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OpenAI lanza gpt-image-1, un modelo multimodal de generación de imágenes de alta calidad

OpenAI ha lanzado oficialmente su último modelo de generación de imágenes multimodal, gpt-image-1, y lo ha abierto a desarrolladores de todo el mundo a través de la API. Este modelo, cuyas principales ventajas son el bajo coste, la alta capacidad de control y la fuerte interacción multimodal, marca la transición de la generación de imágenes de IA de las aplicaciones "de juguete" a las "industriales". Fase de aplicación "industrial". Tanto los creadores individuales como los usuarios de nivel empresarial pueden realizar una transición fluida desde los bocetos conceptuales hasta los diseños acabados a través de la API.

Descripción oficial:https://openai.com/index/image-generation-api/

 

I. Funciones principales y aspectos técnicos destacados

1. Tres funciones básicas: generación, edición y variantes

  • Generación de imágenes: gpt-image-1 soporta entrada mixta de texto+imagen. gpt-image-1 puede analizar con precisión instrucciones complejas y generar imágenes que se ajusten a las leyes de la física. Por ejemplo, si introduce "diseñar el cuerpo de una botella de agua mineral con varios estilos", el modelo puede generar rápidamente soluciones de diseño creativas con diferentes estilos.
图片描述
  • Edición de imágenes: La modificación local, la migración de estilos o la fusión de elementos de imágenes existentes pueden realizarse directamente a través de la API. Por ejemplo, cargue cuatro imágenes de regalo para generar una bonita imagen de cesta de regalo que contenga todos los regalos.

 

  • Variantes de imagen (sólo DALL-E 2): Genere rápidamente variantes estilizadas basadas en imágenes existentes para mejorar la eficacia del diseño.

 

2. Opciones muy personalizables

Los desarrolladores pueden controlar con precisión los parámetros de salida a través de la API:

  • Tamaño y formato: Soporta 1024×1024, 1024×1536 y otras resoluciones, salida en formato PNG, JPEG o WebP.
  • Calidad y compresión: tres grados de calidad: baja, media y alta; la tasa de compresión JPEG puede personalizarse (0-100%).
  • Fondo y transparencia: Cambia el fondo transparente con un solo clic para adaptarlo a las necesidades del diseño.
  • Generación por lotes: acelere la iteración creativa generando varias imágenes a la vez mediante el parámetro n.

 

3. Ventajas económicas

  • Pago por uso: el precio del Token de entrada de texto es de 5 $/millón, el Token de salida de imagen es de 40 $/millón.
  • Precio por paso:
    • Calidad baja (1024 x 1024): unos 0,02 $/hoja
    • Calidad media: unos 0,07 dólares por hoja
    • Alta calidad: unos 0,19 dólares por hoja

 

II. Escenarios de aplicación e integración empresarial

La flexibilidad de gpt-image-1 le ha permitido aterrizar rápidamente en múltiples industrias:

  • Herramientas creativas: Adobe Firefly, Canva y otras plataformas integran el modelo, ofreciendo opciones de personalización como el estilo Ghibli.

 

  • Comercio electrónico y diseño: Photoroom convierte una sola imagen de producto en una imagen de presentación de modelo a través de la API; HeyGen optimiza el proceso de edición de avatares.

 

  • Software empresarial: Wix, InVideo utilizan modelos para generar materiales de marketing; las imágenes de las recetas de prueba de Instacart se generan automáticamente.

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III. Comparación técnica y ventajas

 

caracterización gpt-imagen-1 DALL-E 2/3
apoyo multimodal ✅ Entrada mixta de texto + imagen ❌ Sólo texto o imagen unimodal
Granularidad personalizada Permite ajustar con precisión el tamaño, la calidad, la relación de compresión, etc. Personalización limitada
costes (fabricación, producción, etc.) Más bajo (desde 0,02 $ por hoja) alta
Flexibilidad de la API Admite funciones avanzadas como la edición de máscaras y la composición de varias imágenes Generación básica de imágenes

 

Sam Altman, Consejero Delegado de OpenAI, señaló que el diseño de la API de gpt-image-1 está más centrado en el control por parte del desarrollador y es especialmente adecuado para escenarios en los que hay que equilibrar eficiencia y personalización.

​​

IV. Inicio rápido: ¿cómo llamar a la API?

El siguiente ejemplo de código Python muestra cómo generar un "mapa de sprite de gato gris estilo pixel":

from openai import OpenAI
importar base64

cliente = OpenAI()
response = client.images.generate(
    model="gpt-imagen-1",
    model="gpt-image-1", prompt="Dibuja un sprite 2D estilo pixel art de un gato gris atigrado",
    size="1024x1024",
    background="transparente",
    quality="high"
)

datos_imagen = respuesta.datos[0].b64_json
con open("sprite.png", "wb") como f.
    f.write(base64.b64decode(datos_imagen))

El lanzamiento de gpt-image-1 no sólo rebaja el umbral de la creatividad, sino que promueve la penetración de la IA multimodal en el mundo empresarial. A medida que se amplíe el ecosistema de API, es posible que en el futuro surjan más soluciones intersectoriales: desde el diseño automatizado hasta la adaptación virtual, las imágenes generadas por IA serán omnipresentes. openAI ha demostrado una vez más su liderazgo en el espacio de la IA. gpt-image-1, con su profundidad tecnológica y su facilidad de uso empresarial, abre un nuevo espacio de creación visual para desarrolladores y empresas. Abre un nuevo espacio para la creación visual. Pruébelo ahora y lleve sus ideas "al papel".

 

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