Princípios fundamentais da engenharia de tacos
Uma estratégia de comunicação eficaz é crucial quando se colabora com assistentes de código de IA. Imagine que está a orientar um colega tecnicamente competente, mas que não sabe nada sobre o contexto do seu projeto, e que precisa de fornecer informações suficientes para que ele compreenda e resolva o problema.
Princípios fundamentais
Fornecer informações contextuais adequadas
- Linguagem de programação e versão da estrutura utilizada
- Mensagens de erro específicas e traços de pilha
- Funcionalidade prevista e desempenho efetivo do código
- Restrições relevantes do projeto e conjuntos de tecnologias
Clarificação dos objectivos específicos Evite descrições vagas e indique claramente o problema que está a tentar resolver:
❌ "Melhorar o meu código" ✅ "Refactorizar esta função para melhorar a legibilidade, reduzir a duplicação de código e utilizar a sintaxe ES6"
Abordagem passo-a-passo para tarefas complexas Dividir as grandes tarefas em pequenos passos:
1. primeiro, gerar a estrutura básica do componente React
2) Em seguida, adicionar a lógica de gestão de estados
3. por fim, integrar chamadas de API e tratamento de erros.
Fornecer exemplos de entrada e saída O comportamento desejado é ilustrado através de exemplos específicos:
// Esperado: formatPrice(2.5) devolve "$2.50".
// Esperado: formatPrice(100) devolve "$100.00".
Sugestões eficientes para cenários de depuração
Exemplo do mundo real: problemas de dependência do React Hook
Código do problema:
const UserProfile = ({ userId }) => {
const [user, setUser] = useState(null);
const [loading, setLoading] = useState(true);
useEffect(() => {
fetchUser(userId).then(setUser).finally(() => setLoading(false));
}, [userId, setUser, setLoading]); // aqui está o problema
return loading ? <div>Carregando...</div> : <div>{user?.name}</div>;
};
Dicas ineficazes:
Tenho um problema com o useEffect, o componente está sempre a ser reapresentado!
✅ Dica eficiente:
Tenho um componente React com problemas de re-renderização infinita:
Comportamento esperado: obter dados do utilizador uma vez quando o userId muda
Comportamento real: o componente é renderizado novamente em um loop infinito
Mensagem de erro: Aviso: Profundidade máxima de atualização excedida
O código é o descrito acima, o problema está na matriz de dependências de useEffect. setUser e setLoading devem ser adicionados à dependência? Por que isso causa um loop infinito? Explique as práticas recomendadas para dependências do React Hook.
Modelos de dicas de depuração
Descrição do problema: [breve descrição do problema]
Comportamento esperado: [o que o código deveria fazer]
Comportamento real: [o que está a acontecer agora]
Mensagem de erro: [mensagem de erro completa].
Código relevante: [fornecer um excerto de código].
Ambiente técnico: [versão da linguagem, versão da estrutura]
Uma abordagem sistemática para a reconstrução de cenários
Clarificar os objectivos da refactorização
A refacção deve ser feita com uma direção clara para a melhoria:
objetivo de reconstrução | Modelos de dicas | exemplo típico |
---|---|---|
otimização do desempenho | "Otimizar esta função para [métrica de desempenho específica]" | "Otimizar esta função para eliminar a complexidade O(n²)." |
Limpeza de código | "Refactoring to improve [readability/maintainability]" | "Refactorizar esta função para reduzir o aninhamento e melhorar a nomeação" |
Actualizações tecnológicas | "Reescrever [tecnologia antiga] como [nova tecnologia]" | "Reescrevendo componentes de classe como componentes de função usando Hooks" |
Caso prático: Refactoring de otimização do desempenho
Código original (com problema O(n²)):
function processUserData(users, orders) {
const result = [];
for (let user of users) {
const userOrders = [];
for (let order of orders) {
if (order.userId === user.id) {
userOrders.push(order);
}
}
const totalSpent = userOrders.reduce((sum, order) => sum + order.amount, 0);
result.push({ ...user, orders: userOrders, totalSpent });
}
return result;
}
Dicas de otimização do desempenho:
A função seguinte tem um problema de complexidade temporal O(n²) e precisa de ser optimizada para O(n):
[código]
Requisitos de otimização:
1. eliminar os loops aninhados, usar Map para pesquisas O(1)
2. reduzir cálculos repetidos, uma travessia para completar a agregação de dados
3. manter o código legível, adicionar comentários de desempenho
4. tratar os casos extremos: utilizadores sem encomendas
Forneça o código refactorizado e explique a ideia de otimização.
