a rotatividade dos trabalhadores, como a Stability AI, que ganhou notoriedade pela Stable Diffusion.
Em junho do ano passado, mais de 30 pessoas, incluindo antigos funcionários e investidores, revelaram uma série de pecados contra o CEO da empresa, Emad Mostaque, incluindo o não pagamento massivo de salários aos funcionários e o "roubo" da sua investigação. Sob a liderança de Emad Mostaque, mais de uma dúzia de executivos da Stability AI deixaram a empresa, e a Forbes chegou mesmo a prever o fim da Stability AI nas suas perspectivas para a indústria da IA em 2024.
Este é o momento em que a oferta de talentos de IA em Silicon Valley excede a procura
O CEO da Meta, Zuckerberg, expressou um sentimento semelhante numa entrevista recente ao The Verge: a batalha pelo talento da IA é mais feroz do que nunca, com todas as empresas a competirem por um número muito reduzido de investigadores e engenheiros. Aqueles que possuem competências especializadas podem comandar pacotes salariais de perder de vista, e o próprio Zuckerberg está muitas vezes diretamente envolvido no processo de contratação.
Esta é a razão pela qual, após a mudança de gestão da OpenAI, a Microsoft reduziu os bónus e as acções dos seus próprios empregados, ao mesmo tempo que se esforçava por trazer os empregados que deixaram a OpenAI em massa com salários que teriam sido exorbitantes. Também estão à espera de serem lançadas as empresas Anthropic, Adept, Cohere, Replit e uma série de outras empresas em fase de arranque no domínio da IA.
Reter os empregados com um sentido de objetivo e crescimento
Para além do acima exposto, a ausência de acordos de não concorrência em Silicon Valley é uma das principais razões pelas quais os trabalhadores podem circular tão livremente.
Por um lado, a Califórnia, onde se situa Silicon Valley, legislou contra os acordos de não-concorrência em 1872 e, em janeiro de 2023, a Comissão Federal do Comércio dos EUA emitiu uma declaração em que afirmava a sua intenção de proibir as cláusulas de não-concorrência entre os empregadores e os seus empregados a nível nacional. Por outro lado, as empresas tecnológicas têm um elevado nível de confidencialidade nas suas organizações e os empregados que roubam segredos comerciais estão sujeitos a sanções legais.
Historicamente, o Vale do Silício tem registado um fluxo mais livre de talentos, embora as grandes empresas do vale costumassem acordar entre si não cortar nos custos, mas eram processadas pelo Departamento de Justiça dos EUA em nome do monopólio.
Então, o que é que as empresas podem fazer para reter os seus principais colaboradores?
O pensamento de Sam Altman pode valer a pena, afinal, quando ele foi expulso da empresa pelo conselho de administração, levando um grupo de empregados a demitir-se em massa para se juntar a ele.
No seu artigo, "Retaining Employees", sugere três abordagens principais:
sentido de missão
Altman argumenta que, se os empregados trabalham porque acreditam na missão da empresa, é menos provável que sejam atraídos por salários mais elevados oferecidos por outras empresas e menos provável que estejam ansiosos por sair para começar o seu próprio negócio.
crescimento rápido
O rápido crescimento da empresa faz com que todos sejam constantemente confrontados com novos desafios e permite que os trabalhadores tenham uma expetativa de liberdade patrimonial através da concessão de acções (algo que nunca poderá ser realizado apenas através do salário).
Excelente ambiente de trabalho
Altman acredita na definição de valores culturais desde o início e na sua manutenção ao longo do tempo. Ao mesmo tempo, nunca se deve comprometer nas primeiras dez contratações, porque as pessoas excelentes querem sempre trabalhar com outras pessoas excelentes.
Em resposta ao ataque do OpenAI, o Google agora está se concentrando em reter funcionários por meio de aumentos de ações e salários, cujos efeitos ainda não foram vistos, mas a pressão adicional sobre as despesas com folha de pagamento da empresa é real. no terceiro trimestre de 3, os custos corporativos não alocados do Google, cuja maior parte vem do DeepMind, aumentaram em quase 2023TP401T para US $ 3 bilhões. Enquanto isso, o Google tem limitado as contratações no ano passado e recentemente demitiu mais de 1,000 funcionários, com a economia voltando para compensar o custo crescente do talento em IA.
A boa notícia é que a Google, tornando-se generosa, também contratou funcionários da OpenAI no sentido inverso. Um engenheiro de IA chamado Matt Wiethoff disse no LinkedIn que saltou para a Google em outubro passado, depois de liderar o desenvolvimento de uma funcionalidade popular do ChatGPT chamada Code Interpreter, que automatiza a análise de dados.
No entanto, ainda está por testar se esta estratégia é eficaz a longo prazo.
Para mais informações, consultar
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