I. Introdução
Como líder no sector da IA, a OpenAI está de volta ao topo e ao trono por uma margem indiscutível com a sua mais recente tecnologia de geração de imagens 4o. Este blogue irá analisar o desempenho inovador da tecnologia 4o da OpenAI e compará-lo com os seus concorrentes Gemini-2.0-Flash-Experimental e Grok, revelando como se destaca da feroz concorrência no mercado e abre um novo capítulo na geração de imagens de IA.
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Capacidades de geração de imagens GPT-4o da OpenAI
O modelo GPT-4o da OpenAI introduziu a geração de imagens nativas em 25 de março de 2025, marcando uma atualização do seu anterior modelo DALL-E 3 para um sistema integrado. De acordo com TechCrunch relatórios, o GPT-4o é capaz de gerar imagens mais precisas e detalhadas, especialmente para manter a consistência contextual em várias rondas de diálogo. Por exemplo, um utilizador pode pedir que seja gerada uma imagem básica e depois adicionar gradualmente detalhes através do diálogo, como adicionar um chapéu a uma personagem ou alterar a iluminação de uma cena, e o modelo lembra-se do contexto anterior, garantindo a continuidade do estilo e dos detalhes.
Para além disso.Maginativo Foi referido que o GPT-4o é especializado na geração de imagens práticas, como diagramas, menus de restaurantes, ilustrações de quadros brancos e activos de design com fundos transparentes. Os seus dados de formação consistem em dados de imagem-texto emparelhados e a precisão e a coerência são melhoradas por técnicas de pós-formação. O feedback do utilizador (por exemplo Jornal dos motores de busca) demonstrou que o GPT-4o era capaz de processar corretamente o texto em imagens e lidar com pistas complexas de até 20 objectos com distinção.
No entanto.Jornal dos motores de busca Foram também apontadas algumas limitações, como a possibilidade de recorte demasiado apertado de imagens longas, a possibilidade de confusão quando se trata de conceitos múltiplos e problemas com a apresentação de texto multilingue. No entanto, a OpenAI sublinha que as suas ferramentas de pesquisa interna e os seus sistemas de auditoria são eficazes para evitar a produção de conteúdos nocivos e garantir a segurança.
Capacidades de geração de imagens do Gemini 2.0 Flash
O modelo Gemini 2.0 Flash da Google abre a geração experimental de imagens em 11 de março de 2025 para os programadores testarem no Google AI Studio e na API Gemini. De acordo com Blogue de programadores da GoogleO Gemini 2.0 Flash combina entrada multimodal, raciocínio aumentado e compreensão de linguagem natural para gerar imagens e manter a consistência da personagem e do cenário. Por exemplo, pode gerar ilustrações em várias etapas com base em sugestões de histórias e editar imagens para manter o contexto através de várias rondas de diálogo.
No entanto, os comentários dos utilizadores indicam que a qualidade da imagem varia.Médio Uma das mensagens refere que a qualidade de imagem do Gemini 2.0 Flash não é tão boa como a do Midjourney ou do DALL-E e tem limitações significativas. Outro post TechRadar O artigo aconselha os utilizadores a darem dicas detalhadas para obterem melhores resultados, mas reconhece que é rápido (mais rápido do que o DALL-E 3), mas que a qualidade pode ser afetada pela velocidade.
Porquê experimentar a IA A análise indica ainda que o Gemini 2.0 Flash supera o modelo de separação quando lida com comandos negativos (por exemplo, "esconde o elefante"), mas ainda fica atrás dos seus concorrentes em termos de qualidade geral da imagem. Isto sugere que, apesar do seu poder multimodal, a sua natureza experimental pode limitar o seu desempenho em aplicações do mundo real.
Capacidades de geração de imagens Aurora da Grok
O modelo Grok da xAI, através do seu modelo Aurora, foi atualizado a 8 de dezembro de 2024 com uma função de geração de imagens baseada na xAI De acordo com o anúncio da Comissão Europeia, a Aurora é uma rede especializada híbrida auto-regressiva treinada com base em milhares de milhões de exemplos da Internet, que se destaca na geração de imagens realistas e no seguimento preciso de instruções textuais. O seu suporte de entrada multimodal permite aos utilizadores carregar imagens para edição ou inspiração, gerando uma gama de entidades, texto artístico, emojis e retratos realistas.
No entanto.Guia do Tom responder com cânticos Engadget Os relatórios indicam que o Aurora foi retirado do ar pouco depois do seu lançamento, possivelmente devido à geração de conteúdos controversos (como imagens de figuras políticas) sem restrições de segurança adequadas. r/grok Os utilizadores queixaram-se de problemas de qualidade de imagem, como erros na geração de membros ou dedos extra, e salientaram que os tratamentos de fundo e de iluminação eram demasiado simples e careciam de realismo.
No entanto.PCMag Foi referido que a capacidade do Aurora para gerar imagens quase fotográficas com menos restrições de conteúdo pode ser simultaneamente um ponto forte e um ponto de discórdia.
Análises comparativas (da esquerda para a direita, os efeitos de geração de GPT, gemini e Grok, respetivamente)
Para comparar de forma mais sistemática as capacidades de geração de imagens destes três sistemas, podemos analisar os seguintes aspectos:
| modelação | qualidade de imagem | coerência contextual | Segurança e restrições | Comentários dos utilizadores |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o (OpenAI) | Texto elevado, pormenorizado e preciso | Diálogo excelente e consistente em várias rondas | Rigoroso, impedindo conteúdos nocivos | Positivo, adequado para aplicações práticas e criativas |
| Gemini 2.0 Flash | Média, qualidade variável | Bom, suporta várias rondas de edição | Experimental, limitações desconhecidas | Misto, com alguns utilizadores a considerarem a qualidade insuficiente |
| Grok Aurora | Médio, com erros | Capacidades de edição gerais e limitadas | Mais fraco, tinha estado offline devido a controvérsia | Negativos, problemas de qualidade e preocupações com a segurança |
Como se pode ver na tabela, o GPT-4o tem o melhor desempenho em termos de qualidade de imagem, consistência contextual e segurança. A funcionalidade de edição em várias rondas do Gemini 2.0 Flash tem potencial, mas a sua natureza experimental e os problemas de qualidade limitam a sua competitividade. O Aurora da Grok, embora superior em termos de fidelidade, é mais fraco em termos de problemas de qualidade e controvérsias de segurança.
Em terceiro lugar, o chatgpt gera imagens do efeito de outros casos
Comparando a tecnologia de geração de imagens da OpenAI 4o com a Gemini-2.0-Flash-Experimental e a Grok, não é difícil constatar que a OpenAI recuperou o trono no domínio da geração de imagens de IA em virtude das suas vantagens abrangentes em termos de qualidade de imagem, velocidade, criatividade e experiência do utilizador. Não se trata apenas de uma vitória técnica, mas também de um cata-vento para o futuro desenvolvimento da IA.
É importante notar que a utilização da versão de subscrição do chatgpt é a única forma de utilizar oSe pretender utilizar a conta exclusiva paga oficial GPT Plus, Claude Pro, Grok Super, pode contactar a nossa equipa de profissionais (wx: f15303420735) se não souber como efetuar o carregamento.
