Google ist als die "Whampoa-Militärschule" des Silicon Valley bekannt, doch in den letzten Jahren wird die Abwanderung von KI-Talenten immer ernster. Zahlreiche ausscheidende KI-Wissenschaftler von Google haben ihre eigenen Start-ups gegründet und sogar eine Reihe führender Unternehmen im Bereich der KI hervorgebracht. Laut Forbes haben in den letzten fünf Jahren mindestens sieben KI-Forscher Google verlassen und dann KI-bezogene Startups gegründet - dieOpenAIIlya Sutskever, Mitbegründer von Anthropic; Dario Amodei und Christopher Olah, Mitbegründer von Anthropic; Aidan Gomez und Nick Frosst, Gründer von Cohere, einem Chatbot für Unternehmen; Noam Shazeer und Daniel De Freitas, Mitbegründer des benutzerdefinierten Chatbots Character.AI; Niki Parmar und Ashish Vaswani, Mitbegründer von Adept; und Jakob Usob, Mitbegründer des KI-Life-Science-Unternehmens Inceptive. AI; Noam Shazeer und Daniel De Freitas, Mitbegründer von Adept; Niki Parmar und Ashish Vaswani, Mitbegründer von Adept; und Jakob Uszkoreit, Mitbegründer von Inceptive, einem Unternehmen für KI-Lebenswissenschaften, und Llion Jones.
Google hat einen speziellen Aktienkompensationspool eingerichtet, in der Hoffnung, den Ansturm auf die Abwerbung von Mitarbeitern um jeden Preis abzuwehren und die besten KI-Forscher zu halten, berichtet The Information unter Berufung auf mit der Angelegenheit vertraute Personen. Innerhalb von DeepMind, der Kernabteilung von Google, haben eine Reihe von Forschern, die für Gemini arbeiten, Aktien mit Verfügungsbeschränkung erhalten, die von Hunderttausenden bis zu Millionen von Dollar reichen.
Werden Sie das KI-Talent der Wahl fürOpenAI
Im großen Modellwettbewerb ist OpenAI für viele Google-Mitarbeiter eine "beliebte Wahl" geworden.
Laut Live Data Technologies sind die Mitarbeiter von Google die größte Quelle für den Zustrom von Talenten zu OpenAI seit Dezember 2022, mit einem Anteil von 7,51 TP3T am gesamten Zustrom, weit vor Stripe auf dem zweiten und Meta auf dem dritten Platz.
Quelle: Live Data Technologies
Googles KI-Talente haben auch viel zur Entstehung von ChatGPT beigetragen. Nach Angaben von The Information hat OpenAI vor der Veröffentlichung von ChatGPT fünf Google-Forscher abgeworben, um das Produkt vor der Veröffentlichung zu optimieren.
△Quelle: OpenAI
Seit Oktober letzten Jahres ist es OpenAI gelungen, mindestens zwei mittlere Führungskräfte aus dem Gemini-Team von Google zu rekrutieren, die Dutzende von Mitarbeitern beaufsichtigen. Bei dem einen handelt es sich Berichten zufolge um Jiahui Yu, der für die Entwicklung multimodaler Modelle zuständig ist. Die andere ist Amelia Glaese, Googles Leiterin für menschliche Daten, die dafür verantwortlich ist, wie Google Nutzerfeedback zur Verfeinerung seiner Modelle nutzt.
Natürlich hat OpenAI aktiv um Talente geworben, und nicht nur diese wenigen wurden abgeworben, sondern laut öffentlichen LinkedIn-Profilen und Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, gibt es weitere am Gemini-Projekt beteiligte Forscher, die seit November letzten Jahres zu OpenAI gewechselt sind, darunter Jonathan Uesato, Maja Tr bacz, Keren Gu- Lemberg und Tao Wang, unter anderem.
Allerdings ist zu sagen, dass das schwergewichtigste Talent, das Google zu OpenAI geschickt hat, der Nicht-OpenAI-Mitbegründer und Chefwissenschaftler Ilya Sutskever ist. Als wichtige Persönlichkeit auf dem Gebiet der KI hat sein Beitritt OpenAI zweifellos einen enormen Schub gegeben. Dies unterstreicht einmal mehr OpenAIs Streben und Anziehungskraft für herausragende Talente.
