MCP (Model Context Protocol) ist ein Protokoll, das großen Sprachmodellen (LLMs) die Interaktion mit externen Tools und Diensten ermöglicht. In Cursor IDE können KI-Assistenten mit der Funktion MCP-Server verschiedene Tools aufrufen, um Operationen wie Suchen, Browsen im Internet, Ausführen von Code usw. durchzuführen.

MCP ermöglicht es Ihnen, Cursor mit externen Systemen und Datenquellen zu verbinden. Das bedeutet, dass Sie Cursor in bestehende Tools und Infrastrukturen integrieren können, ohne Cursor die Projektstruktur außerhalb des Codes selbst mitteilen zu müssen.
Der MCP-Server kann jeden Dienst verwenden, der an HTTP-Endpunkte drucken oder diese bedienen kann.Sprachen der Vereinten NationenDiese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, MCP Server sehr schnell unter Verwendung Ihrer bevorzugten Programmiersprachen und Technologie-Stacks zu implementieren. Dank dieser Flexibilität können Sie MCP Server sehr schnell mit Ihrer bevorzugten Programmiersprache und Ihrem Technologie-Stack implementieren.stdout
Einrichtung
Hinzugefügt über den Bildschirm Cursor-Einstellungen
- Öffnen Sie die Cursor-IDE.
- Klicken Sie auf das Symbol "Einstellungen" in der unteren linken Ecke (⚙️).
- Blättern Sie zum Abschnitt "MCP-Server".
- Klicken Sie auf "Neuen MCP-Server hinzufügen".
- Verwenden Sie das folgende Format, um den MCP-Server zu konfigurieren:
- Geben Sie den Server-Befehl ein (Beispiel).
{
"mcpServer": {
"sequential_thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
}
}
}
- Klicken Sie auf "Hinzufügen", um die Konfiguration zu speichern.

Position der Konfiguration
Sie können diese Konfiguration an zwei Stellen platzieren, je nach Anwendungsfall:
Projekt-Konfiguration
Für projektspezifische Werkzeuge legen Sie eine Datei im Projektverzeichnis an. Damit können Sie die MCP-Server definieren, die nur in diesem bestimmten Projekt verfügbar sind..cursor/mcp.json
globale Konfiguration
Damit die Werkzeuge in allen Projekten verwendet werden können, erstellen Sie eine Datei im Home-Verzeichnis. Dadurch wird der MCP-Server in allen Cursor-Arbeitsbereichen verfügbar.\~/.cursor/mcp.json
MCP im Chat verwenden
Wenn der Composer-Agent feststellt, dass eines der auf der Seite MCP-Einstellungen aufgeführten MCP-Tools relevant ist, wird derEs wird sie automatisch verwenden. Um absichtlich zur Verwendung eines Tools aufzufordern, teilen Sie dem Agenten einfach mit, dass er das Tool verwenden soll, und verweisen Sie dabei auf den Namen oder die Beschreibung des Tools. Sie können auch einzelne MCP-Tools auf der Seite Einstellungen aktivieren oder deaktivieren, um zu steuern, welche Tools dem Agenten zur Verfügung stehen.Verfügbare Tools
Zulassung von Werkzeugen
Wenn ein Agent ein MCP-Tool verwenden möchte, zeigt er standardmäßig eine Nachricht an, in der er Sie um Ihre Zustimmung bittet. Sie können die Pfeile neben dem Toolnamen verwenden, um die Nachricht zu erweitern und zu sehen, welche Parameter der Agent zum Aufrufen des Tools verwendet.

Automatikbetrieb
Sie können Autorun aktivieren, damit der Agent MCP-Tools automatisch und ohne Genehmigung ausführen kann, ähnlich wie bei der Ausführung von Terminalbefehlen.hierLesen Sie mehr über den Yolo-Modus und wie Sie ihn aktivieren können.
Werkzeug Antwort
Wenn Sie ein Werkzeug verwenden, zeigt Cursor die Antwort im Chat an. Diese Abbildung zeigt die Antwort für das Beispielwerkzeug sowie eine erweiterte Ansicht der Werkzeugaufrufparameter und der Werkzeugaufrufantwort.

