{"id":1473,"date":"2025-07-09T01:57:24","date_gmt":"2025-07-09T01:57:24","guid":{"rendered":"https:\/\/aicloud.mygptmeta.com\/archives\/1473"},"modified":"2025-07-09T01:57:24","modified_gmt":"2025-07-09T01:57:24","slug":"hunyuan3d-polygen%ef%bc%9a%e8%85%be%e8%ae%af%e6%8e%a8%e5%87%ba%e7%9a%84%e7%be%8e%e6%9c%af%e7%ba%a73d%e7%94%9f%e6%88%90%e6%96%b0%e7%aa%81%e7%a0%b4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aicloud.mygptmeta.com\/de\/archives\/1473","title":{"rendered":"Hunyuan3D-PolyGen: Tencent stellt einen neuen Durchbruch bei der 3D-Generierung auf k\u00fcnstlerischer Ebene vor"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3d\u751f\u6210\u6280\u672f\u7684\u65b0\u91cc\u7a0b\u7891\">Ein neuer Meilenstein in der 3D-Generierungstechnologie<\/h2>\n\n\n\n<p>Vor kurzem hat das Mixed Yuan-Team von Tencent mit der Einf\u00fchrung des neuen Hunyuan3D-PolyGen-Modells erneut einen gro\u00dfen Durchbruch im Bereich der 3D-Generierung erzielt. Es gilt als das branchenweit erste 3D-Gro\u00dfmodell, das den Standard der bildenden Kunst erreicht und nicht nur auf technischer Ebene eine Reihe von Innovationen bietet, sondern auch in der praktischen Anwendung einen hohen kommerziellen Wert aufweist. Es wird davon ausgegangen, dass das Modell in Tencents internem Spieleentwicklungsteam zum Einsatz kommt und die Effizienz der K\u00fcnstler erheblich verbessert.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen 3D-Modellen zeichnet sich Hunyuan3D-PolyGen vor allem durch seine F\u00e4higkeit aus, 3D-Modelle zu erzeugen, die professionellen k\u00fcnstlerischen Standards entsprechen. Das bedeutet, dass die generierten Modelle nicht nur optisch ansprechend sind, sondern - was noch wichtiger ist - die technischen Spezifikationen direkt in professionellen Szenarien wie der Spieleentwicklung, Film- und Fernsehproduktion angewendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/\u817e\u8baf\u6df7\u5143\u53d1\u5e03-Hunyuan3D-PolyGen\uff1a\u667a\u80fd\u91cd\u62d3\u6251\u6253\u9020\u4e13\u4e1a\u7ea7-3D-\u5efa\u6a21\u795e\u5668.mp4\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u7a81\u7834\u4f20\u7edf\u9650\u5236\u7684\u6280\u672f\u521b\u65b0\">Technologische Innovation, die traditionelle Beschr\u00e4nkungen durchbricht<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u9762\u5411\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u7684\u8bbe\u8ba1\u7406\u5ff5\">Designkonzepte f\u00fcr praktische Anwendungen<\/h3>\n\n\n\n<p>Hunyuan3D-PolyGen wurde mit einem klaren Ziel vor Augen entwickelt: Die generierten 3D-Modelle m\u00fcssen direkt in realen Projekten eingesetzt werden k\u00f6nnen. Zu diesem Zweck konzentrierte sich das Team auf drei Schl\u00fcsselfragen:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Technische Indikatoren<\/th><th>Probleme mit traditionellen Methoden<\/th><th>PolyGen-L\u00f6sungen<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Anzahl der Kontrollfl\u00e4chen<\/td><td>Zu viele Gesichter, die das Echtzeit-Rendering beeintr\u00e4chtigen<\/td><td>Intelligente Steuerung der Anzahl der Oberfl\u00e4chen, um den Anforderungen des Spiels gerecht zu werden<\/td><\/tr><tr><td>Qualit\u00e4t der Verkabelung<\/td><td>Die Verdrahtung ist verwirrend und l\u00e4sst sich im Nachhinein nur schwer bearbeiten.<\/td><td>Generierung regelm\u00e4\u00dfiger und effizienter Topologien<\/td><\/tr><tr><td>Modellierung<\/td><td>Integrale Modellierung, unpraktisch f\u00fcr lokale \u00c4nderungen<\/td><td>Unterst\u00fctzt komponentenbasierten Architekturentwurf<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/eb9178f7e042c207feb81a23db94f236.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2270\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6838\u5fc3\u6280\u672f\u7a81\u7834\">Durchbr\u00fcche in der Kerntechnologie<\/h3>\n\n\n\n<p>Die bemerkenswertesten technischen Neuerungen des Modells liegen in zwei Bereichen. Erstens wurde die F\u00e4higkeit zur Modellierung komplexer Geometrien erheblich verbessert; das Modell kann komplexe Objekte mit mehr als 20 000 Fl\u00e4chen verarbeiten, was bei fr\u00fcheren autoregressiven 3D-Generierungsmethoden nur schwer m\u00f6glich ist. Der zweite Bereich ist die Verbesserung der Generierungsstabilit\u00e4t, die die Wahrscheinlichkeit von Generierungsfehlern durch die Einf\u00fchrung einer speziellen Trainingsstrategie deutlich verringert.