先日開催されたNVIDIA GTCカンファレンスで、Jen-Hsun Huangは、AI演算、ソフトウェアサービス、オムニバース・クラウド・プラットフォーム、具現化知能の分野におけるNVIDIAの最新の進歩を紹介し、AI技術の新時代を宣言した。
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ブラックウェル建築
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数学者デイヴィッド・ブラックウェルにちなんで名付けられたスーパーチップ - Blackwell -
2,080億個のトランジスタを集積したこのチップは、AIとハイパフォーマンス・コンピューティングの新時代を告げる新しいコンピューティング・プラットフォームであり、1兆8,000億個の共変量GPTモデルを90日間でトレーニングでき、消費電力は4分の1である。 -
大規模AIモデル向けに最適化された新しいGPUアーキテクチャにより、データセンターにおけるトレーニング、推論性能、エネルギー効率が向上 -
GPU性能の向上、高速データ処理、セキュリティ技術など6つの画期的なテクノロジーを搭載
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最適化されたクラウドネイティブのマイクロサービス群、CUDAプラットフォームをベースとしたモデルのカスタマイズサービスは、生成AIモデルの導入プロセスを簡素化・高速化し、市場投入までの時間を短縮し、企業に迅速かつ柔軟なAIソリューションを提供するように設計されています。 -
この新しいサービスモデルは、ソフトウェア開発の方法を完全に変えるだろう。未来の開発者は、もはや一行一行コードを書く必要はないかもしれないが、AIの交換を通じて、一連のNIMを動員してトレーニングとアプリケーションの展開を完了することで、エヌビディアはAIソフトウェアの「ファブ」になった。
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NVIDIAは、ロボット工学と具現化知能における画期的な研究を推進することを目的としたGR00Tと呼ばれる具現化知能プロジェクトを発表した。 -
ヒューマノイドロボットによる視覚と対話の実現に特化し、AGI(一般人工知能)の発展に向けたNVIDIAの取り組みを紹介する。 -
ロボットの自然言語理解と人間の行動シミュレーションによる人間とロボットのインタラクションの進歩
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NVIDIAは、Omniverseクラウドプラットフォームをアップデートし、完全に忠実な完全デジタルな方法で製品をシミュレートすることにより、デジタルツインの新たな可能性を切り開き、製品設計の効率を向上させ、パフォーマンスを最適化します。 -
デジタル・ツイン技術を通じて、AIプラットフォームはデジタル・シミュレーションを統合し、AIが正確にシミュレートされた物理的環境で繰り返しテストを行うことを可能にし、ロボットに自己学習「ジム」を提供し、物理的世界でのAIの学習と応用を促進する。
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生成的AIアプリケーション用に設計された車載コンピューティング・プラットフォームで、Blackwellアーキテクチャと統合して高性能な自律走行ソリューションを提供することが期待されている。 -
DRIVE Orinの進化版であるDRIVE Thorは、最大2,000TOPSのシングルチップ演算能力を誇り、パフォーマンスを8倍に向上させる。 -
この強力なチップは、自律走行システムと車載エンターテインメント情報システムの両方に必要なコンピューティングサポートを提供することができる。エヌビディアの公式サイトの発表によると、DRIVE Thorは2025年に量産が開始される予定である。 -
これまでのところ、中国の自動車メーカー5社がこの最新チップ技術を採用する計画を確認している。BYDは、エヌビディアの技術を採用し、工場運営とサプライチェーンプロセスを合理化し、仮想ディスプレイ空間を作成する計画である。GAC EANのプレミアムブランドであるハオプラチナムと小鵬汽車も同日、将来のモデルにDRIVE Thorチップを統合すると発表した。
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ジェネレーティブAI技術のブレークスルーから生まれた新しいタイプのソフトウェアの出現は、コンピューターによる記述という新しい産業の勃興を象徴しており、過去のデータセンターの仕事とはまったく異なる、前例のないカテゴリーのソフトウェアを生み出している。 -
産業革命の初期に電気が発見されたことになぞらえれば、私たちが今作り出そうとしている新しい「電子トークン」、AI、AI工場によって生産されるAIには莫大な価値がある。 -
AIが生成する新しいソフトウェアの性質と大量生産能力は、コンピューティングのやり方とソフトウェアの作り方に変化をもたらす。 -
Nvidiaのコアバリューは、コンピュータグラフィックス、物理学、人工知能の融合にあり、これらすべてがOmniverseプラットフォームの仮想世界シミュレーションに反映されている。
ジェネレーティブAIが新たな産業革命をリードする

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