I. 技術的ブレークスルー：ラボからAPIへの質的飛躍
2024年12月にリリースされたGoogle DeepMindのVeo 2は、その4K解像度、物理的なリアリズム、複雑なレンズ制御により、「AIビデオ生成のマイルストーン」と称賛されている。そして、Veo 2のGemini APIへの正式なアクセスにより、この技術的ブレークスルーは研究室から開発者エコシステムに移行しつつある。Gemini APIの標準化されたインターフェースを通じて、開発者はVeo 2のコア機能を直接呼び出すことができる。
ヴェオ2・エクスペリエンス 住所https://labs.google.com/
- マルチモーダル入力サポート：テキスト記述（例："18mm広角レンズ、ローアングルトラッキングレンズ、ローカメラトラッキングによる車のドリフトシーン"）と、モーションビデオを生成するための参照画像のアップロードの両方。
- シネマティック・パラメーター・コントロール：レンズの移動軌跡（ローアングルのトラッキングショットなど）、光と影の効果（ティンダル効果など）、マテリアルの変形（金属表面の反射など）など、プロレベルのパラメーター設定をサポート。
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- インテリジェントな修復と拡張：新しい修復機能は、自動的にビデオから透かしや邪魔な要素を削除し、拡張機能は、アスペクト比を16:9から21:9のワイドスクリーンに拡張し、フィラーコンテンツが元のビデオにシームレスに溶け込むようにします。
API統合：開発者から企業までのエコシステム構築
Gemini APIは、Veo 2のためのオープンな技術エコシステムを構築し、現在3つのアクセス方法を提供しています：
- Google AI Studio：Veo 2 および Imagen 3 モデル、ビジュアルパラメータ設定、コード生成を内蔵したブラウザベースの IDE。ラピッドプロトタイピングに適した1日あたり1500の無料通話を提供。ユーザーは、ドラッグアンドドロップのインターフェースで「シネマティック」スタイルのテンプレートを選択し、ワンクリックでBGMと字幕付きのフルビデオを生成できます。
- 直接 API 呼び出し：リクエストは RESTful インターフェイスを介して送信され、JavaScript や Python などの主要言語をサポートします。たとえば、Node.js を使用してビデオを生成するために Veo 2 を呼び出すコードは次のとおりです：
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const axios = require('axios')； const auth = Buffer.from(`${API_KEY}:${API_SECRET}`).toString('base64')； axios.post('https://videogen.googleapis.com/v1beta1/generate', { prompt: { text: '熱帯雨林のナマケモノはゆっくり動きます', { camera: { lens: '18mm', motion: 'トラッキングショット' motion: 'トラッキングショット' } }, 解像度: '4K', デュレーション: 12 解像度: '4K', 撮影時間: 12 }, { ヘッダー: { 認可: `基本${auth}`。 } }); - 企業向けソリューション：Google Cloud Vertex AI プラットフォームを使用することで、企業は、映画やテレビの制作、バーチャル トレーニング、その他のシナリオの大規模な要件に合わせて、Veo 2 の導入をカスタマイズできます。 例えば、Kraft Heinz社はVeo 2をコマーシャルフィルムの制作に使用し、本来8週間のサイクルを8時間に短縮し、1本のビデオのコストを20万ドルから500ドルに削減した。
III.産業への影響：技術競争からエコロジー復興へ
Gemini APIがVeo 2に搭載されたことは、AIビデオ生成の "産業化 "を意味し、技術、ビジネス、人材全体に影響を与える：
1.技術の破砕と市場の再構築
- 性能比較：OpenAIのSora Turboと比較すると、Veo 2はMetaのMovieGenBenchテストで42%の総合的な嗜好性リードと35%のキューマッチリードを持っています。4K解像度と2分以上の生成時間（Sora Turboの1080p/20秒と比較）は、技術の優位性をさらに強固なものにしています。
- 市場シェア：2025年2月の発売後、「Veo 2」は瞬く間に40%のシェアを獲得し、「Runway」に代わって業界ナンバーワンとなった。Keling v1.5」などの中国製モデルが15%で続く。
- 業界標準：Gemini APIを通じて構築されたグーグルのオープン・エコシステムは、次世代AIビデオの業界標準を定義している。その「従量課金＋サブスクリプション」のハイブリッドモデルは、Aishi TechnologyやBioCountなどの企業が模倣している。
2.人材獲得競争と技術統合
- コア人材の移動：元OpenAI Soraのティム・ブルックスは、Veo 2とGeminiのマルチモーダル統合をリードするため、2024年10月にグーグルに移籍した。彼は、Veo 2が物質変換とカメラ制御において飛躍的な進歩を遂げることを可能にする物理シミュレーションとインタラクティブ性におけるブレークスルーへとチームを導いた。
- 技術的な相乗効果：Veo 2は、Imagen 3およびGeminiと深くリンクし、「テキスト-画像-動画」のフルリンク生成機能を形成します。例えば、ユーザーはImagen 3でコンセプトマップを生成し、Veo 2でダイナミックビデオに変換し、最後にGeminiで自然言語による説明を追加することができます。
3.ビジネスモデルの革新と産業変革
- コストの削減と効率の向上：AI 動画生成のコストは、従来の制作より 99% ドルも低くなっています。トップクラスのアニメ映画では 1 分あたり約 200 万ドルかかりますが、Veo 2 ではわずか 300 ドルでコンテンツを生成できます。これにより、中小企業や個人のクリエイターでも、プロ級の動画制作を手頃な価格で行うことができます。
- アプリケーション・シナリオの拡大：
- 映画およびテレビ制作：監督は、テキストからスプリットシーン スクリプトをすばやく生成し、さまざまなショット シナリオをリアルタイムでプレビューできます。たとえば、「サスペンス映画のオープニング シーン、ドアを押し込む主人公のロー アングル仰角ショット」と入力すると、Veo 2 は、光と影の変化や環境の詳細を含む動的なスプリット シーンを自動的に生成できます。
- EdTech：教師は、静的な教育用画像を動的なデモ ビデオに変換できます。たとえば、細胞構造の図をアップロードすると、Veo 2 は細胞分裂のプロセスを示す 3D アニメーションを生成できます。
- E コマース マーケティング：ブランドは、物理的な撮影を行うことなく、製品の使用シーンの動画を生成できます。たとえば、「ビーチでジョギングする白いトレーナー」と入力すると、Veo 2 は、物理的な衝突効果を含む動的な表示を自動的に生成します。
- 業界動向：AI動画生成の世界市場規模は、2024年の6.1億米ドルから2032年には25.6億米ドルに、年平均成長率19.5%で拡大すると予想される。 技術の反復と業界の需要の二重の推進力により、コンテンツ制作、コラボレーション、配信のバリューチェーンが再構築されつつある。
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