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/640-1.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-2278\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6280\u672f\u67b6\u6784\u89e3\u6790\">Analyse der technischen Architektur<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u81ea\u56de\u5f52\u7f51\u683c\u751f\u6210\u6846\u67b6\">Autoregressiver Rahmen f\u00fcr die Gittergenerierung<\/h3>\n\n\n\n<p>Hunyuan3D-PolyGen verwendet einen vollst\u00e4ndigen autoregressiven Generierungsprozess, der sich in drei Hauptphasen unterteilen l\u00e4sst:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Phase der Tokenisierung des Netzes<\/strong>Konvertiert Scheitelpunkt- und Fl\u00e4cheninformationen aus einem 3D-Netz in eine Folge von Token, die vom Modell verstanden werden k\u00f6nnen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intelligente Generierungsphase<\/strong>Step-by-step generation of complete lattice Token sequences based on input point cloud data using autoregressive modelling<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Phase des strukturellen Wiederaufbaus<\/strong>Re-dekodierung der generierten Token-Sequenz in eine Standard-3D-Netzstruktur<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/f736939fd3ae68af89373911e3365ccb.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2271\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-bpt\u538b\u7f29\u6280\u672f\u7684\u9769\u65b0\">Innovationen in der BPT-Kompressionstechnologie<\/h3>\n\n\n\n<p>Um das Problem der hohen Token-Redundanz bei herk\u00f6mmlichen Methoden zu l\u00f6sen, entwickelte das Team eine Kompressionstechnik namens BPT (Blocked and Patchified Tokenization). Mit dieser Technik wird durch zwei Strategien eine erhebliche Komprimierung erreicht:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/bb23827ba2edc2ee12c4256fdde503b9.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2272\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Block-Index-Optimierung<\/strong>Durch die Aufteilung des 3D-Raums in eine regelm\u00e4\u00dfige Blockstruktur und die Umwandlung der urspr\u00fcnglichen (x,y,z)-Koordinatendarstellung in die Form (Block-ID, Offset) wird die Anzahl der Token direkt um etwa 33% reduziert.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Kombinierte Komprimierung von Nudelbl\u00e4ttern<\/strong>Durch die Identifizierung der gemeinsamen Eckpunkte benachbarter Facetten werden mehrere Facetten zur Darstellung in einer Patch-Struktur zusammengefasst, wodurch das Token von etwa 41% weiter komprimiert wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Kombination dieser beiden Techniken gelang es BPT, die Anzahl der Token, die zur Darstellung desselben Netzes erforderlich sind, um 74% zu verringern, wodurch das Modell komplexere Geometrien verarbeiten kann.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/f512467ea192b65f97271e89d587cff8.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2273\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u5f3a\u5316\u5b66\u4e60\u4f18\u5316\u7b56\u7565\">Optimierungsstrategien f\u00fcr erweitertes Lernen<\/h3>\n\n\n\n<p>Um das Problem der geringen Fehlertoleranz und der geringen Stabilit\u00e4t bei der 3D-Netzgenerierung zu l\u00f6sen, f\u00fchrte das Team ein speziell entwickeltes Post-Trainingssystem mit Verst\u00e4rkungslernen ein. Dieser Rahmen verwendet mehrere Kunstqualit\u00e4tsmetriken als Belohnungssignale, darunter:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Bewertung der Regelm\u00e4\u00dfigkeit der Verkabelung<\/li>\n\n\n\n<li>Geometrische Konsistenzpr\u00fcfung<\/li>\n\n\n\n<li>\u00dcberpr\u00fcfung der Integrit\u00e4t der Frontplatte<\/li>\n\n\n\n<li>Topologische Rationalit\u00e4t<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Auf diese Weise lernt das Modell nicht nur, 3D-Strukturen zu erzeugen, sondern vor allem auch qualitativ hochwertige Strukturen, die professionellen Standards entsprechen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/cf3ab7265561d08e4133204b5289b265.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2274\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6548\u679c\u5bf9\u6bd4\">Effekt-Vergleich<\/h2>\n\n\n\n<p>Geben Sie das Diagramm ein:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/0ab2a4e058febfb92c15c3265aa508e0.