O lançamento do Gemini 2.5 Pro preview (edição I/O) pela Google, no início de maio de 2025, representa um grande avanço no domínio da compreensão multimodal e da geração de código para modelos de IA. O modelo não só supera os seus concorrentes em termos de capacidade de programação, mas, mais importante ainda, cria um novo paradigma no desenvolvimento assistido por IA com a sua capacidade de transformar conteúdos de vídeo em aplicações interactivas totalmente funcionais.
O Gemini 2.5 Pro está agora disponível para utilização gratuita e ilimitada no ShirtAI, a um clique de distância do sítio Web oficial:www.lsshirtai.com
Avanços tecnológicos e reforço das capacidades
A Google lançou o Gemini 2.5 Pro antes da conferência I/O agendada para daqui a algumas semanas, um modelo inovador que combina uma poderosa compreensão multimodal com excelentes capacidades de geração de código. De acordo com dados oficiais, o Gemini 2.5 Pro melhorou a sua pontuação Elo nos gráficos da WebDev Arena em 147 pontos em relação à versão anterior, tornando-se o novo rei do mundo da programação, ultrapassando o anterior líder, o Claude 3.7 Sonnet.
O modelo ficou em primeiro lugar nas tabelas de codificação do LMArena e também superou significativamente o antigo dominante Claude 3.7 Sonnet (20250219) nas tabelas do WebDev Arena! O WebDev Arena mede a capacidade de um modelo para criar aplicações Web bonitas e poderosas, uma área em que o Gemini 2.5 Pro é especializado.
Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, afirmou que o Gemini 2.5 Pro (edição I/O) está agora disponível na Gemini APP, no Vertex AI e no Google AI Studio, e que é particularmente bom na criação de aplicações Web interactivas. Isto significa que os programadores podem agora tirar partido desta poderosa ferramenta para aumentar a sua produtividade.
Do vídeo ao código: um salto na compreensão multimodal
Uma caraterística notável do Gemini 2.5 Pro é a sua capacidade de compreensão de vídeo. No teste de referência VideoMME, este modelo obteve uma pontuação impressionante de 84,8%. Mas o que é ainda mais surpreendente é o facto de não compreender apenas o conteúdo do vídeo, mas também traduzir a informação do vídeo em código executável.
VideoMME Benchmark Test 84.8% significa que reconhece os pormenores no local: a estrutura do código, a disposição dos botões, a lógica de interação, tudo desmontado e finalmente reunido numa ferramenta de aprendizagem funcional.
Essa capacidade permite que os desenvolvedores assistam a vídeos instrucionais e que o Gemini 2.5 Pro gere automaticamente o aplicativo correspondente. Por exemplo, ele pode assistir a um vídeo instrutivo do YouTube, interpretar os elementos semânticos e visuais e, em seguida, gerar um aplicativo da Web completo. Essa capacidade é revolucionária no campo da tecnologia educacional e transforma rapidamente o conteúdo instrucional em uma ferramenta de aprendizagem interativa.
Melhoria global das competências de programação
As capacidades de programação do Gemini 2.5 Pro são melhoradas não só pela qualidade do código que gera, mas também pelas suas capacidades de compreensão e raciocínio. Ele é capaz de lidar com tarefas complexas de desenvolvimento front-end, bem como resolver uma ampla gama de problemas de resolução de problemas de código.
De acordo com a descrição oficial da Google, existem melhorias significativas em termos de capacidades de codificação, capacidades multimodais e, especialmente, aplicações Web interactivas, o que significa que agora é possível utilizar este modelo para criar todo o tipo de páginas Web dinâmicas e até reproduzi-las diretamente. As vantagens estão principalmente no desenvolvimento de front-end e UI, tarefas básicas de codificação e criação de fluxos de trabalho de agentes.
Em testes reais, o modelo tem um bom desempenho na revisão e otimização do código. Quando confrontado com código com mau tratamento de excepções, falta de integridade dos dados e má legibilidade, o Gemini 2.5 Pro é capaz de analisar os problemas no código de uma forma completa e dar soluções específicas para melhorar. Esta capacidade é valiosa para melhorar a eficiência do desenvolvimento e a qualidade do código.
