I. Технологический прорыв: качественный скачок от лабораторий к API
Veo 2 от Google DeepMind, выпущенный в декабре 2024 года, был назван "важной вехой в создании видео с помощью ИИ" благодаря разрешению 4K, физическому реализму и сложному управлению объективом. А с официальным доступом Veo 2 к API Gemini этот технологический прорыв переходит из лаборатории в экосистему разработчиков. Благодаря стандартизированному интерфейсу Gemini API разработчики могут напрямую вызывать основные возможности Veo 2.
Veo 2 Experience Адрес:https://labs.google.com/
- Поддержка мультимодального ввода: как текстовые описания (например, "сцена дрифта автомобиля с широкоугольным объективом 18 мм, объективом с низким углом слежения, низким уровнем слежения за камерой"), так и загрузка эталонных изображений для создания видео движения.
- Управление кинематографическими параметрами: поддерживает настройку параметров профессионального уровня, таких как траектория движения объектива (например, при съемке со слежением под малым углом), эффекты света и тени (например, эффект Тиндалла) и трансформация материалов (например, отражение металлической поверхности).
-
- Интеллектуальное восстановление и расширение: новая функция восстановления автоматически удаляет водяные знаки или отвлекающие элементы из видео, а функция расширения расширяет соотношение сторон с 16:9 до широкоэкранного 21:9, позволяя содержимому заливки органично вписаться в исходное видео.
Интеграция API: создание экосистемы от разработчиков до предприятий
Gemini API создает открытую технологическую экосистему для Veo 2 и в настоящее время предлагает три способа доступа к ней:
- Google AI Studio: браузерная среда разработки со встроенными моделями Veo 2 и Imagen 3, визуальной параметризацией и генерацией кода. Предоставляет 1500 бесплатных вызовов в день, подходит для быстрого создания прототипов. Пользователи могут выбирать шаблоны в стиле "кинематограф" с помощью интерфейса drag-and-drop для создания полноценных видеороликов с закадровым текстом и субтитрами в один клик.
- Прямые вызовы API: запросы отправляются через RESTful-интерфейс, поддерживающий основные языки, такие как JavaScript и Python. Например, код для вызова Veo 2 для генерации видео с помощью Node.js выглядит следующим образом:
-
const axios = require('axios'); const auth = Buffer.from(`${API_KEY}:${API_SECRET}`).toString('base64'); axios.post('https://videogen.googleapis.com/v1beta1/generate', { prompt: { текст: 'Ленивцы в тропическом лесу двигаются медленно', { камера: { объектив: '18 мм', движение: 'tracking shot' motion: 'tracking shot' } }, разрешение: '4K', продолжительность: 12 разрешение: '4K', продолжительность: 12 }, { заголовки: { Авторизация: `Basic ${auth}` } });
- Корпоративные решения: благодаря платформе Google Cloud Vertex AI предприятия могут настраивать развертывание Veo 2 в соответствии с масштабными требованиями для производства фильмов и телепередач, виртуального обучения и других сценариев. Например, компания Kraft Heinz использовала Veo 2 для производства коммерческих фильмов, сократив первоначальный 8-недельный цикл до 8 часов и снизив стоимость одного видеоролика с 200 000 до 500 долларов.
III. Влияние отрасли: от технологической конкуренции к экологической реконструкции
Появление Gemini API в Veo 2 знаменует собой "индустриализацию" искусственного интеллекта для создания видео, что имеет последствия для технологий, бизнеса и талантов:
1. дробление технологий и перестройка рынка
- Сравнение производительности: По сравнению с Sora Turbo от OpenAI, Veo 2 имеет преимущество в 42% и 35% в тесте MovieGenBench от Meta. Разрешение 4K и время генерации более 2 минут (по сравнению с 1080p/20 секунд у Sora Turbo) еще больше укрепляют технологическое преимущество.
- Доля рынка: После запуска в феврале 2025 года Veo 2 быстро занял 40% рынка, вытеснив Runway с первого места в отрасли. Китайские модели, такие как "Keling v1.5", следуют за ним с 15%.
- Отраслевой стандарт: открытая экосистема Google, созданная на основе API Gemini, определяет отраслевой стандарт для видео с искусственным интеллектом нового поколения. Ее гибридная модель "оплата по факту использования + подписка" была использована такими компаниями, как Aishi Technology и BioCount.
2. конкуренция за таланты и технологическую интеграцию
- Перемещение основного таланта: Тим Брукс, ранее работавший в OpenAI Sora, перешел в Google в октябре 2024 года, чтобы возглавить мультимодальную интеграцию Veo 2 с Gemini. Под его руководством команда совершила прорыв в области физического моделирования и интерактивности, что позволило Veo 2 совершить квантовый скачок в трансформации материалов и управлении камерой.
- Техническая синергия: Veo 2 тесно связан с Imagen 3 и Gemini, образуя возможность создания полной ссылки "текст-изображение-видео". Например, пользователь может создать концептуальную карту с помощью Imagen 3, превратить ее в динамическое видео с помощью Veo 2 и, наконец, добавить описание на естественном языке с помощью Gemini.
3. Инновации бизнес-моделей и промышленная трансформация
- Снижение затрат и повышение эффективности: создание видео с помощью искусственного интеллекта стоит на 99% долларов меньше, чем традиционное производство. В то время как стоимость минуты в лучших анимационных фильмах составляет около 2 миллионов долларов, Veo 2 генерирует контент всего за 300 долларов. Это делает производство видео профессионального уровня доступным для малого и среднего бизнеса и даже для индивидуальных создателей.
- Расширение сценариев применения:
- Производство фильмов и телепередач: режиссер может быстро сгенерировать сценарий разделенной сцены из текста и предварительно просмотреть различные сценарии съемки в режиме реального времени. Например, если вы напечатаете "начальная сцена остросюжетного фильма, съемка с низкого угла с высоты, где главный герой толкает дверь", Veo 2 автоматически сгенерирует динамичную сплит-сцену с изменениями света и тени и деталями окружения.
- EdTech: Учителя могут превращать статичные учебные изображения в динамичные демонстрационные видеоролики. Например, загрузив схему строения клетки, Veo 2 может создать 3D-анимацию, показывающую процесс деления клетки.
- Маркетинг в электронной коммерции: бренды могут генерировать видеоролики со сценами использования продукта без необходимости физической съемки. Например, введите "белые кроссовки для бега на пляже", и Veo 2 автоматически сгенерирует динамическое изображение, включающее эффекты физического столкновения.
- Тенденции отрасли: Ожидается, что объем мирового рынка искусственного интеллекта для создания видео вырастет с 610 миллионов долларов США в 2024 году до 2,56 миллиарда долларов США к 2032 году при темпе роста 19,5%. Двойной импульс развития технологий и отраслевого спроса меняет цепочку создания стоимости, сотрудничества и распространения контента.
Если вы хотите использовать официальный платный эксклюзивный аккаунт GPT Plus, Claude Pro, Grok Super, вы можете связаться с нашей профессиональной командой (wx: abch891), если вы не знаете, как пополнить свой счет.