Quelle: Ynetnews
Im Jahr 2013 wechselte Sutskever zu Google Brain, wo er zusammen mit zwei anderen Kollegen Algorithmen für das Lernen von Sequenzen entwickelte und an der Entwicklung des Open-Source-Frameworks für tiefes Lernen TensorFlow beteiligt war. Erst 2015 wurde Ilya von Musk für OpenAI angeworben.
Musk hat inzwischen zu Protokoll gegeben, dass die Abwerbung eine der härtesten Einstellungsschlachten war, die er je erlebt hat, und dass er sogar so weit ging, mit dem Google-Gründer völlig zu brechen, um Ilya abzuwerben.
Ilya hat die Erwartungen von Musk sicherlich erfüllt. Seit er zu OpenAI gestoßen ist, hat Ilya eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von groß angelegten Sprachmodellen gespielt und auch die Entwicklung von GPT-2, GPT-3 und dem Venn-Diagramm-Modell DALL-E vorangetrieben. Einige Leute glauben sogar, dass er als "Vater von ChatGPT" bezeichnet werden sollte.
Die Tradition der Abwerbung bei OpenAI beginnt jedoch mit dem derzeitigen CEO Sam Altman, der 2013 "How to hire and Employee Retention" veröffentlichte und sagte, dass Gründer ein Drittel bis die Hälfte ihrer Zeit auf die Einstellung von Mitarbeitern verwenden sollten.
Sam Altman weist in dem Artikel auch direkt darauf hin, dass wirklich gute Leute in der Regel nicht aktiv nach einer Stelle suchen, so dass man diejenigen abwerben muss, die man im Auge hat. Er zitiert auch einen Freund:
"Scooping ist wie ein Kampf um das eigene Leben in einer Silicon Valley-Beziehung".
Wenn es um Gehälter geht, ist OpenAI mehr als großzügig. Nach Daten, die im April 2023 von Rora veröffentlicht wurden, einem ausländischen Unternehmen, das Techies bei der Aushandlung ihrer Gehälter hilft, ist OpenAI der großzügigste Arbeitgeber, wenn es um die Bezahlung von KI-Mitarbeitern geht, mit durchschnittlich 865.000 Dollar pro Mitarbeiter und Jahr.
△Quelle: AIM
Demnach ist das Gehalt der Mitarbeiter von OpenAI um 251 TP3T höher als das von Google Brian und um 921 TP3T höher als das von Apple. Abgesehen von Google gab es also eine Abwanderung von Talenten von einer Reihe etablierter Tech-Unternehmen zu OpenAI.
Im Juli letzten Jahres kündigte der ehemalige FAIR-Forscher (Facebook AI Research Institute) Noam Brown seinen Beitritt zu OpenAI an und erklärte, er wolle die KI-Selbststeuerung und das logische Denken in Spielen wie Poker und Diplomacy, an denen er gearbeitet hatte, für die Optimierung großer Sprachmodelle nutzen.
Darüber hinaus haben sich Altman und Jony Ive laut Bloomberg vor kurzem zusammengetan, um Apples Vizepräsident für Produktdesign Tang Tan zu "entführen", der zuvor Designchef für das iPhone und die Apple Watch war und im Februar zu Jony Ives Startup LoveFrom wechseln wird, um mit OpenAI an Hardware zu arbeiten. Im Februar wird er sich Jony Ives Startup LoveFrom anschließen, das in Zusammenarbeit mit OpenAI Hardware entwickelt.
KI-Talentder Moment, in dem das Angebot die Nachfrage übersteigt
Allerdings ist die Fluktuation der Talente im Silicon Valley so hoch, dass selbst die notorisch gut bezahlten Silicon-Valley-Tech-Majors nicht immer die besten Talente halten können.
Einige verlassen das Unternehmen, um ihre eigenen Unternehmen zu gründen, wie die Geschwister Dario und Daniela Amode, die bei OpenAI als VP of R&D und VP of Security Policy tätig waren. Nachdem OpenAI eine große Investition von Microsoft erhalten hatte, beschlossen sie, dass das Unternehmen von seiner ursprünglichen Absicht abgewichen war, und machten sich selbstständig, um Anthropic zu gründen, das heute nach OpenAI das zweiteinflussreichste Startup der Branche ist.