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2279\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Wirkung:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/640-1-1.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-2280\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Geben Sie das Diagramm ein:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/aebd228065a4c88b6d0acbafffff927d.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2281\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Wirkung:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/640-2.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-2283\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Geben Sie das Diagramm ein:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/af19b4a1ebb12451b3223587095db458.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2284\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Wirkung:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/640-3.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-2285\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u6548\u679c\u9a8c\u8bc1\">\u00dcberpr\u00fcfung des praktischen Anwendungseffekts<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u4e13\u4e1a\u56e2\u961f\u7684\u771f\u5b9e\u53cd\u9988\">Authentisches Feedback von einem Team von Fachleuten<\/h3>\n\n\n\n<p>Dem Feedback des internen Spieleentwicklungsteams von Tencent zufolge schneidet Hunyuan3D-PolyGen in realen Projekten gut ab. K\u00fcnstler berichteten, dass sich ihre Modellierungseffizienz nach der Verwendung des Modells um mehr als 70% erh\u00f6ht hat. Diese Effizienzverbesserung spiegelt sich vor allem in zwei Aspekten wider: erstens in einer signifikanten Erh\u00f6hung der anf\u00e4nglichen Modellerzeugungsgeschwindigkeit und zweitens in einer deutlichen Verringerung des Arbeitsaufwands f\u00fcr die Nachbearbeitung und Anpassung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/4c8f186c6ad10e7f87cef0feff29fe85.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2276\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u591a\u6837\u5316\u7684\u8f93\u5165\u652f\u6301\">Vielseitige Eingabeunterst\u00fctzung<\/h3>\n\n\n\n<p>Das Modell weist eine ausgezeichnete Anpassungsf\u00e4higkeit auf und kann mit vielen Arten von Eingaben umgehen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Einzelnes Bild<\/strong>Generierung eines kompletten 3D-Modells direkt aus einem Bild<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Bilder mit mehreren Ansichten<\/strong>Unterst\u00fctzung von bis zu vier Referenzbildern aus verschiedenen Blickwinkeln<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Leitungseingang<\/strong>: detaillierte 3D-Strukturen auch aus einfachen Strichzeichnungen erzeugen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>textliche Beschreibung<\/strong>Generierung von entsprechenden 3D-Modellen direkt aus nat\u00fcrlichsprachlichen Beschreibungen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u8d28\u91cf\u5bf9\u6bd4\u4f18\u52bf\">Qualit\u00e4tsvergleich Vorteil<\/h3>\n\n\n\n<p>Im Vergleich zu bestehenden Retopologie- und KI-Topologie-Methoden weist Hunyuan3D-PolyGen klare Vorteile auf. Insbesondere in Bezug auf die Facettensteuerung ist das Modell in der Lage, mehr Modelldetails beizubehalten, w\u00e4hrend weniger Facetten verwendet werden, was besonders wichtig f\u00fcr die Spieleentwicklung ist, die ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Qualit\u00e4t erfordert.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/8041d18c8b9dc69912022df9a6ed5569.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2275\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6280\u672f\u610f\u4e49\u4e0e\u672a\u6765\u5c55\u671b\">Technische Bedeutung und Zukunftsaussichten<\/h2>\n\n\n\n<p>Im Hinblick auf die technologische Entwicklung liefert der Erfolg dieses Modells neue Ideen f\u00fcr die gesamte Branche. Insbesondere seine Innovationen bei den Kompressionsalgorithmen und den Anwendungen des Verst\u00e4rkungslernens bilden die Grundlage f\u00fcr nachfolgende Forschungsarbeiten. Gleichzeitig ist der Erfolg dieses Modells in der praktischen Anwendung auch ein starker Beweis f\u00fcr die tiefgreifende Anwendung von KI-Technologie in der Kreativbranche.