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Veo 2 kehrt zur Gemini API zurück: einfaches Erzeugen hochwertiger Videos mit Text oder Bildern

I. Technologischer Durchbruch: Ein qualitativer Sprung von Labors zu APIs

Der im Dezember 2024 veröffentlichte Veo 2 von Google DeepMind wurde dank seiner 4K-Auflösung, seines physischen Realismus und seiner komplexen Objektivsteuerung als "Meilenstein in der KI-Videoerzeugung" gefeiert. Und mit dem offiziellen Zugang von Veo 2 zur Gemini-API wird dieser technologische Durchbruch aus dem Labor in das Ökosystem der Entwickler übertragen. Über die standardisierte Schnittstelle der Gemini API können Entwickler die Kernfunktionen von Veo 2 direkt aufrufen.

Veo 2 Experience Adresse:https://labs.google.com/

 

  • Unterstützung für multimodale Eingaben: sowohl textuelle Beschreibungen (z. B. "Auto-Drift-Szene mit 18-mm-Weitwinkelobjektiv, Objektiv mit geringem Nachführwinkel, geringe Kameraverfolgung") als auch Hochladen von Referenzbildern zur Erzeugung von Bewegungsvideos.

 

  • Steuerung von Filmparametern: Unterstützt die Einstellung professioneller Parameter wie Objektivbewegungsbahnen (z. B. Kamerafahrten mit niedrigem Winkel), Licht- und Schatteneffekte (z. B. Tyndall-Effekt) und Materialtransformationen (z. B. Reflexion von Metalloberflächen).

 

    • Intelligentes Reparieren und Erweitern: Die neue Funktion Reparieren entfernt automatisch Wasserzeichen oder störende Elemente aus dem Video, während die Funktion Erweitern das Seitenverhältnis von 16:9 auf 21:9 Widescreen erweitert, so dass sich der Füllinhalt nahtlos in das Originalvideo einfügt.

API-Integration: Aufbau eines Ökosystems von Entwicklern bis zu Unternehmen

Die Gemini-API schafft ein offenes Technologie-Ökosystem für Veo 2 und bietet derzeit drei Möglichkeiten des Zugriffs:
  • Google AI Studio: Browserbasierte IDE mit integrierten Veo 2- und Imagen 3-Modellen, visueller Parametrisierung und Codegenerierung. Bietet 1500 kostenlose Aufrufe pro Tag, geeignet für schnelles Prototyping. Benutzer können über eine Drag-and-Drop-Schnittstelle Vorlagen im "Cinematic"-Stil auswählen, um mit einem Klick vollständige Videos mit Hintergrundmusik und Untertiteln zu erzeugen.
  • Direkte API-Aufrufe: Anfragen werden über eine RESTful-Schnittstelle gesendet, die wichtige Sprachen wie JavaScript und Python unterstützt. Der Code für den Aufruf von Veo 2 zur Erstellung eines Videos mit Node.js lautet beispielsweise wie folgt:
  • const axios = require('axios');
    const auth = Buffer.from(`${API_KEY}:${API_SECRET}`).toString('base64');
    
    axios.post('https://videogen.googleapis.com/v1beta1/generate', {
      prompt: {
        text: 'Faultiere im Regenwald bewegen sich langsam', {
        Kamera: {
          Objektiv: '18mm', Bewegung: 'Kamerafahrt'
          Bewegung: 'Kamerafahrt'
        }
      },
      Auflösung: '4K', Dauer: 12
      Auflösung: '4K', Dauer: 12
    }, {
      headers: {
        Autorisierung: `Basic ${auth}`
      }
    });
  • Unternehmenslösungen: Mit der Google Cloud Vertex AI-Plattform können Unternehmen den Einsatz von Veo 2 anpassen, um umfangreiche Anforderungen für Film- und Fernsehproduktionen, virtuelle Schulungen und andere Szenarien zu erfüllen. Kraft Heinz beispielsweise nutzt Veo 2 für die Produktion von Werbefilmen, wodurch der ursprüngliche 8-Wochen-Zyklus auf 8 Stunden verkürzt und die Kosten für ein einziges Video von 200.000 $ auf 500 $ reduziert werden konnten.

