Grundprinzipien der Queue-Technik
Eine wirksame Kommunikationsstrategie ist bei der Zusammenarbeit mit KI-Codeassistenten von entscheidender Bedeutung. Stellen Sie sich vor, Sie betreuen einen Kollegen, der zwar technisch kompetent ist, aber nichts über den Hintergrund Ihres Projekts weiß, und Sie müssen ihm genügend Informationen geben, damit er das Problem versteht und lösen kann.
Die wichtigsten Grundsätze
Angemessene kontextbezogene Informationen bereitstellen
- Verwendete Programmiersprache und Framework-Version
- Spezifische Fehlermeldungen und Stack Traces
- Erwartete Funktionalität und tatsächliche Leistung des Codes
- Relevante Projektbeschränkungen und Technologiepakete
Klärung der spezifischen Ziele Vermeiden Sie vage Beschreibungen und geben Sie klar an, welches Problem Sie zu lösen versuchen:
❌ "Mache meinen Code besser" ✅ "Refactor this function to improve readability, reduce code duplication, and use ES6 syntax"
Schrittweises Vorgehen bei komplexen Aufgaben Zerlegen Sie große Aufgaben in kleine Schritte:
1. zunächst die Grundstruktur der React-Komponente erstellen
2. dann die Logik der Zustandsverwaltung hinzufügen
3. schließlich integrieren Sie API-Aufrufe und Fehlerbehandlung.
Geben Sie Beispiele für die Eingabe und Ausgabe Das gewünschte Verhalten wird anhand konkreter Beispiele veranschaulicht:
// Erwartet: formatPreis(2.5) ergibt "$2.50".
// Erwartet: formatPreis(100) ergibt "$100.00".
Effiziente Tipps für Debugging-Szenarien
Beispiel aus der Praxis: React Hook-Abhängigkeitsprobleme
Problem Code:
const UserProfile = ({ userId }) => {
const [user, setUser] = useState(null);
const [loading, setLoading] = useState(true);
useEffect(() => {
fetchUser(userId).then(setUser).finally(() => setLoading(false));
}, [userId, setUser, setLoading]); // hier liegt das Problem
return loading ? <div>Laden...</div> : <div>{Benutzer?.Name}</div>;
};
❌ Unwirksame Tipps:
Ich habe ein Problem mit useEffect, die Komponente wird immer wieder neu gerendert!
✅ Effizienter Tipp:
Ich habe eine React-Komponente mit unendlichen Re-Rendering Probleme:
Erwartetes Verhalten: einmalige Abfrage der Benutzerdaten bei Änderung der userId
Tatsächliches Verhalten: Komponente wird in einer Endlosschleife neu gerendert
Fehlermeldung: Warnung: Maximale Aktualisierungstiefe überschritten
Der Code ist wie oben, das Problem liegt im Abhängigkeitsarray von useEffect. Sollten setUser und setLoading zur Abhängigkeit hinzugefügt werden? Warum verursacht es eine Endlosschleife? Bitte erläutern Sie die Best Practices für React Hook-Abhängigkeiten.
Vorlagen für Debug-Tipps
Problembeschreibung: [kurze Beschreibung des Problems]
Erwartetes Verhalten: [was der Code tun sollte]
Tatsächliches Verhalten: [was jetzt passiert]
Fehlermeldung: [vollständige Fehlermeldung].
Relevanter Code: [Bereitstellung eines Codeausschnitts].
Technische Umgebung: [Sprachversion, Framework-Version].
Ein systematischer Ansatz zur Rekonstruktion von Szenarien
Refactoring-Ziele klären
Refactoring sollte mit einer klaren Richtung für Verbesserungen durchgeführt werden:
| Ziel des Wiederaufbaus | Tipp-Vorlagen | typisches Beispiel |
|---|---|---|
| Leistungsoptimierung | "Optimieren Sie diese Funktion für [spezifische Leistungskennzahl]". | "Optimieren Sie diese Funktion, um die O(n²)-Komplexität zu eliminieren." |
| Code-Bereinigung | "Refactoring zur Verbesserung der [Lesbarkeit/Wartbarkeit]" | "Diese Funktion überarbeiten, um die Verschachtelung zu reduzieren und die Namensgebung zu verbessern" |
| Technologie-Upgrades | "Umschreiben Sie [alte Technologie] in [neue Technologie]". | "Umschreiben von Klassenkomponenten in Funktionskomponenten mit Hooks" |
Praxisfall: Refactoring zur Leistungsoptimierung
Ursprünglicher Code (mit O(n²)-Problem):
function processUserData(users, orders) {
const result = [];
for (let user of users) {
const userOrders = [];
for (let order of orders) {
if (order.userId === user.id) {
userOrders.push(order);
}
}
const totalSpent = userOrders.reduce((sum, order) => sum + order.amount, 0);
result.push({ ...user, orders: userOrders, totalSpent });
}
return result;
}
Tipps zur Leistungsoptimierung:
Die folgende Funktion hat ein O(n²)-Zeitkomplexitätsproblem und muss auf O(n) optimiert werden:
[code]
Optimierungsanforderungen:
1. verschachtelte Schleifen eliminieren, Map für O(1) Lookups verwenden
2. Reduzierung wiederholter Berechnungen, ein Traversal zur Vervollständigung der Datenaggregation
3. den Code lesbar halten, Kommentare zur Leistung hinzufügen
4. Behandlung von Randfällen: Benutzer ohne Bestellungen
Bitte stellen Sie den umgestalteten Code zur Verfügung und erläutern Sie die Optimierungsidee.