Bildeinblendung
Bei der Verwendung einiger MCP-Server kann Cursor Tools ausführen, die Bilder zurückgeben, z. B. Screenshots oder Diagramme von Websites. Damit Chat die Bilder in seinen Antworten korrekt anzeigen und verwenden kann, müssen Sie sicherstellen, dass der Server so konfiguriert ist, dass er Bilder im richtigen Format zurückgibt.
Dazu geben Sie einfach die base64-kodierte Zeichenfolge des Bildes in der Toolantwort zurück.
eine Kopie machen von
const RED_CIRCLE_BASE64 = "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/2w..."
// ^ vollständiges base64 zur besseren Lesbarkeit abgeschnitten
server.tool("generate_image", async (params) => {
return {
Inhalt: [
{
Typ: "Bild",
Daten: RED_CIRCLE_BASE64,
Daten: RED_CIRCLE_BASE64, mimeType: "image/jpeg",
}
]
}
});
Hier erhältlichFinden Sie ein vollständiges Beispiel für einen MCP-Server, der Bilder zurückgibt.
Durch die Rückgabe des Bildes in diesem Format fügt Cursor das Bild dem Chat hinzu, und wenn es vom aktuellen Modell unterstützt wird, wird das Modell das Bild anzeigen und analysieren, um beim nächsten Schritt zu helfen.
allgemeine Probleme
1. die Konfigurationsverbindung erscheint rot
Versuchen Sie, den Serverstatus zu aktualisieren
Prüfen Sie, ob der Befehl korrekt ist
Neustart der Cursor-IDE

Dies ist ein allgemeiner Fehler, der besagt, dass der MCP keine Verbindung herstellen oder initialisieren kann. Auf der Grundlage von Tipps und Erfahrungen beheben Sie bitte die folgenden häufigen Ursachen in dieser Reihenfolge:
- Probleme mit der Befehlsformatierung
- Umweltfragen
- Verwenden Sie nvm, um zu Node.js v18 oder höher zu wechseln:
nvm installieren 18
nvm 18 verwenden
- Verwenden Sie nvm, um zu Node.js v18 oder höher zu wechseln:
- Detailliertes Fehlerprotokoll anzeigen

2) Funktioniert MCP nur in bestimmten Modi?
Ja, das MCP-Tool ist nur im Composer- und Agent-Modus verfügbar.
3) Wie kann ich feststellen, ob der MCP-Server ordnungsgemäß funktioniert?
Die Statusanzeige des Servers sollte grün sein, und ein Terminalfenster wird angezeigt, wenn der Server in Betrieb ist.
4) Wie viele MCP-Server können gleichzeitig verwendet werden?
Theoretisch gibt es keine Begrenzung, aber es wird empfohlen, nur solche Server hinzuzufügen, die derzeit benötigt werden, um den Ressourcenverbrauch zu verringern.
5. wie kann die MCP-Konfiguration von mehreren Computern gemeinsam genutzt werden?
Die Datei .cursor/mcp.json kann dem Versionskontrollsystem oder mit dem Configuration Synchronisation Tool hinzugefügt werden.
🔝 Empfohlene MCP-Ressourcen-Seiten
1. Awesome-MCP-ZH
Dies ist eine Sammlung von MCP-Ressourcen für chinesische Benutzer, einschließlich einer grundlegenden Einführung in MCP, Clients, Server und Community-Ressourcen, die Ihnen helfen, schnell mit diesem "universellen Stecker" in der AI-Welt zu beginnen.
2. AIbase
AIbase ist eine Sammlung von MCP-Server-Plattformen, die Entwicklern und Unternehmen dabei helfen sollen, hochwertige MCP-Dienste auf der ganzen Welt zu entdecken und leistungsstarke KI-Intelligenzen aufzubauen.
3. MCP-Server
MCP Server ist ein System, das KI-Clients mit Kontext, Tools und Hinweisen versorgt. Es stellt Datenquellen wie Dateien, Dokumente, Datenbanken und APIs zur Verfügung, die es der KI ermöglichen, mit externen Ressourcen zu interagieren.
4. Smithery - Modell-Kontext-Protokoll-Register
Erweitern Sie den Kontext und die Funktionalität Ihres KI-Agenten mit dem Model Context Protocol Server.
🧰 Empfohlene MCP-Client-Tools
MCP-Client-Empfehlungssammlung: Aufbau Ihres AI Control Hub
Claude Schreibtisch
Eine Claude-Desktop-App für alle.
- Hervorgehobene MerkmaleDabei handelt es sich um ein offizielles Produkt, das die Verbindung zu einer Vielzahl von MCP-Servern unterstützt, z. B. die Arbeit mit Blender zur Erstellung von 3D-Modellen direkt aus Text.
- relevante Bevölkerung: Es sind keinerlei Programmierkenntnisse erforderlich, so dass es sich auch für Neueinsteiger eignet.
- https://docs.anthropic.com/