III. die Auswirkungen auf die Industrie: vom technologischen Wettbewerb zum ökologischen Umbau

Die Einführung der Gemini-API auf Veo 2 markiert die "Industrialisierung" der KI-Videoproduktion mit Auswirkungen auf Technologie, Wirtschaft und Talente:

1. die technologische Zerschlagung und die Neugestaltung des Marktes

  • Leistungsvergleich: Im Vergleich zu OpenAIs Sora Turbo hat Veo 2 einen Vorsprung von 42% und einen Vorsprung von 35% im MovieGenBench-Test von Meta. Die 4K-Auflösung und die Generierungszeit von mehr als 2 Minuten (im Vergleich zu 1080p/20 Sekunden bei Sora Turbo) festigen den Technologievorsprung.
  • Marktanteil: Nach seiner Markteinführung im Februar 2025 eroberte Veo 2 schnell einen Marktanteil von 40% und löste damit Runway als Nummer eins der Branche ab. Chinesische Modelle wie "Keling v1.5" folgen mit 15%.
  • Industriestandard: Das offene Ökosystem von Google, das über die Gemini-API aufgebaut wurde, definiert den Industriestandard für KI-Video der nächsten Generation. Sein hybrides Modell von "Pay-as-you-go + Abonnement" wurde von Unternehmen wie Aishi Technology und BioCount nachgeahmt.

2. der Wettbewerb um Talente und die Integration von Technologien

  • Wechsel des Kerntalents: Tim Brooks, früher bei OpenAI Sora, wechselte im Oktober 2024 zu Google, um die multimodale Integration von Veo 2 mit Gemini zu leiten. Er führte das Team zu Durchbrüchen in der Physiksimulation und Interaktivität, die es Veo 2 ermöglichten, einen Quantensprung in der Materialtransformation und Kamerasteuerung zu machen.
  • Technische Synergie: Veo 2 ist eng mit Imagen 3 und Gemini verknüpft, um eine "Text-Bild-Video"-Generierungsfunktion mit vollständiger Verknüpfung zu schaffen. So kann ein Nutzer beispielsweise mit Imagen 3 eine Concept Map erstellen, diese mit Veo 2 in ein dynamisches Video umwandeln und schließlich mit Gemini eine natürlichsprachliche Beschreibung hinzufügen.

3) Geschäftsmodellinnovation und industrieller Wandel

  • Geringere Kosten und gesteigerte Effizienz: KI-Videoproduktion kostet 99% Dollar weniger als herkömmliche Produktionen. Während Top-Animationsfilme etwa 2 Millionen Dollar pro Minute kosten, generiert Veo 2 Inhalte für nur 300 Dollar. Dies macht die professionelle Videoproduktion auch für kleine und mittlere Unternehmen und sogar für Einzelkünstler erschwinglich.
  • Erweiterung des Anwendungsszenarios:
    • Film- und Fernsehproduktion: Der Regisseur kann schnell ein Split-Szenen-Skript aus einem Text erstellen und eine Vorschau verschiedener Aufnahmeszenarien in Echtzeit anzeigen. Geben Sie z. B. ein: "Eröffnungsszene eines Spannungsfilms, Aufnahme des Protagonisten, der die Tür eintritt, aus geringer Höhe", und Veo 2 kann automatisch eine dynamische Split-Szene mit Licht- und Schattenveränderungen und Umgebungsdetails erstellen.
    • EdTech: Lehrer können statische Lehrbilder in dynamische Demonstrationsvideos verwandeln. Wenn Sie zum Beispiel ein Diagramm einer Zellstruktur hochladen, kann Veo 2 eine 3D-Animation erstellen, die den Prozess der Zellteilung zeigt.
    • E-Commerce-Marketing: Marken können Videos von Produktnutzungsszenen generieren, ohne dass physische Filmaufnahmen erforderlich sind. Geben Sie z. B. "weiße Turnschuhe beim Joggen am Strand" ein, und Veo 2 erstellt automatisch eine dynamische Anzeige mit physischen Kollisionseffekten.
  • Branchentrend: Es wird erwartet, dass der globale Markt für KI-Videoproduktion von 610 Mio. USD im Jahr 2024 bis 2032 auf 2,56 Mrd. USD ansteigen wird, bei einer CAGR von 19,5%. Der doppelte Antrieb von Technologie-Iteration und Branchennachfrage verändert die Wertschöpfungskette von Inhaltsproduktion, Zusammenarbeit und Vertrieb.

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