Google ha sido conocida como la "escuela militar de Whampoa" de Silicon Valley, pero en los últimos años, en el campo de la fuga de talentos de IA se está convirtiendo en algo cada vez más serio. Numerosos científicos de IA de Google que se han marchado han creado sus propias startups, e incluso han dado lugar a una serie de empresas líderes en el campo de la IA. Según Forbes, en los últimos cinco años, al menos siete investigadores de IA han abandonado Google y luego han fundado startups relacionadas con la IA: laOpenAIIlya Sutskever, cofundador de Anthropic; Dario Amodei y Christopher Olah, cofundadores de Anthropic; Aidan Gomez y Nick Frosst, fundadores de Cohere, un chatbot orientado a empresas; Noam Shazeer y Daniel De Freitas, cofundadores del chatbot personalizado Character.AI; Niki Parmar y Ashish Vaswani, cofundadores de Adept; y Jakob Usob, cofundador de la empresa de ciencias de la vida Inceptive. AI; Noam Shazeer y Daniel De Freitas, cofundadores de Adept; Niki Parmar y Ashish Vaswani, cofundadores de Adept; y Jakob Uszkoreit, cofundador de Inceptive, empresa de ciencias de la vida relacionadas con la IA, así como el fundador de Sakana AI, Llion Jones.
Google ha creado un fondo especial de compensación en acciones con la esperanza de luchar contra una avalancha de furtivos a cualquier precio y retener a los mejores investigadores de IA, según informa The Information citando a personas familiarizadas con el asunto. Dentro de DeepMind, la división principal de Google, varios investigadores que trabajan para Gemini han recibido acciones restringidas que oscilan entre cientos de miles y millones de dólares.
Conviértase en el talento de IA preferido porOpenAI
En la gran competición de modelos, OpenAI se ha convertido en una "opción popular" para muchos empleados de Google.
Según Live Data Technologies, los empleados de Google son la mayor fuente de afluencia de talento a OpenAI desde diciembre de 2022 hasta la fecha, representando la asombrosa cifra de 7,51 TP3T del total de afluencias, muy por delante de Stripe en segundo lugar y Meta en tercero.
Fuente: Live Data Technologies
El talento de Google en IA también contribuyó mucho al nacimiento de ChatGPT. Según The information, antes del lanzamiento de ChatGPT, OpenAI contrató a cinco investigadores de Google para que optimizaran el producto antes de su lanzamiento.
Fuente: OpenAI
Desde el pasado mes de octubre, OpenAI ha conseguido contratar al menos a dos mandos intermedios del equipo Gemini de Google, que supervisan a docenas de empleados. Al parecer, uno de ellos es Jiahui Yu, encargado del desarrollo de modelos multimodales, mientras que el otro es Amelia Glaese, jefa de datos humanos de Google, responsable de supervisar cómo Google utiliza los comentarios de los usuarios para perfeccionar sus modelos.
Por supuesto, OpenAI ha estado cortejando activamente a los talentos, y no sólo han sido cazados furtivamente estos pocos, sino que, según los perfiles públicos de LinkedIn y personas familiarizadas con el asunto, hay otros investigadores involucrados en el proyecto Gemini que se han pasado a OpenAI desde el pasado noviembre, incluyendo a Jonathan Uesato, Maja Tr bacz, Keren Gu- Lemberg y Tao Wang, entre otros.
Sin embargo, hay que decir que el talento de más peso que Google ha enviado a OpenAI es el cofundador y científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever. Como figura importante en el campo de la IA, su incorporación ha supuesto sin duda un gran impulso para OpenAI. Esto pone de relieve una vez más la búsqueda y atracción de talentos excepcionales por parte de OpenAI.
Fuente: Ynetnews
En 2013, Sutskever se incorporó a Google Brain, durante el cual creó algoritmos de aprendizaje secuencia a secuencia con otros dos colegas y participó en el desarrollo del marco de aprendizaje profundo de código abierto TensorFlow. No fue hasta 2015 cuando Musk contrató a Ilya para OpenAI.
Desde entonces, Musk ha dejado constancia de que la caza furtiva fue una de las batallas de contratación más duras que ha vivido, y que incluso llegó a romper completamente con el fundador de Google para contratar a Ilya.
Sin duda, Ilya ha estado a la altura de las expectativas de Musk. Desde que se unió a OpenAI, Ilya ha desempeñado un papel clave en el desarrollo de modelos lingüísticos a gran escala, y también ha impulsado el desarrollo de GPT-2, GPT-3 y el modelo de diagrama de Venn DALL-E. Algunas personas incluso creen que se le debería llamar el "padre de ChatGPT".
La tradición de caza furtiva de OpenAI, sin embargo, comienza con el actual CEO Sam Altman, que publicó Cómo contratar y retener empleados allá por 2013 y dijo que los fundadores deberían dedicar entre un tercio y la mitad de su tiempo a la contratación.