Casos de aplicação prática
Conversão de esboço para aplicação
Uma caraterística impressionante é a capacidade do Gemini 2.5 Pro de converter esboços desenhados à mão em aplicações totalmente funcionais. Com um simples esboço descrevendo a aplicação da prancheta e um simples prompt, o Gemini 2.5 Pro (edição I/O) cria uma aplicação web totalmente funcional.
Esta capacidade reduz drasticamente o limiar entre a ideia e a realização. Os gestores de produto ou designers podem obter um protótipo funcional diretamente a partir de simples esboços e descrições de texto, acelerando consideravelmente o processo de desenvolvimento do produto.
Restauração da conceção da interface
O Gemini 2.5 Pro é excelente para o desenvolvimento front-end. Em um cenário de desenvolvimento tradicional, sem o Gemini 2.5 Pro, um desenvolvedor que implementasse uma nova funcionalidade teria que executar uma série de operações tediosas manualmente. Ele teria que se aprofundar nos documentos de design, entender a intenção do design, verificar as propriedades de estilo dos componentes e, finalmente, escrever o código CSS manualmente.
Com o Gemini 2.5 Pro, os desenvolvedores podem tirar proveito dos recursos do Gemini 2.5 Pro em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para que o modelo gere automaticamente o código necessário para novos recursos. Por exemplo, se for necessário adicionar um reprodutor de vídeo que seja estilisticamente consistente com outras aplicações, os desenvolvedores podem simplesmente usar as ferramentas do Gemini 2.5 Pro sem ter que escrever manualmente um código extenso para corresponder aos atributos de estilo.
Simulação interactiva e desenvolvimento de jogos
Os utilizadores da comunidade já começaram a explorar aplicações criativas para o Gemini 2.5 Pro. Por exemplo, alguns programadores utilizaram-no para criar aplicações interactivas, tais como jogos de memória e jogos de planetas voadores. Um utilizador transformou a Pré-visualização do Gemini 2.5 Pro (edição I/O) num jogo de memória pronto a jogar utilizando p5.js.
Outro utilizador construiu um simulador de tráfego urbano completo em menos de 20 minutos. Estes exemplos demonstram o grande potencial do Gemini 2.5 Pro para a programação criativa e a criação rápida de protótipos.
Comparação com modelos concorrentes
O Gemini 2.5 Pro já demonstrou as suas vantagens em relação a outros modelos em vários testes de referência. Não só supera o Claude 3.7 Sonnet em termos de poder de programação, como também tem uma clara vantagem em termos de compreensão de contextos longos. E note-se que o Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 supera o o3 da OpenAI em todos os cenários que requerem contextos muito longos, porque o Gemini consegue fazer contextos longos e o o3 não.
Para além da sua capacidade de programação, o Gemini 2.5 Pro também se destaca pela sua capacidade de raciocínio. Nos testes, ele foi capaz de responder corretamente a perguntas complexas de raciocínio lógico e demonstrar claramente seu processo de raciocínio. Este raciocínio poderoso combinado com as suas excelentes capacidades de geração de código fazem do Gemini 2.5 Pro um assistente abrangente e poderoso.
No futuro, podemos esperar que o Gemini 2.5 Pro continue a melhorar as suas capacidades de compreensão multimodal, especialmente na compreensão de vídeo. A compreensão de vídeo, que o modelo atual do Gemini 2.5 Pro não executa muito bem, é, no entanto, uma novidade na indústria, com uma nova capacidade de programação multimodal + código. O futuro pode ter uma programação de código instantânea, com a sua área de demonstração à esquerda e a área que a IA cria para si à direita; este é o paradigma de codificação multimodal em 2025.
observações finais
O Google Gemini 2.5 Pro representa um marco importante no desenvolvimento assistido por IA. Mais do que uma simples ferramenta de geração de código, é um assistente poderoso que compreende várias entradas modais e as transforma em aplicações funcionais. À medida que esta tecnologia continua a evoluir, podemos esperar que o processo de desenvolvimento se torne ainda mais intuitivo e eficiente, permitindo que mais pessoas transformem as suas ideias em realidade.
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