Timothee Lacroix und Guillaume Lample, ehemalige Meta-Mitarbeiter und Autoren des Llama-Papiers, sind von "großen Modellen" zu "kleinen Modellen" übergegangen und haben das KI-Startup MistralAI, ein herausragendes Startup, das vor kurzem seine letzte Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von 2 Milliarden Dollar erhalten hat.
Auch die großen Technologiekonzerne, die durch ihr altes Geschäft eingeschränkt sind und sich nicht schnell umstellen können, können ein Problem darstellen.. Einerseits ist es richtig, dass große Unternehmen im Silicon Valley vorsichtiger sind, weil jeder ihrer Schritte von den Medien und der Öffentlichkeit genau beobachtet wird, und dass sie weit weniger frei und flexibel sind als kleinere Unternehmen. Gleichzeitig führen die komplexeren Hierarchien in großen Unternehmen in Verbindung mit etablierten und profitablen Geschäften dazu, dass große Unternehmen weit weniger in der Lage sind, Markttrends zu erfassen und darauf zu reagieren als KI-Startups mit nur einem Kernteam.
Einige Mitarbeiter von Google Brian haben verraten, dass Google in der Vergangenheit intern sehr vorsichtig mit KI umgegangen ist. Bereits 2021 kündigte Google die Entwicklung eines großen Sprachmodells auf der Grundlage von Transformer an, das Menschen verstehen und Dialoge mit ihnen führen könnte. Aufgrund der Befürchtung, dass die Technologie nicht genau genug sei, zögerte Google intern mit der Einführung von Chatbots, was der Hauptgrund dafür war, dass Google Mitarbeiter, die ihre Ambitionen verfolgen wollten, nicht halten konnte.
Nur wenige Tage zuvor hatte Diane Hirsh Theriault, eine leitende Ingenieurin des Unternehmens, in einem ausführlichen LinkedIn-Post die Führungskräfte des Unternehmens für ihre "Visionslosigkeit" kritisiert.
△Fotoquelle: LinkedIn
Und dann gibt es natürlich die Mitarbeiter, die gehen müssen, weil sie die Konkurrenz im Unternehmen nicht ertragen.
Mehr als die Hälfte der KI-Wissenschaftler unter den 14 Autoren des Original-Forschungspapiers über Metas Llama-Großmodell vom Februar letzten Jahres haben Meta verlassen. Laut ausländischen Medienanalysen ist der Hauptgrund für den Weggang der Mitarbeiter die ungleiche Verteilung der begrenzten Rechenressourcen innerhalb des Unternehmens. Die Teams des Unternehmens in Paris und in den Vereinigten Staaten haben das große Llama-Modell bzw. das OPT-Modell unabhängig voneinander entwickelt, und die Widersprüche zwischen den beiden Teams haben schließlich zum Weggang von Antoine Bordes, dem Leiter des Pariser Teams, geführt, der sich dem militärischen KI-Unternehmen Helsing angeschlossen hat.
Darüber hinaus kann eine unzuverlässige Führungskraft in einem Unternehmen die Mitarbeiterfluktuation beschleunigen, wie z. B. Stability AI, das durch Stable Diffusion bekannt wurde.
Im Juni letzten Jahres haben mehr als 30 Personen, darunter ehemalige Mitarbeiter und Investoren, eine Reihe von Sünden gegen den CEO des Unternehmens, Emad Mostaque, aufgedeckt, darunter die massive Nichtzahlung von Löhnen an Mitarbeiter und den "Diebstahl" ihrer Forschungsergebnisse. Unter der Führung von Emad Mostaque haben mehr als ein Dutzend Führungskräfte von Stability AI das Unternehmen verlassen, und Forbes sagte in seinem Ausblick auf die KI-Branche im Jahr 2024 sogar den Untergang von Stability AI voraus.
Dies ist der Moment, in dem das Angebot an KI-Talenten im Silicon Valley die Nachfrage danach übersteigt
Der CEO von Meta, Zuckerberg, äußerte sich kürzlich in einem Interview mit The Verge ähnlich: Der Kampf um KI-Talente ist so hart wie eh und je, und jedes Unternehmen konkurriert um eine sehr kleine Anzahl von Forschern und Ingenieuren. Diejenigen, die über spezielle Fähigkeiten verfügen, können horrende Gehälter erzielen, und Zuckerberg selbst ist oft direkt in den Einstellungsprozess eingebunden.