Dicas progressivas para o desenvolvimento de funcionalidades
Desenvolvimento em camadas, da arquitetura à implementação
Etapa 1: Conceção da arquitetura
Conceção de uma arquitetura de gestão de estados para formulários em várias etapas:
Requisitos funcionais:
- Suporte para um processo de formulário em 3 etapas
- Validação em tempo real e persistência de dados
- Navegação para a frente/para trás
Pilha de tecnologia: React + TypeScript + React Hook Form
Por favor, forneça:
- Design da estrutura do estado
- Design da interface principal do Hook
- Lógica de transição de estado
Etapa 2: Realização do núcleo
Com base na conceção arquitetónica anterior, implementar o gancho principal useMultiStepForm:
Requisitos:
1. gerir o passo atual e os dados do formulário
2. fornecer métodos nextStep, prevStep, updateStepData
3. integrar a lógica de validação do formulário
4. ser guardado automaticamente no localStorage
Por favor, forneça o código completo de implementação do Hook.
Modelos de desenvolvimento funcional
## Descrição da tarefa
[O problema que está a tentar resolver]
## Ambiente técnico
- Linguagem/Framework:
- Informações sobre a versão:
- Bibliotecas relacionadas:
## Requisitos específicos.
- Requisitos funcionais:
- Requisitos de desempenho:
- Estilo de código:
## Restrições
- Não pode ser utilizado:
- Devem ser seguidas:
## Resultados pretendidos
[Descrever o formato do resultado desejado].
Sugestões avançadas e equívocos comuns
Dez dicas para uma apresentação eficaz
competência | modelo | cenário de aplicação |
---|---|---|
pessoa | "É um programador sénior de [língua], por favor [tarefa]" | Revisões de código, recomendações de arquitetura |
Diagnóstico do problema | "Este é o problema: [descrição] com o seguinte código, qual é a causa?" | Localização do inseto |
Exemplo de condutor | "A função de entrada [X] deve produzir [Y], por favor, implemente" | Desenvolvimento de funções |
passo a passo | "Analisa esta função linha a linha, como é que os valores das variáveis mudam?" | Depuração lógica |
restringir algo até certo ponto | "Por favor, evite [X], utilize [Y], optimize [Z]" | Conformidade com as especificações do projeto |
Equívocos comuns e soluções
1. sobrecarga de informação Vários problemas complexos requeridos de uma só vez ✅ Abordagem passo a passo para resolver cada problema
2. informação insuficiente "Corrigir o meu código" ✅ Fornecer mensagens de erro, comportamento esperado, código relevante
3. ambiguidade de objectivos ❌ "Melhorar o código" ✅ "Melhorar a legibilidade e reduzir a utilização da memória"
Modo de alerta de revisão de código
Desempenhe o papel de um arquiteto técnico sénior e efectue uma análise aprofundada do seguinte código:
[conteúdo do código].
Dimensões da revisão:
1. conceção da arquitetura: está em conformidade com os princípios SOLID?
2. considerações de desempenho: existem estrangulamentos de desempenho?
3. segurança: existem vulnerabilidades de segurança?
4. facilidade de manutenção: o código é fácil de compreender e modificar?
Forneça questões específicas, sugestões e exemplos de melhorias.
Recomendações de boas práticas
Melhoria contínua iterativa
Ronda 1: Obter a solução de base
Ronda 2: Otimizar e melhorar
Ronda 3: Adicionar tratamento de erros e testes
Validação e aprendizagem
- Validar sempre o código gerado pela IA
- Executar testes para garantir a funcionalidade correta
- Analisar as ideias de solução da IA
- Documentar padrões eficazes de sugestão
observações finais
A engenharia de tacos é uma competência prática que precisa de ser aperfeiçoada na prática. Com uma comunicação clara, requisitos específicos e uma iteração paciente, é possível melhorar significativamente a eficiência da programação. Lembre-se de que um ajudante de IA é como um parceiro inteligente, mas que precisa de uma orientação clara, e uma boa orientação pode torná-lo um assistente capaz na sua jornada de programação.