Studio Kirsche
Die neueste Ergänzung zum leichtgewichtigen MCP-Client für die Visualisierung.
- Hervorgehobene MerkmaleDie Konfiguration der MCP-Dienste erfolgt einfach und intuitiv über eine grafische Benutzeroberfläche mit Point-and-Click-Funktion.
- relevante BevölkerungGeeignet für Benutzer, die mit dem MCP-Konzept noch nicht vertraut sind.
- EntwicklungsstandEs befindet sich noch in der Entwicklung und es wird empfohlen, die Community auf dem Laufenden zu halten.
https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

5Draht
Ein moderner KI-Assistent mit einer breiten Palette von Dienstleistungen.
- Hervorgehobene MerkmaleEs unterstützt die Verbindung zu Dateisystemen, Datenbanken, entfernten Daten usw. über das MCP-Protokoll und verfügt außerdem über integrierte Dienstprogramme wie eine Wissensdatenbank, eine Hinweisbibliothek und eine Schnellsuche.
- relevante BevölkerungDie Bedürfnisse von Entwicklern und Anwendern werden berücksichtigt, und die Software läuft plattformübergreifend.

Cursor
Es handelt sich nicht nur um einen Code-Editor, sondern um ein umfassendes KI-Toolkit.
- Hervorgehobene MerkmaleIntegration von Slack, Bilderzeugung und anderen Funktionen beim Schreiben von Code.
- relevante BevölkerungGitHub MCP: Das Evangelium des Programmierers, noch leistungsfähiger mit GitHub MCP.

DeepChat
Der universelle Assistent, der multimodale KI mit lokalen Daten verknüpft.
- Hervorgehobene MerkmaleEs unterstützt sowohl den Einsatz in der Cloud (z. B. OpenAI, DeepSeek) als auch lokale Modelle, mit gleichzeitigem Chat, Markdown-Rendering, lokaler Dateiverarbeitung und MCP-Zugriff.
- relevante BevölkerungEntwickler und nicht-technische Benutzer können gleichermaßen effizient einsteigen.
https://deepchat.thinkinai.xyz

ChatWis
Vielseitige KI-Plattform, bei der der Datenschutz im Vordergrund steht.
- Hervorgehobene MerkmaleEs ist mit allen großen Modellen kompatibel und unterstützt Grafik-Audio-Multimodalität, Websuche, MCP-Integration (z. B. Notion, Google Sheets), Echtzeit-Web-Rendering usw.
- relevante BevölkerungBevorzugt von Benutzern, die Wert auf Effizienz und Datenlokalisierung legen.