Sam Altman también afirma directamente en el artículo que la gente realmente buena no suele buscar trabajo de forma activa, por lo que hay que cazar furtivamente a los que se buscan. También cita a un amigo:
"Scooping es como luchar por tu vida en una relación de Silicon Valley".
Cuando se trata de salarios, OpenAI es más que generosa. Según los datos publicados en abril de 2023 por Rora, una empresa extranjera que ayuda a los técnicos a negociar sus salarios, OpenAI es el empleador más generoso en lo que respecta a la remuneración de los empleados que trabajan en IA, con una media anual de 865.000 dólares por empleado.
Fuente: AIM
Según esta cifra, el salario de OpenAI para sus empleados es 251 TP3T más alto que el de Google Brian y 921 TP3T más alto que el de Apple. así que aparte de Google, ha habido un éxodo de talento de varias empresas tecnológicas establecidas a OpenAI.
El pasado mes de julio, Noam Brown, antiguo investigador del FAIR (Facebook AI Research Institute), anunció que se incorporaba a OpenAI, afirmando que quería utilizar el autoaprendizaje de la IA y el razonamiento en juegos como el póquer y la diplomacia, en los que había estado trabajando, para la optimización de grandes modelos lingüísticos.
Además, según Bloomberg, Altman y Jony Ive se unieron recientemente para "arrancar" al vicepresidente de diseño de producto de Apple, Tang Tan, que hasta ahora era jefe de diseño del iPhone y el Apple Watch, y que en febrero se unirá a la startup LoveFrom de Jony Ive para trabajar en hardware con OpenAI. En febrero se unirá a la startup LoveFrom de Jony Ive, que desarrolla hardware en colaboración con OpenAI.
Talento AIel momento en que la oferta supera a la demanda
Sin embargo, la rotación de talentos en Silicon Valley es tan rápida que ni siquiera las grandes tecnológicas de Silicon Valley, notoriamente bien pagadas, pueden retener siempre a los mejores talentos.
Algunas personas se marchan para crear sus propias empresas, como los hermanos Darío y Daniela Amode, que eran Vicepresidente de I+D y Vicepresidenta de Política de Seguridad de OpenAI. Después de que OpenAI recibiera una gran inversión de Microsoft, decidieron que la empresa se había desviado de su propósito original y se fueron por su cuenta para fundar Anthropic, que ahora es la segunda startup más influyente del sector después de OpenAI.
Timothee Lacroix y Guillaume Lample, antiguos empleados de Meta y autores del documento Llama, han pasado de los "grandes modelos" a los "pequeños modelos" al cofundar la startup de IA MistralAI, una startup estelar que acaba de recibir su última ronda de financiación con una valoración de 2.000 millones de dólares.
Y las grandes tecnológicas, limitadas por sus negocios tradicionales e incapaces de cambiar con rapidez, también pueden ser un problema.. Por un lado, es cierto que las grandes empresas de Silicon Valley son más cautelosas porque cada uno de sus movimientos está bajo el escrutinio de los medios de comunicación y del público, y son mucho menos libres y flexibles que las empresas más pequeñas. Al mismo tiempo, las jerarquías más complejas dentro de las grandes empresas, unidas a negocios establecidos y rentables, hacen que las grandes empresas sean mucho menos capaces de captar y responder a las tendencias del mercado que las startups de IA que sólo cuentan con un equipo básico.
Algunos empleados de Google Brian han revelado que Google ha sido muy cauteloso con la IA internamente en el pasado. Ya en 2021, Google anunció la creación de un gran modelo de lenguaje basado en Transformer que podía entender y generar diálogos con humanos, pero debido al temor de que la tecnología no fuera lo suficientemente precisa, Google dudó internamente en lanzar chatbots, que fue la principal razón por la que Google no pudo retener a los empleados que querían perseguir sus ambiciones.
Pocos días antes, Diane Hirsh Theriault, ingeniera sénior de la empresa, había criticado a los directivos de la compañía por su "falta de visión" en un extenso post en LinkedIn.
Fuente de la foto: LinkedIn
Y, por supuesto, están los empleados que se ven obligados a marcharse porque no soportan la competencia dentro de la empresa.
Más de la mitad de los científicos especializados en IA de entre los 14 autores del trabajo original de investigación sobre el modelo Llama big de Meta en febrero del año pasado han abandonado Meta.Según los análisis de los medios de comunicación extranjeros, la razón principal de la marcha de los empleados es la desigual distribución de los limitados recursos aritméticos dentro de la empresa. Los equipos de la empresa en París y Estados Unidos han estado desarrollando el modelo Llama grande y el modelo OPT de forma independiente respectivamente, y la contradicción entre ambos equipos acabó provocando la marcha de Antoine Bordes, jefe del equipo de París, para incorporarse a la empresa militar de IA Helsing.