<\/p>\n\n\n\n<p>Derzeit k\u00f6nnen Nutzer diese Technologie \u00fcber die Hunyuan3D-Plattform von Tencent ausprobieren, die 20 kostenlose Anwendungen pro Tag bietet. Mit der kontinuierlichen Verbesserung der Technologie und der Ausweitung der Anwendungsszenarien haben wir Grund zu der Annahme, dass KI-Tools wie Hunyuan3D-PolyGen in Zukunft eine immer wichtigere Rolle bei der Erstellung digitaler Inhalte spielen und revolution\u00e4re Ver\u00e4nderungen f\u00fcr die gesamte Kreativbranche bringen werden.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Erfahrung Adresse:<a href=\"http:\/\/3d.hunyuan.tencent.com\">3d.hunyuan.tencent.com<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image-40.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2289\"\/><\/figure>\n\n\n\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;border: 1px solid #ddd\">\n<thead>\n<tr style=\"height: 48px;background-color: #f5f5f5\">\n<th style=\"width: 50%;height: 48px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\">\n<h4 style=\"margin: 0\">Weitere Produkte finden Sie unter<\/h4>\n<\/th>\n<th style=\"width: 50%;height: 48px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\">\n<h4 style=\"margin: 0\">Siehe mehr unter<\/h4>\n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr style=\"height: 63px\">\n<td style=\"width: 50%;height: 63px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/\" data-linktype=\"2\">ShirtAI - Durchdringende Intelligenz<\/a><\/td>\n<td style=\"width: 50%;height: 63px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/4425\" data-linktype=\"2\">Das AIGC Big Model: der Beginn einer \u00c4ra der doppelten Revolution in Technik und Wissenschaft - Penetrating Intelligence<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 61px\">\n<td style=\"width: 50%;height: 61px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/\" data-linktype=\"2\">1:1 Wiederherstellung von Claude und GPT Offizielle Website - AI Cloud Native<\/a><\/td>\n<td style=\"width: 50%;height: 61px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.bluelsqkj.com\/archives\/2876\" data-linktype=\"2\">Live Match App Global HD Sports Viewing Player (empfohlen) - Blueshirt Technology<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 54px\">\n<td style=\"width: 50%;height: 54px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/api.mygptmeta.com\/\" data-linktype=\"2\">Transitdienst auf der Grundlage der offiziellen API - GPTMeta API<\/a><\/td>\n<td style=\"width: 50%;height: 54px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.zhihu.com\/question\/621055223\/answer\/3633615705\" data-linktype=\"2\">Hilfe, kann jemand von euch Tipps geben, wie man in GPT Fragen stellt? - Wissen<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 70px\">\n<td style=\"width: 50%;height: 70px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/shop.blueshirtmap.com\/\" data-linktype=\"2\">Global Virtual Goods Digital Store - Global SmarTone (Feng Ling Ge)<\/a><\/td>\n<td style=\"width: 50%;height: 70px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.bilibili.com\/video\/BV1efpneYE54\/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click\" data-linktype=\"2\">Wie leistungsf\u00e4hig ist Claude airtfacts, dass GPT sofort nicht mehr gut riecht? -BeepBeep<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Hybrid-Team von Tencent hat Hunyuan3D-PolyGen auf den Markt gebracht, das branchenweit erste generative 3D-Gro\u00dfmodell, das den Standards der Kunstklasse entspricht und in der Lage ist, professionelle 3D-Modelle zu generieren, die in der Spieleentwicklung sowie in der Film- und Fernsehproduktion eingesetzt werden k\u00f6nnen, was die Effizienz von K\u00fcnstlern erheblich verbessert. Das Modell bietet bedeutende technologische Durchbr\u00fcche bei der Modellierung komplexer Geometrien und der Stabilit\u00e4t der Generierung, unterst\u00fctzt mehrere Eingabemethoden, reduziert die Anzahl der Token erheblich und verbessert die Modellierungsqualit\u00e4t durch BPT-Komprimierung und Optimierungsstrategien des Reinforcement Learning. 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