eechat
Ein privates LLM-Tool mit dem Schwerpunkt auf lokaler Bereitstellung und einem minimalistischen Ansatz.
- Hervorgehobene MerkmaleMCP-Tools unterstützen automatische Identifizierung und visuelle Verwaltung, integrierte Node/Python-Umgebung, kompatibel mit einer Vielzahl von Modellkonfigurationen.
- relevante BevölkerungGeeignet für datenschutzbewusste Benutzer mit wenig technischer Erfahrung.
Andere Ressourcen
- MCP Servers RepositoryEnthält eine vollständige Sammlung von Referenzimplementierungen und Gemeinschaftsservern.
- Tolle MCP-ServerEine von der Community sorgfältig zusammengestellte Liste von MCP-Servern.
- MCP CLIBefehlszeilentool zum Testen und Verwalten von MCP-Servern.
Empfohlen 7 beliebte MCP Sever
Superkraft 1: Sequentielles Denken - der "Deep Thinking"-Modus der KI
Dies ist der beliebteste MCP-Dienst, der KI-Modellen im Wesentlichen Deep-Thinking-Fähigkeiten hinzufügt. Als ich ihn mit Claude 3.7 getestet habe, war er in der Lage, komplexe Probleme durch mehrere Denkrunden schrittweise zu zerlegen und schließlich eine umfassende Lösung zu liefern.
Nehmen Sie ein Projekt und probieren Sie es aus, lautet das Stichwort:
"""
Denkfähigkeiten einsetzen, um herauszufinden, was ich tun muss, um meinem aktuellen Projekt mathematische Formeln hinzuzufügen
"""
Er sieht sich dann zunächst meine Projektdatei an und versteht sie im Allgemeinen (was Cursors eigene Fähigkeit ist), und ruft dann diesen MCP auf und macht mehrere Runden von Aufrufen, die wir erweitern können, um zu sehen:

Wie Sie sehen, wird jeder Gesprächsrunde ein Gedankenfeld zugewiesen, um das Ziel der Aufgabe zu erreichen, indem jeder Schritt zerlegt und gründlich durchdacht wird.
Der letzte Gedanke war sehr gründlich, selbst wenn man bedenkt, dass Microsoft keine mathematischen Formeln unterstützt. Wenn Sie direkt zu Claude gehen, könnten Sie zu tief sein, um da herauszukommen.
Dieser MCP ist sehr praktisch, wenn wir auf komplexe Probleme oder schwierigere Aufgaben stoßen, können Sie dieses Tool ausprobieren, aktive Verwendung von "tiefes Denken", "Argumentationsmodus" und andere Schlüsselwörter, können Sie diese auslösen MCP-Dienst aufrufen.
Superkraft 2: Brave Search + Fetch - die "goldene Kombination" der Informationsbeschaffung.quot;
Brave Search MCP verwendet die Brave Search API zum Abrufen von Informationen. Natürlich müssen Sie zur Brave Search-Konsole gehen, um einen API-Schlüssel zu generieren, bevor Sie dieses MCP verwenden können.
Nach einem Test funktioniert die Brave-Suche besser als die Cursor-eigene Suche, z. B. wenn ich dieselben Stichwörter verwende:
"""
Was ist die neueste Version von Cursor?
"""
Dann lasse ich es einfach mit Bravour abrufen und es durchläuft sehr viele Runden der Validierung und Überprüfung:
Die brave api kann in Fällen, in denen eine Websuche erforderlich ist, nach Möglichkeit verwendet werden.
Außerdem kann fetch, ein MCP-Dienst, den Inhalt einer Webseite erfassen und im Markdown-Format zurückgeben. Der obige Zugriff auf verschiedene Webseiten nutzt zum Beispiel die Fähigkeit von fetch.