Además, tener un líder poco fiable en una empresa puede acelerar la rotación de empleados, como Stability AI, que adquirió notoriedad por Stable Diffusion.
En junio del año pasado, más de 30 personas, incluidos antiguos empleados e inversores, revelaron una serie de pecados contra el CEO de la empresa, Emad Mostaque, entre ellos el impago masivo de salarios a los empleados y el "robo" de sus investigaciones. Bajo el liderazgo de Emad Mostaque, más de una docena de ejecutivos de Stability AI han abandonado la empresa, y Forbes incluso predijo la desaparición de Stability AI en sus perspectivas para la industria de la IA en 2024.
Este es el momento en el que la oferta de talento en inteligencia artificial en Silicon Valley supera a la demanda.
El consejero delegado de Meta, Zuckerberg, expresó un sentimiento similar en una entrevista reciente con The Verge: la batalla por el talento en IA es más feroz que nunca, con todas las empresas compitiendo por un número muy reducido de investigadores e ingenieros. Los que tienen conocimientos especializados pueden cobrar sueldos exorbitantes, y el propio Zuckerberg suele participar directamente en el proceso de contratación.
Esa es la razón por la que, tras el cambio de dirección de OpenAI, Microsoft recortó las primas y las acciones de sus propios empleados, al tiempo que mordía el anzuelo e incorporaba a los empleados que abandonaron OpenAI en masa con sueldos que habrían sido desorbitados. También se mantienen al margen Anthropic, Adept, Cohere, Replit y muchas otras startups de IA.
Retener a los empleados con un sentido de propósito y crecimiento
Además de lo anterior, la ausencia de acuerdos de no competencia en Silicon Valley es una de las principales razones por las que los empleados pueden moverse con tanta libertad.
Por un lado, California, donde se encuentra Silicon Valley, legisló contra los acuerdos de no competencia en 1872, y en enero de 2023, la Comisión Federal de Comercio de EE.UU. emitió una declaración en la que anunciaba su intención de prohibir las cláusulas de no competencia entre empresarios y sus empleados a escala nacional. Por otra parte, las empresas tecnológicas tienen un alto nivel de confidencialidad dentro de sus organizaciones, y los empleados que roban secretos comerciales están sujetos a sanciones legales.
Históricamente, en Silicon Valley ha habido un flujo más libre de talentos, aunque las grandes empresas de Silicon Valley solían ponerse de acuerdo entre ellas para no robar, pero fueron demandadas por el Departamento de Justicia de Estados Unidos en nombre del monopolio.
¿Qué pueden hacer las empresas para retener a sus principales empleados?
Después de todo, el pensamiento de Sam Altman puede valer la pena cuando el consejo de administración le echó de la empresa, lo que provocó que un grupo de empleados dimitiera en masa para unirse a él.
En su artículo "Retener a los empleados", sugiere tres enfoques principales:
sentido de la misión
Altman argumenta que si los empleados trabajan porque creen en la misión de la empresa, es menos probable que se sientan atraídos por salarios más altos ofrecidos por otras empresas y menos probable que tengan ganas de marcharse para montar su propio negocio.
rápido crecimiento
El rápido crecimiento del negocio de la empresa hace que todos se enfrenten constantemente a nuevos retos y permite ofrecer a los empleados una expectativa de libertad patrimonial mediante la concesión de participaciones (algo que nunca puede conseguirse sólo con el salario).
Excelente entorno de trabajo
Altman cree que hay que definir los valores culturales desde el principio y mantenerlos a lo largo del tiempo. Al mismo tiempo, nunca hay que comprometerse en las diez primeras contrataciones porque las grandes personas siempre quieren trabajar con otras grandes personas.
En respuesta al ataque de OpenAI, Google se está centrando ahora en retener a los empleados mediante aumentos de acciones y salarios, cuyos efectos aún están por ver, pero la presión añadida sobre los gastos de nómina de la empresa es real. En el tercer trimestre de 2023, los costes corporativos no asignados de Google, la mayor parte de los cuales procede de DeepMind, aumentaron en casi 40% hasta los 1.600 millones de dólares. Mientras tanto, Google ha estado limitando la contratación durante el último año y recientemente ha despedido a más de 1.000 empleados, destinando los ahorros a compensar el creciente coste del talento de IA.
La buena noticia es que Google, generoso, también ha robado empleados de OpenAI a la inversa. Un ingeniero de IA llamado Matt Wiethoff dijo en LinkedIn que se había pasado a Google el pasado octubre, tras liderar el desarrollo de una popular función de ChatGPT llamada Code Interpreter, que automatiza el análisis de datos.
Sin embargo, queda por comprobar si esta estrategia es eficaz a largo plazo.
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