Aus diesem Grund hat Microsoft nach dem Managementwechsel bei OpenAI die Boni und Aktien seiner eigenen Mitarbeiter gekürzt und gleichzeitig in den sauren Apfel gebissen und die Mitarbeiter, die OpenAI massenhaft verlassen haben, zu exorbitanten Gehältern übernommen. Auch Anthropic, Adept, Cohere, Replit und eine Reihe anderer KI-Startups warten schon auf den Start.
Bindung von Mitarbeitern mit Sinn für Ziel und Wachstum
Darüber hinaus ist das Fehlen von Wettbewerbsvereinbarungen im Silicon Valley ein wichtiger Grund dafür, dass sich die Mitarbeiter so frei bewegen können.
Einerseits hat Kalifornien, wo sich das Silicon Valley befindet, 1872 ein Gesetz gegen Wettbewerbsverbote erlassen, und im Januar 2023 hat die US-Bundeshandelskommission eine Erklärung abgegeben, dass sie beabsichtigt, Wettbewerbsverbote zwischen Arbeitgebern und ihren Mitarbeitern landesweit zu verbieten. Andererseits gilt in Technologieunternehmen ein hohes Maß an Vertraulichkeit, und Mitarbeiter, die Geschäftsgeheimnisse stehlen, müssen mit rechtlichen Sanktionen rechnen.
In der Vergangenheit gab es im Silicon Valley einen freieren Fluss von Talenten, obwohl die großen Unternehmen im Silicon Valley früher untereinander vereinbart hatten, nicht abzuwerben, aber vom US-Justizministerium im Namen des Monopols verklagt wurden.
Was können Unternehmen also tun, um ihre wichtigsten Mitarbeiter zu halten?
Die Überlegungen von Sam Altman könnten sich lohnen, denn er wurde vom Vorstand aus dem Unternehmen geworfen, woraufhin eine Gruppe von Mitarbeitern massenhaft kündigte, um sich ihm anzuschließen.
In seinem Artikel "Bindung von Mitarbeitern" schlägt er drei Hauptansätze vor:
Sendungsbewusstsein
Altman argumentiert, dass Mitarbeiter, die arbeiten, weil sie an die Mission des Unternehmens glauben, sich weniger von höheren Gehaltsangeboten anderer Unternehmen locken lassen und weniger bereit sind, ihr Unternehmen zu verlassen, um sich selbständig zu machen.
schnelles Wachstum
Das rasante Wachstum des Unternehmens stellt jeden vor immer neue Herausforderungen und bietet den Mitarbeitern die Aussicht auf Vermögensfreiheit durch die Gewährung von Eigenkapital (was durch das Gehalt allein niemals erreicht werden kann).
Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld
Altman glaubt an die frühzeitige Festlegung kultureller Werte und deren Beibehaltung im Laufe der Zeit. Gleichzeitig sollte man bei den ersten zehn Neueinstellungen keine Kompromisse eingehen, denn großartige Mitarbeiter wollen immer mit anderen großartigen Mitarbeitern zusammenarbeiten.
Als Reaktion auf den Ansturm von OpenAI konzentriert sich Google nun auf die Bindung von Mitarbeitern durch Aktien- und Gehaltserhöhungen, deren Auswirkungen noch nicht absehbar sind, aber der zusätzliche Druck auf die Personalkosten des Unternehmens ist real. Im dritten Quartal 2023 stiegen die nicht zugewiesenen Unternehmenskosten von Google, von denen der Löwenanteil von DeepMind stammt, um fast 40% auf 1,6 Mrd. USD. In der Zwischenzeit hat Google im vergangenen Jahr die Zahl der Neueinstellungen begrenzt und kürzlich mehr als 1.000 Mitarbeiter entlassen, wobei die Einsparungen dazu dienen, die steigenden Kosten für KI-Talente auszugleichen.
Die gute Nachricht ist, dass Google großzügig ist und Mitarbeiter von OpenAI auch in umgekehrter Richtung abgeworben hat. Ein KI-Ingenieur namens Matt Wiethoff sagte auf LinkedIn, dass er im vergangenen Oktober zu Google wechselte, nachdem er die Entwicklung einer beliebten ChatGPT-Funktion namens Code Interpreter geleitet hatte, die die Datenanalyse automatisiert.
Es muss jedoch noch geprüft werden, ob diese Strategie auf lange Sicht wirksam ist.
Weitere Informationen finden Sie unter
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