Sie sehen, dass fetch den Markdown-Inhalt der Seite zurückgibt, und mit der präzisen Kombination von brave+fetch können Sie die genauesten und aktuellsten Informationen erhalten. Derselbe Ansatz kann auch verwendet werden, um API-Dokumentation oder die neuesten Informationen abzufragen.
Anwendungsszenario: Abfrage der neuesten API-Dokumentation, technischen Informationen, Aktualisierungen von Open-Source-Projekten usw.
Superkraft 3: Magic MCP - der "Zauberer" der Frontend-Entwicklung!
Mit Magic MCP können Benutzer direkt Frontend-Komponenten erstellen. Alle Komponenten sind von 21st.dev abgeleitet, geben Sie einfach den Befehl \"/ui\" ein und Sie können schnell eine Vielzahl von UI-Schnittstellen erstellen. Ob Buttons, Eingabefelder oder komplexe Layouts, das System erkennt und erstellt sie automatisch, was die Effizienz der Entwicklung erheblich verbessert. Auf diese Weise müssen Entwickler nicht manuell schreiben sich wiederholenden Code, können Sie eine reiche Vielfalt von Interface-Design zu erreichen, so dass die Projektentwicklung einfacher und effizienter.

Superkraft 4: Github MCP - Nahtlose Verbindung für Entwicklergemeinschaften
Mit Github MCP können Sie die OpenAI-Funktionen von Github direkt aufrufen und sogar Issues direkt einreichen.

Übrigens verwende ich MCP von Github, um lokale Dateien zum Hochladen auf Github zu übermitteln.

Der endgültige Push-Effekt sieht folgendermaßen aus.Ivesfsy/personal-blog: Ein schöner und reaktionsschneller persönlicher Blog, der mit React, TypeScript und Styled-Components erstellt wurde
Ist das nicht praktisch und professionell zugleich?


Diese Möglichkeit, die Entwicklergemeinschaft nahtlos zu verbinden, verbessert die Effizienz der Zusammenarbeit und die Problemlösung erheblich.
Superkraft 5: Server-Speicher - KI-Speicher-Interaktion
Server-SpeicherDie Fähigkeit, der KI zu erlauben, sich an frühere Informationen und Interaktionen zu erinnern, die bei der Bearbeitung nachfolgender Aufgaben für eine kohärentere Analyse und Verarbeitung herangezogen werden können. Bei einem Programmierdialog mit mehreren Gesprächsrunden kann sich die KI beispielsweise an die von früheren Nutzern gestellten Code-Fragen und die gelösten Teile erinnern und auf der Grundlage dieser Erinnerungen bei nachfolgenden Gesprächen angemessenere Ratschläge und Anleitungen geben.
Superkraft 6: Playwright - Interaktion mit der Browser-Automatisierung
Entwickelt, um KI in die Lage zu versetzen, den Browser zu steuern und automatisierte Aufgaben über Playwright auszuführen. Grundlegende Browser-Aktionen (Navigation, Screenshots, Klicks) über KI-Befehle

Superkraft 7: Figma MCP
Framelink (Figma MCP Server) ist ein Server, der es AI-Codierwerkzeugen, die das Model Context Protocol verwenden, ermöglicht, auf Ihre Figma-Dateien zuzugreifen. Er kann mit Tools wie Cursor, Windsurf, Cline usw. verwendet werden, um eine genauere Umsetzung der Entwurfsdaten zu ermöglichen.
Sobald der MCP-Server erfolgreich verbunden ist, können Sie die Tools im Cursor Composer verwenden, solange sich der Composer im Agentenmodus befindet.
Wenn Sie einen Link zu einer Figma-Datei in Composer einfügen und Cursor auffordern, eine Aktion für diese Datei auszuführen, sollte das Dienstprogramm get-file automatisch aktiviert werden.
Da die meisten Figma-Dateien sehr groß sind, möchten Sie vielleicht eine Verknüpfung zu bestimmten Bildern oder Gruppen innerhalb der Datei herstellen. Nachdem Sie ein einzelnes Element ausgewählt haben, können Sie CMD + L drücken, um die Verknüpfung zu diesem Element zu kopieren. Sie finden den Link auch im Kontextmenü:

Demo-Video (erfordert Magie zum Ansehen):https://youtu.be/6G9yb-LrEqg