Progressive Tipps für die Feature-Entwicklung
Mehrschichtige Entwicklung von der Architektur bis zur Implementierung
Schritt 1: Architekturentwurf
Entwurf einer Zustandsverwaltungsarchitektur für mehrstufige Formulare:
Funktionale Anforderungen:
- Unterstützung für einen 3-stufigen Formularprozess
- Echtzeit-Validierung und Datenpersistenz
- Vorwärts-/Rückwärtsnavigation
Technologie-Stack: React + TypeScript + React Hook Form
Bitte bereitstellen:
- Entwurf der Zustandsstruktur
- Design der Haupt-Hook-Schnittstelle
- Logik der Zustandsübergänge
Schritt 2: Kernrealisierung
Implementieren Sie auf der Grundlage des vorherigen Architekturentwurfs den zentralen useMultiStepForm-Hook:
Anforderungen:
1. Verwaltung des aktuellen Schritts und der Formulardaten
2. Bereitstellung der Methoden nextStep, prevStep, updateStepData
3. Formular-Validierungslogik integrieren
4. automatisch in localStorage gespeichert werden
Bitte stellen Sie den kompletten Hook-Implementierungscode zur Verfügung.
Vorlagen für die funktionale Entwicklung
## Aufgabenbeschreibung
[Das Problem, das Sie zu lösen versuchen]
## Technische Umgebung
- Sprache/Framework:
- Versionsinformationen:
- Verwandte Bibliotheken:
## Spezifische Anforderungen.
- Funktionale Anforderungen:
- Leistungsanforderungen:
- Code-Stil:
## Beschränkungen
- Kann nicht verwendet werden:
- Muss befolgt werden:
## Gewünschte Ergebnisse
[Beschreiben Sie das Format des gewünschten Ergebnisses].
Fortgeschrittene Prompting-Tipps und häufige Missverständnisse
Zehn Tipps für effektives Prompting
| Finesse | Vorlage | Anwendungsszenario |
|---|---|---|
| Persona | "Sie sind ein leitender [Sprache] Entwickler, bitte [Aufgabe]" | Codeüberprüfungen, Empfehlungen zur Architektur |
| Problemdiagnose | "Das ist das Problem: [Beschreibung] mit dem folgenden Code, was ist die Ursache?" | Fehler Standort |
| Beispiel Fahrer | "Funktion Eingabe [X] soll Ausgabe [Y], bitte implementieren" | Entwicklung der Funktion |
| Schritt für Schritt | "Analysiere diese Funktion Zeile für Zeile, wie verändern sich die Werte der Variablen?" | Logische Fehlersuche |
| etw. auf ein bestimmtes Maß beschränken | "Bitte vermeiden Sie [X], verwenden Sie [Y], optimieren Sie [Z]". | Einhaltung der Projektspezifikationen |
Häufige Missverständnisse und Lösungen
1. die Informationsüberlastung ❌ Mehrere komplexe Probleme auf einmal ✅ Schrittweises Vorgehen zur Lösung jedes Problems
2. unzureichende Informationen ❌ "Reparieren Sie meinen Code" ✅ Geben Sie Fehlermeldungen, erwartetes Verhalten, relevanten Code
3. zweideutige Zielsetzung ❌ "Code besser machen" ✅ "Lesbarkeit verbessern und Speicherverbrauch reduzieren"
Codeüberprüfungs-Warnmodus
Schlüpfen Sie in die Rolle eines leitenden technischen Architekten und führen Sie eine eingehende Prüfung des folgenden Codes durch:
[Code-Inhalt]
Überprüfen Sie die Dimensionen:
1. Architekturentwurf: Entspricht er den SOLID-Grundsätzen?
2. Leistungsüberlegungen: Gibt es Leistungsengpässe?
3. die Sicherheit: Gibt es Sicherheitslücken?
4. Wartbarkeit: Ist der Code leicht zu verstehen und zu ändern?
Bitte nennen Sie spezifische Probleme, Vorschläge und Beispiele für Verbesserungen.
Best Practice-Empfehlungen
Kontinuierliche, iterative Verbesserung
Runde 1: Erarbeitung der Basislösung
Runde 2: Optimieren und Verbessern
Runde 3: Fehlerbehandlung und Testen hinzufügen
Validierung und Lernen
- AI-generierten Code immer validieren
- Tests durchführen, um die korrekte Funktionalität zu gewährleisten
- Analyse der Lösungsideen von AI
- Dokumentieren effektiver Cueing-Muster
Schlussbemerkungen
Cue Engineering ist eine praktische Fähigkeit, die in der Praxis verfeinert werden muss. Mit klarer Kommunikation, spezifischen Anforderungen und geduldiger Iteration können Sie Ihre Programmiereffizienz erheblich verbessern. Denken Sie daran, dass ein KI-Helfer wie ein Partner ist, der schlau ist, aber eine klare Anleitung braucht, und eine gute Anleitung kann ihn zu einem fähigen Assistenten auf Ihrer Programmierreise machen.
