В эпоху стремительного технологического развития технология больших моделей искусственного интеллекта (ИИ) стала важной движущей силой инноваций в киноиндустрии. Применение технологии ИИ не только приводит к шокирующим изменениям в визуальных эффектах, но и обеспечивает интеллектуальные решения для кинопроизводства во многих аспектах, таких как написание сценариев, распознавание эмоций и прогнозирование кассовых сборов. В этой статье мы рассмотрим, как технология больших моделей ИИ играет роль в киноиндустрии, какие новые возможности и вызовы она привносит в киноискусство.

Макромоделирование кино + ИИ.В том числе генеративные адверсарные сети (GAN), конволюционные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), BERT и GPT3.и т.д. играют все более важную роль в кинопроизводстве. Эти технологии значительно повысили качество и эффективность кинопроизводства, улучшив точность визуальных эффектов, оптимизировав цветокоррекцию, а также участвуя в захвате движения и анимации. В то же время технологии искусственного интеллекта вРаспознавание настроений, создание сценариев, прогнозирование кассовых сборов и рекомендательные системыи другие приложения также привнесли новое направление в киноиндустрию.

Три метода генерации состязательных сетей , источник:Знание

• Визуальные эффекты:Система DeepCloud в "Звездном пути" и планета Пандора в "Аватаре" демонстрируют удивительные способности искусственного интеллекта в создании космических сцен и инопланетной экологии. Эти инновации в области визуальных эффектов не только позволяют зрителям наслаждаться потрясающим зрелищем, но и дают создателям фильмов больше творческого вдохновения и возможностей

Фреймворк LLaMA-VID использует команды пользователя, источник: knowledgable

• Распознавание эмоций:Netflix использует технологию искусственного интеллекта для анализа данных о зрителях и оптимизации алгоритмов рекомендаций, чтобы улучшить впечатления от просмотра. Благодаря точному учету предпочтений и эмоциональных реакций зрителей технология искусственного интеллекта помогает платформе лучше удовлетворять индивидуальные потребности пользователей
• Генерация сценария:Модель GPT3 от OpenAI дарит сценаристам творческое вдохновение и генерирует инновационные сценарные рамки. Технология искусственного интеллекта способна анализировать широкий спектр литературных и киносценариев и давать рекомендации по развитию сюжета, созданию персонажей и диалогов, помогая сценаристам оптимизировать структуру сценариев и углубить характеристику персонажей.
• Прогноз кассовых сборов:Cinelytic предоставляет производителям поддержку в принятии решений, прогнозируя показатели рынка фильмов с помощью искусственного интеллекта. Эта способность к прогнозированию позволяет производителям более точно оценивать коммерческий потенциал своих фильмов и, таким образом, принимать более рациональные инвестиционные и маркетинговые решения
• рекомендательная система::Алгоритмы персонализированных рекомендаций позволяют таким киноплатформам, как Netflix и HBO Max, лучше удовлетворять потребности пользователей. Анализируя историю просмотров и предпочтения пользователя, технология искусственного интеллекта способна обеспечить более точные рекомендации фильмов и улучшить пользовательский опыт.

Несмотря на многие удобства, которые технология искусственного интеллекта привнесла в кинопроизводство, она также сталкивается с техническими, этическими и творческими проблемами. Как сбалансировать эффективность ИИ с гуманистическим подходом к киноискусству, как обеспечить, чтобы применение технологии ИИ не нарушало неприкосновенность частной жизни зрителей, и как сохранить оригинальность и уникальность киноработ - все это вопросы, которые необходимо глубоко изучить индустрии.

В перспективе, по мере развития технологий искусственного интеллекта, Blue Shirt считает, чтоКинопроизводство станет более интеллектуальным и персонализированнымИИ не только улучшит аудиовизуальные эффекты фильмов, но и поможет кинематографистам исследовать неизвестные художественные территории и подарить зрителям по всему миру более яркие впечатления от кино.

Временная шкала исследования искусственного интеллекта Джуни, источник: knowledgable

Благодаря расширению возможностей больших моделей ИИ, кинопроизводство совершает качественный скачок. Технология ИИ не только улучшает визуальное качество фильмов, но и расширяет возможности кинопроизводства, даря зрителям небывалый визуальный праздник. Благодаря постоянному прогрессу технологии ИИ, производство спецэффектов и визуальные эффекты фильмов в будущем станут более шокирующими и яркими.

Благодаря технологиям искусственного интеллекта киноиндустрия переживает глубокую трансформацию. От инноваций в области визуальных эффектов до интеллекта в создании сценариев, технология больших моделей ИИ постоянно расширяет границы киноискусства. Благодаря интеллектуальной обработке и инновационным техническим средствам технология ИИ значительно усилила визуальное воздействие и художественную выразительность фильмов.

Ключевые роли ИИ в производстве визуальных эффектов в кино включаютПередовые техники рендеринга, автоматизированный VFX-композитинг, визуальные эффекты в реальном времени, дополненная и виртуальная реальность, моделирование сложных сцен, коррекция и улучшение цвета, создание персонажей и объектов, захват движений и анимацияи т. д. Применение этих технологий не только улучшает визуальное качество фильмов, но и расширяет возможности кинопроизводства, даря зрителям небывалые визуальные пиршества.

В то же время постепенно проявляется способность ИИ усиливать глубину сюжета и персонажей в кинопроизводстве. Благодаря интеллектуальному анализу и творческим предложениям ИИ предоставляет сценаристам и режиссерам новые инструменты и перспективы.

Как работает MovieLLM , источник:web

Несколько способов, с помощью которых искусственный интеллект может усилить глубину сюжета и персонажей, включают в себяАнализ и оптимизация сценариев, распознавание и моделирование эмоций, обработка естественного языка, прогнозирование развития персонажей, генерация сюжетов, анализ обратной связи с аудиторией, конвергенция кросс-медийного контентаи т. д. Эти методы не только помогают съемочным группам принимать более точные и глубокие решения в ходе творческого процесса, но и позволяют зрителям получить более богатые и трогательные впечатления от фильма.

Вклад ИИ в производство спецэффектов и оптимизацию визуальных эффектов в кинопроизводстве весьма значителен. Он значительно продвинул визуальное искусство кино, повысив эффективность, снизив затраты, повысив творческий потенциал и улучшив реалистичность.Несколько ключевых применений ИИ в этой области включаютАвтоматизированное создание VFX, дополненная и виртуальная реальность, интеллектуальный рендеринг и оптимизация, моделирование сложных сцен, динамический захват персонажей и объектов, персонализация и настройка визуальных эффектов, коррекция и улучшение цвета, предварительный просмотр и итерация визуальных эффектов, управление и поиск визуальных данных.и т.д. Эти подходы не только усиливают визуальный эффект фильма, но и расширяют возможности кинопроизводства, даря зрителям небывалое визуальное пиршество.

В заключение следует отметить, что сочетание технологии больших моделей ИИ и киноиндустрии не только вносит революционные изменения в кинопроизводство, но и открывает новый путь для развития киноискусства. Благодаря постоянному прогрессу и применению технологий искусственного интеллекта у нас есть основания полагать, что в будущем кинопроизводство станет более интеллектуальным и персонализированным, предлагая мировому зрителю более шокирующие и яркие впечатления от просмотра фильмов. Давайте с нетерпением ждать новых чудес, созданных технологией искусственного интеллекта в киноиндустрии, и вместе наблюдать за процветающим развитием киноискусства.